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真正的数字化转型,应该是以企业目标和业务流程为导向,构建与之相适应的IT架构。
在企业寻求实现向AI的未来的跨越的如今,大数据的潜在价值及其中的紧张关系仍然存在。
“20年前,银行网点总是排大队,几乎所有业务都要在柜台办理,且大部分业务都是人工记账。当时考核重点也是电子渠道替代率。”一位国有银行“老人”回忆,20年前,国有银行完成数据大集合,电子支付刚刚起步,科技金融开始萌芽;而现在,银行99%的业务都可以在线上完成,金融从业务变成服务,越来越智慧。
肯睿(Cloudera):运用灵活的跨云混合数据战略,实现深度业务洞察
支持数据编织、湖仓一体、数据网格等现代化数据架构的功能继续影响着当前提供给企业的解决方案。因此,企业可以采用一个能够在多种环境中统一管理不同数据集的平台,结合数据湖和数据仓库的统一化,以及支持数据产品、域所有权和自助服务。
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