为了实现全球的互联网全覆盖，谷歌母公司Alphabet X实验室在2013年推出了project Loon计划，通过多个热气球为指定地区的人提供快速及稳定的Wi-Fi网接网络，随着时间的推移，不少人猜测该项目已经搁浅，而最近谷歌曝出猛料其其借助机器学习技术开发的新运动算法将大幅帮助其推进项目可行性，让 Loon气球能够在需要联网的特定地区上空循环漂流，而不必随气流飘散到全球其它地方，大幅减少所需的气球消耗。

在平流层的不同高度上，活跃着风向各不相同的气流，通过分析气流的流向，调整气球的高度，就可以让风带着气球飞到世界各地。在美国海洋局和气象局的支持下，Google 拿到了不少关于平流层气流流向的数据，利用这些大数据，Google 设计了极其复杂的算法，让气球可以自动巡航到目的地，并且不断的循环。

此前X实验室设想是通过发射大规模的通讯气球在平流层漂流至指定区域，通过后续漂流过来的气球补充来继续维持此地区的网络通讯，而原来的气球则漂流至其它所需指定区域，这样需要消耗大量的气球，导致成本高昂，而让通讯气球自动巡航充电的方式就解决了这个棘手问题。

通过这项技术，Project Loon的成本大大降低，以前需要200,300或者400多个气象气球来完成工作，现在得益于人工智能算法的开发，Loon气球现在能够借助气流调整其飞行方向，多次返回需要联网服务的指定地区，只需用10,20或30个气球在某个指定区域连续地提供Wi-Fi服务就足够了。

X实验室发表声明称:“在过去几个月中,我们通过将机器学习技术应用到导航算法中,产生重大突破，现在我们可以将联网气球聚集在一起,部署在地球某个特定地区的上空。”X实验室还承诺将会加速这个项目,让地面用户测试也将会很快进行起来。