AI营销技术正在迅速变革营销领域,通过自然语言处理(NLP)、合成数据生成(SDG)等关键技术,企业能够更好地优化客户互动和个性化旅程,降低客户获取成本,提升客户生命周期价值,这些技术还支持通过生成相似模型、优化定价策略等方式提升数据的使用效率。
在连续第三年的大规模裁员中,科技公司纷纷转向招聘AI人才,导致IT领域出现技能供需不匹配的问题。
在AI时代,人才短缺成为企业面临的重大挑战,尤其在推动采购和优化解决方案时尤为突出。
GE HealthCare推出了一款名为CareIntellect for Oncology的AI应用,旨在帮助肿瘤科医生更快掌握患者病史、监控疾病进展,并识别相关临床试验,从而节省时间并提高诊疗效率。
要最大化AI的商业价值,企业需要构建多元化的AI团队,涵盖从数据科学家、领域专家到战略决策者等多个关键角色。随着GenAI的兴起,AI项目在各行业的应用不断扩展,成功的AI团队不仅需要技术人员,还需具备商业洞察力、产品管理、伦理考量和跨部门协作的能力。
随着开源AI模型的普及,企业在选择合适的模型时面临诸多挑战。Endor Labs通过对各种开源AI模型的全面分析,为企业提供了详细的参考,帮助他们根据业务需求做出最佳选择。
全球开放应用安全项目组发布了大语言模型应用中的十大关键安全漏洞,揭示了提示注入、训练数据投毒、模型盗窃等常见威胁。随着LLM广泛应用,新增的安全风险包括模型拒绝服务和供应链漏洞等。
供应链行业正面临复杂和快速变化的全球环境挑战,传统的反应式管理模式已不再适用。AI技术为供应链管理带来了全新的转型,从被动应对问题转向主动利用实时数据做出决策。
OpenAI推出实验性“Swarm”框架,引发关于AI驱动自动化的争论
OpenAI推出了“Swarm”这一实验性框架,旨在协调智能体网络的运行,尽管并非正式产品,但它已在行业领袖和伦理学家之间引发了关于企业自动化未来的广泛讨论。
AI技术的应用往往让小型企业和初创公司望而却步,特别是对于预算有限且缺乏技术团队的企业而言,然而,基础模型的出现为这些企业打开了大门。基础模型通过大量数据预训练,能够针对不同需求灵活调整,帮助企业加速AI实施、降低成本并优化流程。
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