纷智峰会是世界最具影响力的区块链峰会之一，曾先后在上海、澳门两地成功举办。此次东京峰会是纷智峰会全球第三站，汇集了区块链行业顶尖项目、优秀企业、政府官员、投资机构、学者大咖及各类媒体，旨在加强行业交流，推动全球金融科技的飞速发展。

活动现场除了将分享精彩纷呈的区块链项目、还将深入探讨日本政府对区块链行业的发展扶持计划、交易所合规性以及加密货币的监管方向等话题。

人工智能工学博士、华晋国际AI事业部本部长周金以“人工智能与区块链技术”为主题发表了演讲。

以下为演讲实录。

人工智能工学博士、华晋国际AI事业部本部长周金

大家下午好。今天我想上午嘉宾的演讲应该是收获颇多，我不知道大家有什么感受?至少我这边感觉还是有挺多没有消化的，挺尖端的技术。今天很高兴，有机会这里跟大家分享一下比较前沿的技术，人工智能、区块链，因为我想从一个技术研究者的角度给大家去分享课题，让我们以非常通俗易懂的方式去看待，我自己本人是干人工智能这个专业的，先做一下简单的自我介绍，我叫周金，是毕业于早稻田大学，人工智能专业，我当时研究课题是人工智能当中的一个分支，就是进化型算法在电梯群控管理与应用。那么当时课题跟电梯以及扶梯厂家合作的。

我想跟大家分享一个话题就是有关人工智能。我这个上面写的人工智能的前世今生，大家可能会问了，为什么是前世今生呢?因为大家都知道，人工智能出来已经很多年了，但是在最近非常热，大家都说2017年是人工智能的时间，2018年是区块链的时间，所以我在这里跟大家对人工智能的前世今生看一下。

背景上显示的就是人工智能的发展史，那么我在这里边跟大家简单的再过一遍人工智能的情况，从背景曲线图可以看出来，其实人工智能它其实也经历了几个阶段的发展。首先就是说1956年左右在达特茅斯学会上提出来，那么之后经历了几个发展阶段，我想大家多少能够有些印象，早期就是从模拟控制，我想大家可能还是有一些印象的。那么在这之后就是有一些进化被开发、发明出来。其中就有GAP等等，所以我们研究课题当时也叫这个，叫做进化型算法的应用。这种算法他实际上是参照进化论，其实它这里面有交叉，其实它也是模拟进化论的过程，那么在模型当中实现了交叉应用，作为他的核心算法。

此外他其实还是关于神经网络，神经网络也称为人工神经网络，从另外一个角度去做研究，它是参照人脑神经网络，去跟他以外的核心部分，通过建模，通过调整网络的结构、参数来对输入和输出的合。实际上就是说神经网络其实现在来说主要有两个问题，一个是它只有出，其实看不到过程，因为它整个设计的思想是输入输出总和来做，另外一个是过学习，过学习是什么意思?就是你说你训练的效果好，但是你在应用的时候会发现实际的效果并不怎么好，现在这些问题过学习的问题现在在一定程度上有所缓解，因为数据量很大的区域，还有整个的网络的结构。

那么此后就说在发展史上我想讲一下1997年IBM开发了深蓝二超级计算机，但是引起轰动的是战胜了国际象棋大师，我们可以回过头来看计算机的生涯，之后我想大家应该都比较熟悉了，就是2016年，AhphaGo，一直围棋被认为在这个领域难得攻克的，就是说AhphaGo被开发出来之后并且战胜了围棋世界冠军，这一次我想就是说它应该是被称为人工智能、深度学习等等就被广为人知了，在此之后实际上更进一步，到目前为止，所有的计算机也好，基于模型开发出来的。在2016年所谓的神经元新概念的开发，怎么又是IBM，实际上IBM大家都知道，深蓝，深蓝二，它在这方面研究做得还比较深入。

据说神经元一系列，这个是一个印象图，就是说这个6400万的神经元，161个神经触突，它实际上模拟人的结构被开发出来的。它应该来讲是在人工智能的发展史上，应该是可以认为是一个非常具有革命性的阶段了，在这个基础上，人工智能热度越来越高，那么实际上就是我想大家对霍金最著名预言也比较熟悉了，就是说在目前的人工智能各个领域，它应用的效果以及实际的业绩，刚才提到的那些，甚至于神经元的开发，实际上就是说当然霍金先生他就对人工智能做了一些定义，在2017年他就是针对这一块进行研究。可能从目前的发展情况来看人工智能确实是对人类的生活也好、方方面面也好，工作、生活各个方面方方面面有很大的冲击，包括实实在在工作业务本身，毕竟将来会便得怎么样，技术发展的走向这个实际上也是一个大家挺关心的。

那么让我们对人工智能做一个复盘，我自己做了这么多年人工智能，我有一个团队，研究所跟大家一起去分享一下，应该怎么样去客观的来看人工智能，以及它将来的走向。

首先我想人工智能跟人类之间，当然往往有几个问题是什么?比如说我想人工智能它实际上在人的评价当中，把它作为IP，但是实际上作为人类来讲，除了IP外，还有所谓的情商的EQ，还有我们甚至都没有听说过的，说明当我们在人工智能跟人类做对比的时候，其实我们是忽略了，或者是没有意识到，实际上对比的可比性是有区别的。我们实际上要比较的人工智能一项，AhphaGo下围棋这个，还有其他的应用，实际上在这些领域，跟人类相比它实际上展示出人工智能非常优势的一块，实际上，回过头来看，它们实际上是没有可比性的，这一块实际上在上午的演讲当中，新加坡的那位先生提到穿通，但是实际上人工智能领域现在也是在尽量开发出来有创造性系统、机器人，但是实际上本质上来讲，跟人的创造力有一些比较大的差别，我想要说的抽象的来讲，人类第六感，就是在人类的思维过程当中，人工智能它在所谓的运行过程当中。实际上它的方法跟人类思维有区别，这是抽象的，作为人的思维可以一时脑子进水，人类有灵光乍现，这个是什么意思呢?实际上就是创造性。

下面我想具体跟大家对这些比较成功的案例，比如说AhphaGo去看一下。关于AhphaGo，跟大家进行分享一下，实际上AhphaGo本身进行了一个进化发展的过程，这个过程还是蛮快的，从第一代的AhphaGo 出来之后，轰动了世界，AhphaGo一代。那么之后它又开发出了新一代的AhphaGo，其实我们在具体从研究者去看呢?这个人工智能产品我们会发现实际上这里有一个核心算法是所谓的搜索算法，它实际上不是一种模拟人的算法，它的这种算法是比较适合于人工智能在跟人对战的过程中我们会认为它是一个比较逻辑，但实际上我们在剖析开了，深入的研究之后，我们发现它其实跟人是不一样的，也就是棋类游戏可能它才有效，实际上可能在其他的，也许别部分的游戏里，比如说你可以把它应用在金融领域可能不行，也就是说它的同位性不行，这个里面提到了关于AhphaGo的。

毫无疑问这个在我读博士的时候，如果说神经网络这个领域需要有一些突破性的研究的话，在现有的架构上实际上还是有局限性的，那个时候我就是认为除非说神经元欺骗，现在实际上过了七八年之后，两年前已经开发出来了，这个还是非常有必要的，这个技术的发展真的是难得预料的，我们具体的看看开发出来的。一个还是模拟人脑，它在模拟人脑的过程当中，它跟人脑的物理结构对比来看神经元触突实际也是不一样的，神经触突实际上也是有量上的差别的。作为人工智能来讲，到目前为止我想人类来讲，没有必须担担心人工智能的发展变得不可控。我们是否要抑制这种开发?实际上从另外一个角度来讲，人类为什么比人工智能更有智慧?正是因为人类有像霍金这样的天才科学家，能够做到未雨绸缪，我想人工智能是挺难做到的。

我想与其担心这些话题，不如进一步的去做AI的概念，AI在某些方面目前正在被广大应用，以及将来会应用的。其一金融领域，这个是今天大会的主题之一。这个实际上是几年前被开发出来的产品，摩根大通的金融软件，实际上我们可以看出来，它的工作效率完全不一样的。再一次的我想说这个只能说我们人类开发出来更好，这个是一个手段，我们能够充分享受我们开发这个发明带来的红利。

其二另外一个金融服务商，它的工作效率实际上是非常惊人的，也就是说在今后这种金融科技人才实际上进一步的会成为这个时代的需求，我们从事金融科技这个行业以及幅射开来的领域里服务如果你在这里面享受到AI带来的红利。那么就是说这个实际上有几个发展，后期的不一一去详细的说明了。

另外一个领域就是关于自动驾驶，我想比较深入了，谷歌、百度，其实各行各业挺多的。展示了目前各大汽车厂商、科技公司在这个领域所做的努力。我个人觉得自动驾驶在逐步的普及。在医疗领域这个其实是非常成功的，转化率基本可以超过人类，这是我们人类开发出AI带来的红利，今后这种红利会越来越多的。

第二个话题是关于区块链。因为个区块链是这个大会的主要的议题，这里我就不多说明了，因为在我的演讲当中区块链分两大块，一个个是新型货币，加密货币，另外一个是加密货币之外的。我这里再讲一下京东它发布了区块链项目，来京东吧，因为它是有规划的，这里面的供应链，金融领域、供应链领域，供应链服务领域，保险等等，就我个人理解，实际上它主要是应用了区块链的不可篡改。那么我自己对去中心化，或者说我认为应该来讲去中介化更合适。在分布式的逻辑里应用领域更加广泛。比如说去中介换一个说法来讲去中介，实际上上午提到一句话，包括宣传片里提到一个应该来讲都是这个概念，实际上这个电商平台，它当然电商作为平台。另外来说作为一个交易第三方，实际上我认为作为区块链的技术，它内容还有很多问题，我想大家需要了解技术上有各种各样的问题，解决这些问题之后呢，实际上在我这里看应该是针对电商的平台的替代，它能否替代这些中介平台。