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在网络安全领域，时机至关重要，当漏洞发生时，企业响应的速度和公开程度会极大地影响结果，尽早公开可以加速恢复、降低法律风险并有助于维护客户信任，然而，在许多公司中，本能反应是保持沉默，透明度往往被置于次要地位，事实上，60%的人表示，他们曾被告知不要在工作场所谈论网络安全事件。
研究报告揭示了一个令人不安的现实，LLM应用常常存在严重的安全漏洞，这些问题在高风险场景中出现的频率远高于其他任何类型的系统，表明LLM的部署带来了尤为突出的风险。
美国婚纱连锁品牌David’s Bridal将未来押注于AI
美国婚纱连锁品牌David’s Bridal急于通过其新的测试版AI婚礼筹备平台Pearl Planner自动化婚礼的整个流程，对于这家两次破产的零售商来说，这场技术驱动的转型代表着一次高风险的赌注，即AI能够完成传统零售策略无法实现的目标：在一个预计今年就将有1.5万家店铺关闭的行业里生存下来。
小型语言模型和模型蒸馏技术让企业能够选择快速且准确、适用于特定任务的模型，企业可以为特定用例选择更小的模型，从而降低运行AI应用的成本，并可能获得更高的投资回报率。
AI的潜力无可否认，但其在推理层所带来的令人措手不及的安全成本同样不容忽视。针对AI运营端的新攻击正悄然增加预算，危及合规性，并削弱客户信任，所有这些都对企业AI部署的投资回报率和总拥有成本构成了威胁。
D1net阅闻：消息称OpenAI首次采用谷歌AI芯片训练ChatGPT
消息称OpenAI首次采用谷歌AI芯片训练ChatGPT；ASML研发新一代Hyper NA EUV光刻机：5nm单次曝光；马斯克公布脑机接口重大进展：受试者增至7人，未来有望控制人形机器人……
欺诈者可能会伪装成可信的借款人，持续数月甚至数年以建立信用记录，并获取更大额度的贷款，一旦他们获得大量信用额度，就会透支账户并消失，由于合成身份不属于真实的人，这种欺诈很难被发现，甚至更难被起诉，许多银行将这些视为常规的贷款违约，掩盖了欺诈的真实程度。
成功打造智能体的一个关键部分是理解投资回报率，早期的智能体部署主要集中在降低成本上，虽然这仍然是关键因素之一，但企业领导者现在报告了更复杂的ROI模式，这需要不同的技术架构。
预计AI将为制药行业带来每年600亿至1100亿美元的经济价值，这种未被充分挖掘的潜力主要源于AI在药物全生命周期中提高生产力的能力，能够根据复杂流程和操作工作流程量身定制，并且更容易根据用户需求进行个性化的数字工具将是关键。
智能体在构建方式、运行方式以及改进方式上都“有着根本的不同”，这意味着在处理自适应系统时，需要摒弃传统的软件开发生命周期。
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