二十五载深耕，以中国创新引领全球

F5 进入中国市场已整整 25 年。这 25 年里，F5 不仅见证了中国科技从 3G 到 5G，从互联网到 AI 时代的跨越式发展，更以 "中国创新，服务中国" 的理念，让中国团队的创新引领着 F5 全球的技术方向。黄彦文表示， F5 中国团队的很多创新都引领了 F5 全球，比如 IPv6 本地化方案、双轨超高可用架构等，都是基于中国市场的需求而研发，并最终成为全球标杆。

在 AI 时代，F5 中国团队再次展现了强大的创新能力。针对 AI 时代 Token 爆发的特点，研发了基于 Token 的负载均衡技术(Token Based Load Balance, TBLB)，为 AI 应用的安全与性能提供了全新的解决方案。同时，利用 AI 技术实现智能运维，以 AI 支撑 AI，让运维效率得到质的提升。

ADSP：AI 时代的应用交付与安全基石

随着 AI 技术的迅猛发展，企业的应用环境日益复杂，混合多云架构成为主流，应用交付与安全面临着前所未有的挑战。在此背景下，F5 推出了应用交付与安全平台(ADSP)，为 AI 时代的企业应用保驾护航。

AI 应用的分布式特性，使得传统的应用交付与安全方案难以应对。ADSP 的推出，正是为了解决这一难题。它是业界首款将高性能负载均衡、智能流量管理与先进的应用及 API 安全能力深度集成于一体的平台化解决方案。

ADSP 的核心优势在于其全面性与灵活性。它可以为所有应用提供全面的整合应用交付服务，包括负载均衡、DNS、CDN、多云网络以及 API 网关，助力企业应对复杂的架构挑战并全面释放 AI 潜能。同时，ADSP 还具备强大的安全防护能力，F5 WAAP(Web 应用与 API 保护)平台与零信任、AI 安全、网络防火墙及接入安全能力深度协同，实现代理式安全运营。

据Mohan Veloo 介绍，ADSP 最大的特点是可以以任何形式部署在任何地方。无论是本地数据中心、公有云、主权云、SaaS 平台，还是边缘网络与 AI 工厂，ADSP 都能灵活部署，确保在复杂 IT 环境下始终获得一致而可靠的应用交付与安全体验。

此外，ADSP 还实现了跨 NetOps、SecOps 和 DevOps 的全能运维(XOps)。它为 NetOps 提供统一的策略管理与集中控制台;为 SecOps 提供深度安全分析与威胁洞察;为 DevOps 提供自动化与编排工具，实现无缝 CI/CD 集成。通过 XOps，企业可以大幅提升运维效率，降低管理复杂度，让 IT 团队更加专注于业务创新。

从趋势洞察到实践落地：F5 助力企业 AI 转型全流程

基于对应用市场 11 年的持续调研，F5 深刻洞察到 AI 时代企业面临的挑战与机遇。AI 正在重塑企业的应用交付与安全战略。根据《2025 年应用战略现状》报告，全球已有 96% 的企业正在部署 AI 模型，其中 91% 的受访者表示会利用 WAAP 来保障 AI 与机器学习模型的安全。

然而，AI 在加速创新的同时，也带来了成本上升、架构复杂、安全风险加剧等问题。针对这些挑战，F5 的 ADSP 平台为企业提供了全流程的解决方案。陈亮通过多个实际案例，详细介绍了 F5 如何助力企业在 AI 转型的各个关键节点实现突破。

在构建 AI 智算中心阶段，F5 帮助某高科技企业打造了高可用弹性基础架构，支撑了因 AI 应用带来的业务流和数据流爆发式增长。通过部署 F5 的硬件设备，实现了入向流量和出向流量的物理隔离，保证了更好的安全防控和流量接入输出。

在管理 AI 数据流方面，F5 为自动化驾驶的新能源车企、券商的智能投顾业务以及制造业的 AI 工业质检等场景提供了高速、稳定且安全的数据传输解决方案。"在这些案例中，F5 的方案不仅提升了数据传输的效率和安全性，还与合作伙伴形成了良好的协同，为客户降低了适配成本。" 陈亮表示。

在实现 AI 工作负载的高效交付方面，F5 与 Red Hat 合作，为某全球化健康产品公司构建了高效、弹性的 AI 工厂。通过 F5 的 VE 部署和软件化部署，实现了灵捷扩展，同时替换了 Openshift 本身的云原生组件，提供了更好的应用交付支撑。

针对 AI 算力优化的难题，F5 推出了基于 Token 的负载均衡技术(TBLB)。"传统的负载均衡算法无法识别后台算力的变化，导致算力浪费和用户体验下降。而 TBLB 可以实时判断后台的算力使用情况，实现高性能的动态算力调度。" 陈亮解释道。某芯片制造厂商利用该解决方案，将用户的推理服务成功率提升了至少 8%，GPU 算力提升了 30-60%。

在保障 AI 安全方面，F5 为东南亚某电信集团的国家级 AI 工厂提供了全方位的安全防护。通过部署 F5 AI 网关，实现了对大模型的安全防护，识别并抵御了提示词注入、个人信息泄漏等风险。

最后，在助力 AI 出海方面，F5 为东南亚某银行提供了在本地数据中心及公有云上的 AI 应用交付和安全保障方案，通过分布式云服务平台，实现了高速、安全的传输通道和统一的管控。

"这六个关键路径，覆盖了企业 AI 转型的全流程。F5 的目标是帮助客户最大化优化算力资源，实现 AI 应用和大模型的快速部署和稳定运行，同时提供全生命周期的安全保护，简化管理复杂度。" 陈亮总结道。

以生态合作破局 AI 时代挑战

面对 AI 时代的机遇与挑战，F5 深知生态合作的重要性。"F5 非常重视与 AI 生态厂商的合作，无论是全球领先的 AI 领域厂商，还是本地的 AI 厂商和合作伙伴，我们都建立了完善的应用生态体系。" 陈亮表示，"这意味着客户在部署 F5 时，无需担心与上下游厂商的链接和适配问题，从而减少了 AI 部署的复杂度。"

在与 NVIDIA 的合作中，F5 的 BIG-IP Next for Kubernetes(BNK)解决方案在 NVIDIA 的 BlueField-3 DPU 上得到了成功应用。该方案实现了 GPU 利用率的提升、LLM 推理系统延迟的降低以及网络能效的大幅提高。"在一个案例中，网络的能效提高了至少 190 倍，这意味着在支撑 200G 吞吐能力时，消耗的电能节省了 190 倍。" 陈亮介绍道。

展望未来三到五年，张振伦认为北亚地区的企业在采用 AI 驱动的应用交付和安全能力时，将经历三个阶段：谨慎的探索与局部试点、从点到线的扩展与能力整合、深度融合与安全赋能。"F5 将通过不断创新技术和完善解决方案，帮助企业在每个阶段都能实现突破，最终将 AI 转化为核心竞争力。"

在 AI 技术重塑产业格局的今天，F5 以 25 年的技术积淀和创新能力，正成为企业 AI 转型的坚实后盾。通过 ADSP 平台的全面赋能，以及与生态伙伴的紧密合作，F5 必将在推动中国企业数字化转型的道路上发挥更加重要的作用。