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JFrog与NVIDIA合作，利用NVIDIA NIM提供安全的AI模型
为满足对企业级生成式AI日益增长的需求，JFrog Platform 集成了NVIDIA NIM，以提供 GPU 优化的AI模型服务
在软银宣布出售ARM公司的开始，几乎没多少人相信NVIDIA会收购ARM，现在来看这马上就要成为现实了，英国媒体爆料称他们是目前唯一的谈判方，最快夏季末就能谈妥收购。
8月15日，据外媒报道，英伟达将以400亿英镑的价格收购ARM！目前英伟达与ARM谈判已经进入独家谈判阶段，整体收购将在今年夏末完成！
Nvidia首席执行官Jensen Huang表示，他的公司拥有可以自动驾驶的芯片，以应对特斯拉最终进入市场所带来的潜在威胁。
8月27日，英特尔已经是x86服务器市场的垄断者，成功遮住了双眼，它忽视了移动设备的崛起，对GPU加速系统大爆炸反应迟钝，最终，当奄奄一息的AI再获新生、变成一个前景可观的市场时，Nvidia成为主角，英特尔落选。
昨天下午，英伟达正式发布了一款全新 AI 芯片 —Jetson Xavier。它将 相当于目前10000美元的工作站的性能，塞进了一个售价仅为1299美元的小盒子。
水能载舟亦能覆舟，Nvidia 绘图芯片先前因比特币淘金热潮卖到缺货，现在随着比特币价格溜滑梯，传 Nvidia 绘图芯片也呈现滞销、库存塞车。
它的消费者级显卡 GeForce 和企业级显卡如 Quadro 和 Tesla 架构相似，但价格天上地下，因此可能会有企业将消费级显卡用于 AI 应用部署到数据中心。但现在 NVIDIA 被发现更新了它的 GeForce 驱动许可证，禁止将其部署到数据中心。
近日，NVIDIA修订了用户许可协议，凡是数据中心GeForce显卡，驱动将不再授权。唯一一个例外情况是核准后的矿机，也就是提供区块链服务的服务器阵列。因为不予授权，看起来新老版本都会受影响，也就是波及到装了老驱动的服务器。
在进入初创阶层之前，让我们快速回顾一下前面提到的Nvidia图表，以了解这里发生的事情的规模。前谷歌工程师运营的初创公司Groq从社会+资本那里筹集了大约1000万美元，这在上面列出的一些创业公司中似乎金额又很小。
Canonical今天兑现承诺，最新上线的内核和NVIDIA更新为所有尚处于支持状态的Ubuntu Linux系统修复了Meltdown和Spectre两处漏洞。
在我们的生活中有一场新的军备竞赛，但是我们不是在谈论核战争，除非我们给机器启动发射的代码。
NVIDIA 宣布对 AI 研究人员开放云计算机制，加速 AI 研究与发展
NVIDIA 副总裁暨企业系统部门总经理 Jim McHugh 表示，建构 NVIDIA GPU 云端运算架构是为了使得 AI 研究人员能轻易取得从事各种突破性研究所需的软件。未经许可，任何媒体、网站或个人不得复制、转载、或以其他方式使用本网站的内容，违者必究。
可以认为，NVIDIA在人工智能时代大放异彩，得益于创始人兼CEO、美籍华人企业家黄仁勋的远见卓识。GPU在两个领域表现出色，一个是计算图形、虚拟现实，另外一个是AI，尤其是深度学习领域。
NVIDIA今天公布了其2018财年第三季度财报，结果一片喜气洋洋，收入利润暴涨双双创纪录，公司股价和市值也是一路飞升。NVIDIA季度利润也收获了创纪录的8 38亿美元(约合人民币55 7亿元)
NVIDIA这些年的GPU核心代号都采用的是科学家的名字，比如Femi（费米）、Maxwell（麦克斯韦）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）等。安培是法国物理学家，最为著名的发现就是安培定律，Ampere本身也是如今物理学界认定的电流单位。
就在上周，英特尔低调公布将与AMD合作，将高性能英特尔酷睿H系列处理器、第二代高带宽内存(HBM2)以及第三方定制的独立显卡芯片（出自AMD Radeon 技术事业部），都整合封装在单个处理器内。
Nvidia将继续推动芯片产业的发展，由于其面向人工智能应用的芯片业务蓬勃发展，Nvidia在第三财季的表现轻松超出了预期。”
预期Volta架构绘图芯片需求成长，华尔街普遍看好Nvidia
根据《路透社》报导指出，上周图形芯片大厂辉达(Nvidia)在美国股市的股价创下了每股 217 18 美元历史新高，原因是该公司日前发表了因为游戏和数据中心所使用的绘图芯片需求成长，因而带来的出色业绩表现的财报。
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