《企业网D1Net》3月6日讯

大数据现在是最热门的趋势之一，它正在美国的医疗保健行业大行其道。但大数据为其黄金时间做好准备了吗？

一些在大型的医疗保健机构的首席信息官对此表示肯定，不过即使是最虔诚的大数据信徒都承认，它更适合于大的医疗保健系统，而不是中小型医院和执业医生。根据外媒对363个企业技术人员所做的调查，有超过半数的医疗服务提供者没有计划或者是正在评估，到底采不采用大数据分析工具。一些观察家表示，出于人群健康管理的目的，当前如注册表、自动化的通讯以及护理管理工具这样的应用程序，将和大数据平台一样为大多数医疗工作者提供服务。

大数据在人性化关怀、自然语言处理、临床决策支持、医学研究等领域保有特别的承诺。研究人员希望，结合临床、基因和环境因素所产生不同的数据，能够洞察疾病的机制。预测建模和癌症基因组的分类都正在取得进展，但是大数据分析不可能很快在很大的范围内改变医学实践。

为什么是大数据？

大数据需要可扩展的计算资源和先进的分析软件，以适应迅速增长的数据。据美国医学信息学协会杂志最近的一篇文章，大数据技术有三个特点：管理非常大块的信息（卷）；处理迅速增加的信息流（速度）；结合从不同数据源得来的数据。

虽然大型机构和负责保健机构是大数据最大的医疗保健市场，但医疗制药公司和医疗保险计划，也对其有兴趣。例如，默克公司正在与位于印第安纳波利斯的Regenstrief研究院分析临床资料，以期制定出个性化的治疗方法。田纳西州的蓝十字蓝盾正在部署Teradata临床分析平台，以提高其成员的护理质量。加州蓝盾与大数据供应商NantHealth合作建立一个“不断学习中心”，希望它会带来更多的个性化的护理，并能够降低ACO基础设施的成本。

ACO的增长以及公众对人群健康管理的重视，是医疗服务提供者越来越重视大数据的主要原因。人口健康管理，需要使用大型数据集对患者进行跟踪和监视，能够密切关注高风险的患者，有能够预测哪些病人会在不久的将来出现严重的情况，同时评估供应商的表现，并使用相关策略以降低成本。

所有这些活动将受益于电子健康记录的流行，但从不同供应商获得的电子健康档案之间仍然是不能互通的。特别是那些单个企业，在做健康信息的交流时，不会提供给临床医生或者ACO分析所需要的所有数据。申报资料可以提供更全面的信息，但这些数据不容易与临床数据相结合。因此，大数据的方法被认为能够结合不同数据流得来的数据，从而更好的护理病人。