行业动态最新文章
领先的企业分享了在应用程序开发生命周期中最初实施GenAI的主要收获,包括优势、限制、团队影响和经验教训。
牢筑AI引擎安全防线, 两大策略助力开发人员保障软件开发安全
随着人工智能 机器学习(AI ML)及大型语言模型(LLM)技术的快速发展,软件开发领域正在发生日新月异的变化。根据最近一项对全球1200名技术专业人士的调查发现,超过90%的高管表示他们的团队在软件应用中使用ML模型,88%的高管表示AI ML工具被集成到他们的安全扫描和漏洞修复流程中。
B2B SaaS行业面临挑战:裁员潮与宏观经济压力的双重打击
最近有越来越多的猜测认为,大型语言模型对整个软件生态系统构成了威胁。
随着AI应用的规模不断扩大以及大语言模型(LLM)的商品化,开发者越来越多地承担起将人工智能(AI)和机器学习(ML)模型与软件更新或新软件一起打包的任务。虽然AI ML在创新方面大有可为,但同时也加剧了人们的担忧,因为许多开发人员没有足够的带宽来安全地管理其开发。
衡量开发人员生产率的好处是引发激烈辩论的理由,这取决于你问的是谁。由于定义和跟踪它可能很困难,因此将更多的重点放在简化开发人员工作流程上可能是一个更好的选择。
国内企业要想快速、安全地构建、管理和发布软件,就得构建一个从开发人员到设备一体化的安全、无阻碍的软件流程。开发人员创建的代码只是软件开发的起始,如今,开发人员管理着整个软件供应链。
在这个以快速进步为特征的不断发展的时代,企业必须站在技术进步的最前沿。因此,在这场变革的漩涡中,许多软件解决方案已经成为企业宝贵的资产,帮助他们彻底改变其运营方式,并把握未开发的机会。
侯康选:ManageEngine卓豪专注破解用户痛点 深耕IT管理领域27年
针对企业IT管理中的运维难题,企业网D1Net特别采访了在IT管理、规划、营运方面拥有十几年从业经验的资深专家——ManageEngine卓豪副总经理侯康选,他详细介绍了当前企业普遍面临的IT运维管理痛点和需求,分享了卓豪中国的发展历程,以及助力客户破解当前IT运维痛点的典型软件产品,并预测了未来3~5年里IT运维管
如何最大程度留住用户,成为每个企业在当今「流量获取又难又贵」的新营销时代下亟待解决的头号难题,也是平衡企业投入产出比的关键一步。
车企数字化营销,本质上就是一个覆盖了「营销、销售、服务」全周期的飞轮战略,涉及汽车销售链路售前、售中和售后的各个环节。只不过在不同的营销阶段,数字化的侧重点不尽相同。
相关话题
企业网版权所有©2010-2024 京ICP备09108050号-6京公网安备 11010502049343号