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如果你在采用FPGA的电路板设计方面的经验很有限或根本没有，那么在新的项目中使用FPGA的前景就十分堪忧——特别是如果FPGA是一个有1000个引脚的大块头。继续阅读本文将有助于你的FPGA选型和设计过程，并且有助于你规避许多难题。
在芯片架构设计领域中，可重构计算技术并非一项新的存在。20世纪60年代末，加利福尼亚大学的Geraid Estrin首次提出重构计算，后过去二十余年，Xilinx才基于这一原型系统推出该技术的重要分支——FPGA架构，正式开启现代重构计算技术。
多方资料显示，FPGA将在云端数据中心业务发挥突出的作用。据某数据调研报告预计，未来云端芯片的空间2020年有望达105亿美元，其中FPGA将贡献20亿美元。
Arm联手赛灵思FPGA提供免费的Cortex-M处理器，助力开发人员拓展设计边界
Arm与FPGA的市场领导者赛灵思携手，通过Arm DesignStart项目将Arm Cortex-M处理器的优势带入FPGA项目开发，为赛灵思产品组合提供可扩展性和标准化的处理器架构。通过赛灵思工具和全面的软件开发解决方案，开发人员将能够快速、零成本地获取和使用业界成熟的处理器IP，便利实现与赛灵思工具的设计整合……
边缘AI计算福音！Intel推出新一代Movidius视觉加速芯片，融入FPGA技术
根据Intel官网新闻发布，Intel将发布基于新一代Arria FPGA核心的Movidius加速棒，主打应用于视觉领域的边缘推理计算加速。发布时间暂未透露。
“AI芯片”这个新鲜的概念在过去一年间逐渐走过了普及的阶段，越来越被大众所熟知。在行业走过野蛮生长，开始加速落地、加速整合的过程中，也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。
“芯片投入产出比不高。国内投入不断加大，但实际效果并不明显，科技研发回报周期长，投资分散，导致投入产出比被稀释;研发落后，人才短缺，市场脱节。
随着物联网智能化的提升和不断迭代，FPGA将发挥更多的数据预处理、桥接、I O扩展等作用。
央行放水之后，催生出了一大批手握重金的投资机构，而国内优秀的投资标的，特别是高科技领域的标的极为稀缺，AI芯片获得投资易如反掌，一时间冒出来几百家AI芯片公司，也给投机分子可乘之机。
人工智能(AI)处理器和支持AI的SoC目前正受到投资界的全面关注，因为他们被视为新兴高度自动化车辆的关键，那么FPGA呢?它将在AI芯片竞赛中处于什么位置?
据CNBC 6月12日报导，微软(Microsoft Corp )Azure公共云部门在3月底至少发布三则征才公告、征求开发人工智能(AI)芯片功能的相关人才。今年4月，这个团队开出芯片计划经理、软硬件协同设计和AI加速优化工程师职缺。
紫光国芯第四代DRAM芯片2018年进入市场，FPGA产品尚在研发
西安紫光国芯正在进行“高性能第四代DRAM存储器芯片产品”研发，预计明年开始进入市场。答：2017年前三季度，公司业务整体毛利率是下降的，尤其是西安紫光国芯的存储芯片收入增长很快，但毛利率很低，所有拉低了公司整体的毛利率。
Intel发货Stratix 10 SX FPGA：唯一四核A53
Intel今天宣布已经开始出货Stratix 10 SX FPGA可编程芯片，这是目前唯一集成四核心ARM A53 CPU处理器的FPGA，也是Intel收购Altera之后的一大成果。
Mellanox网卡嵌入Xilinx FPGA将降低背板插槽数量与CPU周期占用
Mellanox公司的下一代Innova网络适配器不仅将整合强制性高速接口，同时亦将嵌入一块Xilinx FPGA芯片。Innova-2网卡还将适用于存储加速场景，Doud指出其将在NVMe架构当中处理压缩与重复数据删除等常见工作负载。
AllProgrammable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司今天在2017杭州·云栖大会上宣布，阿里巴巴旗下云计算公司阿里云在其最新款的FPGA加速服务中选择了赛灵思。”
任何一种新需求的出现，总会有不止一种技术希望成为满足这种需求的关键。据外媒报道，这笔在 2016 年 11 月宣布以 13 亿美元的价格出售，达成的交易，因为Canyon Bridge 得到了中国风投的资助而中断。
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