人工智能(AI)是所有现代问题的新灵丹妙药吗？或者它是一把双刃剑，有时是破坏性的，有时是很有用的。事实是这样的：有了正确的框架，人工智能就有潜力被利用。

器学习是人工智能的一个子集，它通过示例和经验教会计算机执行任务，是研究和开发的热门领域。我们每天使用的许多应用程序都使用机器学习算法，包括AI助手，Web搜索和机器翻译。

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻改变世界。而自然语言处理既是人工智能的核心技术，又是计算机科学和语言科学的分支学科;它推动着语言智能的持续发展和突破，并越来越多地应用于各个行业。

鲲鹏+昇腾”的双引擎,成为破局的关键。鲲鹏兼容ARM架构,在多核、低功耗等方面具有独特优势,尤其是在移动时代,ARM架构在端和边缘计算全面实现领先,成为端边云协同时代的首选。

在万物互联的时代，人工智能+金融能够基于大量多维度的用户数据与不断自我学习优化的算法，让用户享受到智能化、实时化、定制化的垂直金融服务。

尽管人工智能越来越普及，但许多IT领导者仍然对其风险和机遇的不确定感到焦虑。而如今很多企业将人工智能作为一项业务优先事项。

当组织购买人工智能存储平台时，有很多途径可以遵循。但一个重要的目标应该是找到一种使其能够更有效地收集数据产品，以执行机器学习和人工智能任务。

浪潮正式发布全新的AI开放加速系统MX1，可在一个AI服务器支持多种符合OAM(OCP Accelerator Module)规范的AI芯片，这也是全球首个可支持多家不同型号的AI芯片直接更换的AI开放加速系统。

很多企业可能对采用人工智能还没有做好准备，因此从单个项目开始可能是一个很好的开始。

从游戏设备到数字电视(DTV)，人工智能已经无所不在，但要促成这些响应式体验，端点必须具备更强的计算能力。例如，数字电视的智能体验，包括智能助理语音指令、节目实时翻译，以及人脸辨识以强化家长监护。