以下为现场速记。
主持人：谢谢荣总!不管马云怎么定义新零售，我们的CIO说，新零售是通过云计算、大数据等新技术，进行前所未有的精细化管理，从仓储、运输、销售、用户反馈等各环节进行精准管控而供应链是重要的一环。接下来，我们有请赢家服饰 CIO 胡剑雄，给我们带来企业数字化转型与服饰行业智能供应链。请大家掌声有请!
赢家服饰 CIO 胡剑雄
胡剑雄：在座的新老朋友们，大家下午好!非常感谢主办方给我这个机会分享，在座食消行业圈子的朋友也很多，我们有很多次的交流，最后到最后的本质是供应链。我这几年在做供应链，接下来会给大家简单的分享一下。
这是我的个人介绍。大家可以看到一个很奇怪的名字，深圳市赢领智尚科技有限公司，其实是我们赢家集团的一个全资子公司，这是他的组织架构。我们有两个工厂，一个是智慧工厂，一个是EPS工厂。作为赢家智尚科技公司的使命，是2025年成为全球领先的智能化供应链平台企业网。
我们自己定义的口诀作为客户价值的体现，市场互换，快速翻单;个人定制，七天即返;大单小单，柔性生产;匠人精神，库存为零;赢家智尚，携您共赢。定制的小单元为整个行业提供OEM/ODM的代工生产。
接下来，分享一下我们女装的智能制造到底是什么东西。当然我们离不开前提条件，外部环境的变化是引领我们或者指引我们做这件事情的外部推动力。消费者行为变化大家提到很多，这里就不谈了。重要的是我们自己集团下面有1300家实体门店，都是自营的，这些门店受各种外部经济变量的影响，我们对实体渠道是要做新的定义的。
我们谈了很多对消费者的洞察都谈得很虚泛，架在空中下不来。我们要投入到供应链上面，客户价值要进行量化，怎么进行量化，我们接下来会重点分享量化。量化的结果是打造数字化供应链，要落在数字化商品、数字化渠道、数字化客户三个方面。同时基于新的供应链，我们要提供新的制造模式。如果在我们行业内就很清楚，无外乎是三块：数字化研发、数字化打板、数字化生产。
推动我们做这件事情也有一些产业的情怀，行业面临商品过剩同质化，个性需求难满足。很多品牌商畅销款缺货，滞销款积压库存多。熟练工越来越老化，像我这个年纪已经50，年轻人不愿意做这个行业。工厂天天在加班，我这次去参加好几个淘工厂，那是惨不忍睹，效率低下，也没有钱赚。
当然我们还有一些外部的原因，主要是中国提倡2025新制造和新的国家政策响应。第二是外部驱动因素来指导我们做这件事情，我们怎么设计它、怎么定义它的核心目标呢?
我们很多企业是三位一体的公司，既是品牌商，又是零售商，还是供应商，我们怎么定义信息化驱动的解决方案或者支撑顾客价值的体现?我们是这样设计的，用新制造对应供应链，全渠道对应品牌运营，新零售对应实体渠道。在整个时尚行业的产业链上做整体的优化，单纯的讲供应链的优化还不行，要在整体的架构上面去优化才能真正的成就顾客的价值链。
说到底其实就是把传统的供应链以一个垂直型的供应链，以顾客推动也好或者以顾客为目标也好的垂直供应链，反过来形成以顾客为中心的供应链。洞察消费者要量化，量化就是每个供应链的节点都要围绕着顾客产生连接和展开，否则消费者洞察都是架在空中，都是空中楼阁。简单来讲，其实就是销售推动供应链。
我们对全渠道的理解是什么呢?全渠道无外乎要解决两个问题，缺货损失和库存周转，现在都流行云库存现货补货的方案，现在是老套路解决现有问题。真正要落实到我们的循环能够解决问题，一定要有快速的补货体制以及提高周转率，如果要做到这两点必须要搭建一个敏捷的供应链，支撑敏捷的供应链必然是智能制造。
围绕我们的新型供应链搭建了四大平台，全渠道平台、智能制造平台、智能研发平台、大数据平台，才能使整个体系形成一个闭环。我们的信息化规划是这样的一个模型，可能跟大家有点不一样。我们也是围绕顾客的模式展开的，把整个链条要跟顾客都能挂上钩。红色部分的顾客是我们潜在的顾客，黄色部分的顾客是我们现有的顾客，蓝色部分的顾客是我们存量的顾客。其实我们涉及所有这一切都是为红色部分的顾客服务，增量运营。
过去我们整个企业的IT建设也好、供应链优化也好都是基于流程封装的模式，大家一讲到就讲流程，每个节点上下游的关系。这种关系不是不好，它是过去式的，我们应该把流程以能力为导向，做成一个个能力模型，然后把它封装起来。尤其最重要的是穿透传统组织的壁垒，如果数字化不能穿透传统组织效率是非常低下的，是为数字化而数字化、为新型供应链而供应链。
我们的三个核心目标，第一是打造全流程、智能化、可视化的服务。第二是实现女装生产多款式、小批量、多批次的柔性制造，第三是依托顾客大数据实现商品企划+产品研发+制造+销售的顾客价值链闭环。
接下来，介绍一下应用架构的设计。我们女装智能供应链的涵盖品类范围非常大，细分下来有18个品类。我们的商业模式是什么呢?
第一个，我们要为品牌商提供大货智化生产与定制服务，这里有一个名词叫智化生产，什么叫智化生产?就是把目前的模式变成数字化，到底要数字化到什么程度我下面会有介绍。同时你给我代工的产品都能够单件定制，提供一件也能够制造。
第二个，与定制商(定制裁缝店)开展智能定制合作，我们是提供全套的工具，你帮我接单就行了。第三个，我们提供在线的合伙人制，在座的各位都可以成为我们的合伙人，所有服务都由我们提供。第四个，13363发展战略，这是企业发展战略的模型。
1是指提供全智能平台，第一个3是以客户为中心以挑战者为本、以三化融合为手段，三化是工艺化、信息化、制造技术标准化，这是我们自己创的名字，准不准确不重要。第二个3是指B2M、C2B2M、C2M三种模式。6是指我们的黄色部分所描述的。这是6种模式，以及3大平台，智能研发平台、智能制造平台、智能销售平台，这是引领智尚科技的13363策略，今天共享给大家。整个体系我们都有解决方案，从去年10月份到今年8月份公司的15套系统全部理了一遍，同步上线，这是一个创举。
我们首先要把个人定制做好，个人定制做好了，柔性制造就不成问题了，一件能做，百件也能做，千件也能做，这是我们的制造体系。这是整个个性化定制智能制造解决方案，为什么我们讲到同步上线15套系统，其实是解决这个问题的。
接下来，讲一讲智能制造定制方案到底是什么，刚才讲从品牌运营到新零售到我们的新制造整个供应链是如何去落地考量架构设计的，我们从业务方案落地就要思考落地的方案是匹配的、配套的。首先我们要从顾客引流到店开始，因为我们为大B的品牌服务，你要考虑他整个供应链体系从销售端开始就要帮他设计相应的模式。我们要做智慧门店的解决方案，和你跟阿里、微信的智慧门店合作就显得是两个不同层级的东西。
接下来我们介绍一下它是怎么实现和落地的，首先我们要诊断客户，做形象诊断的目的是你适合穿什么，我们现在开始在用AI人工智能来解决，其实以前主要是以问答形式做的。接下来我们跟两家公司合作实现人脸识别和AI，如果在座有资源信息提供的，也欢迎提供给我。从顾客的脸型、发型、肤色、妆容、形体、偏好色彩，来确定他匹配什么样的衣服。其实说到底，最简单的是一个九宫格，把顾客画成九宫格进行分类，分成三个层面进行匹配。经过2万名顾客的测试，准确率符合匹配率88%。我们还要努力，我们的目标是95%，但是如果说达到100%是笑话来的。
我们有两种量体方式，目前行业广泛采用的是密集号型，我们是唯一一家采用一人一版近尺寸量体，所谓的近尺寸量体是把衣服脱光贴身量，当然女性是穿紧身衣服。我们在系统中定义它是量体定位，告诉服务人员从几块骨头的地方开始定位这个点。同样我们跟一家香港理工大学的公司的博士生毕业成立的公司进行合作，把相片一拍完就出来了，但是我们还在研发中，我们不能说我们已经成功了，还在路上。它的模式是这样的，在体系中有三个正、侧、反模型，从定位开始就已经把人体的模型从三个方面合成了，然后传到云端就把尺寸匹配出来，时间区间大概是1分钟左右。
我们刚才说到三大平台，把顾客引来了，整个诊断了，适合穿的衣服和色彩都知道，如果店里没有这种衣服和尺寸就定制，或者说你不喜欢这种色彩或者面料特性，我们都会提供定制方案。接下来要定制了怎么办?我们会提供一个研发平台来落地传过来的订单信息。无外乎是解决三个方面的问题，数字化的设计、数字化板房、数字化工艺问题。其实数字化工艺在其它行业都已经实现了CAPP理念，如果把我们目前信息系统的PDM系统和CAD、GST系统三者结合起来就是一个完整的CAPP。
我们的理念是打造一个真正的CAPP，但是目前我们的研发能力有限，我们只是把这三大系统整合了，GAD系统是我们收购过来的产品，GST是我们收购过来的产品，完全是适合知识产权的。三者整合在一起，当你把图形一画，CAD是做辅助设计的，一画出来就非常精准，整张图一画后面的工艺路线全部自动匹配，跟大装备的飞机制造也是一个同一个理念。
这是我们要落地的五大数据库，我们也给大B品牌提供板房服务。原来打板很复杂，要请一个很厉害的板师，一天最牛的板师也就只能做3到5个。我现在能批量生产，一天能做1千个也没问题，因为我是产线做的，不是人做的。这是CAD解决方案，自动贴放的规则。说实话智能研发平台其实就是CAPP的概念，我相信大家对这个也是了解的。
接下来介绍一下做了智能研发平台还不足以解决问题，要彻底的把商品数字化。我们的商品是大家身上穿的衣服，穿的衣服要把顾客的特性体现出来、顾客的价值反映出来，怎么反映?要找到量化的点。因为我们是做女性的，女性穿衣服是显白、显瘦、显年轻，怎么显白、显瘦、显年轻，我们要进行数字化。量化是做到数据库里面的，不是拿来看一下。从设计的角度、技术的角度和生产的角度三个环节来确定材料数字化，懂行的一看就知道其实你送给检测机构的都提供了这些数据给你，你企业本来就有这个数字资产，但是你从来没有用好过，我们现在告诉大家怎么把它用好。
我们首先把它分类，从技术角度、设计角度、制造角度进行分类。同时我们还要给供应链和设计师的手感来分类。大家去看面料都是往面料上一抓，用手感和触感，要把触感也量化出来。我们目前量化是不是靠人呢?靠人就完蛋了，我还想接大家的单是不现实的。我们是采购了市面上目前国外或国内自动化的测量设备，一天可以验50块左右的面料，如果是3个人的团队验50块的面料，把一些重点的质检机构不给的数据测量出来，还有一部分是质检机构给给来的。
我们是采用coloro色彩体系，它是比潘通更接地气的解决方案，3500种颜色是否足以覆盖你穿在身上衣服的需求，足以。我们用152、47、26表明色相、明度、鲜度，这个至关重要，因为供应商、制造商、销售终端说话是统一的，你看的黑和别人看的黑不一样，你看我身上的黑，两个人说的不一样。另外这条裤子从7个层面进行结构化，这是板型结构的量化。配套量体方案也要量化出来，进行点位的量化。
第八部分介绍一下智能工程，我们外面有一个展台，在一个角落里面，可能看不到，欢迎到时候大家去看看视频以及我们的介绍资料。智慧工厂的解决方案是我们的智能产线控制系统集成模型，大家可以看到耳熟能详的工序自动化系统、APS、ERP等等，APS是我们自己研发的能够解决女装制造行业的重大系统改进，APS系统目前在我们接外单的排产模式中，从供应链的排产到日常制造生产的排产整个体系的解决方案。
这是智能产线的产业架构。这是APS的业务架构，同时我们也开放给我们合作的企业，你帮我代工衣服，我把APS给到你。你可以看到我的产能，我能帮你干什么，现在你的衣服在哪个环节上，我都能开放给你，每个工段都能看得到。这是我们智能裁剪机。这是数字化设备智化绣花机，绣花机不是少见的东西，但是我们每个针头都绑了一个颜色，所以不用换线，用系统驱动它去调用每个针头。这是我们董事长亲自发明的海螺型智能吊挂系统，在江西已经落地7条产线，欢迎大家去参观。
同时解决了生产制造，还解决了物料供应的问题，仓储管理的智能化路线也设计好，这是我们的数字化货架，这是我们的定制仓库。每一种布上面都挂了标签，数字化的内容都要放到标签里面，它影响排产，又影响卖价，还影响制造的过程。因为薄的面料有可能用四线的锁边，大家都知道锁边，你要告诉他到了哪个位置要自动去三线机还是四线机的地方，你要告诉他薄的面料要小针头，要几号PP线，还要去告诉他怎么使用。这是我们智能分拣分储、发运管理，按订单分拣。
最后，我们谈一谈所谓的顾客大数据，我们的顾客大数据比较窄，比较跟行业贴近。我们刚才看到了诊断顾客有效的风格数据，以及我们的消费系统中统计的一些行为数据，构建了我们整个大数据的应用。其实它是驱动整个供应链循环的基础。
大数据的用途，主要体现在研发设计、采购供应、量化制造三个层面。衣服卖得怎么样，从工艺、面料、板型结构都已经得到量化，他可以告诉设计师下一个品类可以采购这种面料、这种工艺顾客更喜欢，给一个可视化的基础，就跟我们的商品设计连接起来，打通整个链条。当然我们也给采购供应提供了基础，可以把我们的信息共享给供应商，可以跟他关联库存。
对于生产制造来说，我们的供应链怎么优化，因为我们不需要产线制板，一般的产线制板要3天，这3天我们省了，没有了。工人的水准要求比较低，培训就可以上岗，没有做过衣服的培训3天，熟练工根本不需要培训，你只要做最简单的事情。一次性合格率大幅度提升，定制达到门店的需求。
感谢大家!
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