云计算：将共享的网络、服务器、存储、应用等资源按需提供给计算机和其他设备。
云数据中心转变为面向服务的架构，将数据中心的一切设备、系统和功能输出视作服务，并构建一 种新的体系结构来管理这些服务。
云数据中心采用虚拟化技术能够将物理资源集中在一起形成一个共享的虚拟资源池，更加灵活而 低成本地充分利用资源。
云数据中心的自动化运营包括监测与修复设备的硬件故障，实现从服务器、存储到应用的端到端 的系统设施的统一管理。
云数据中心整合硬件资源，实现动态地配置、调整和共享资源，更好地实现资源的快速扩展和按需 调拨。
模块化设计数据中心的优势体现在快速部署、扩展性强、更高的空间利用率、降低投资成本、灵活 性高、可移动等方面。
云计算以及互联网服务需求的增长正推动各大公司在世界各地扩大或建设新的数据中心。
美国 最早进行云计算部署实践的美国互联网和IT巨头——谷歌和亚马逊，在云数据中心上也位列前茅。
谷歌 作为最早提出云计算概念的企业之一，为全球提供的互联网搜索服务就建立于其全球部署的大型云计算数据中心之上。谷歌在美国拥有6大自建数据中心，欧洲有3个数据中心，还有4个数据中心正在建设之中，分别是香港、新加坡、台湾和智利。
亚马逊 亚马逊无疑是全球公有云平台的领头羊，其提供的公用计算服务也需要拥有强大计算能力的云基础设施作支撑。亚马逊全球拥有7大数据中心，其中三个位于在美国，还在日本、爱尔兰、新加坡和巴西拥有数据中心。据预测，在建的数据中心也达到4个。
中国 从2007年开始，国内的数据中心建设热潮日益兴起。据工信部电信研究院发布的资料，目前中国数据中心的总数约为43万个，其中经营性数据中心921个，包括200万台服务器，尚在筹建中的数据中心数量也非常庞大。
腾讯 腾讯CEO马化腾在腾讯微博上宣布建设中的腾讯天津数据中心将是亚洲最大的数据中心。
百度 在投入47亿建设百度云计算(阳泉)中心之后，又宣布将继续投入一百亿人民币在云计算数据中心上。
云服务可靠性 传统数据中心的宕机风险在云计算数据中心依然存在，影响面也将大大扩大。不仅会造成服务 中断，也可能导致数据的丢失。
数据私密性 云计算将资源与控制层分开，用户无法对物理资源实现直接控制，这就会面临一些潜在的安全 问题。比如说数据被滥用和盗用的问题。
多租户隔离安全 由于资源在云中通常是处于一个和其他用户共享的状态，因此云数据中心往往自动地就具 备多租户特征，多个租户之间的信息资源如何进行安全隔离，也是一大挑战。
不断变化的边界 云计算的特性决定了用户在使用时，可能无法确切知道数据究竟托管在何处。数据将遍布在 不断变化的服务器和数据中心之中。
透明度 除去系统方面的风险之外，如何为用户提供合乎其要求的服务也是非常重要的。云计算服务商在服 务水平协议（SLA）、安全控制和实施等方面透明度不足。
云计算标准 云标准对于保障企业的权利，规范云服务商的行为，起到很大作用。如果没有一个适用于互操 作性的灵活通用的框架，技术发展也将受到阻碍。
