工程师笔记｜浅析AI平台的架构设计。

妹子们手机必备的美颜相机，这里面用了什么原理？

最近451 Research 研究机构的调查数据显示，缺乏技术人才继续阻碍着人工智能技术革命。事实上，是人而不是技术一直是每次技术革命推进速度都低于预期的原因。这就是为什么聪明的公司在企业文化变革上的投入与技术引进上的投入一样多。

人工智能的崛起，让应用程序，设备管理和用户体验都将受到影响，但最大的发展可能是在安全领域。 多亏了人工智能(AI)和机器学习(ML)，你的智能手机即将变得更智能。这对企业对移动性的支持有着巨大的影响。

迭代式精益创业原则在今天已被充分理解，最低可行产品(MVP)是机构风险投资的先决条件，但很少有初创企业和投资者将这些原则扩展到他们的数据和AI策略中。他们认为，可以在未来的某个时候，用他们以后会招募的人员和技能来验证自己对数据和人工智能的假设。

AI技术不过是一个辅助性工具，并不是事情全部，百行百业通过利用AI技术提升自身的生产效率无可厚非，值得提倡。但我们也不能过于依赖AI，不能想当然把什么事都交给AI，AI的作用毕竟还是很有限，哪些工作适合AI，哪些工作不适合AI，要做甄别，不然到头来，向AI

科技正在以一种近乎革命性的手段解决生活中真实存在的难题。人工智能的出现，重新定义了文物保护，克服了传统方式中的困难和挑战，以更快、更高效的方式解决凭借人力无法解决的问题。

基于云的机器学习和深度学习一再被误用。这多半都可以轻松解决，当然，基于云的机器学已得到了广泛的使用。但你要用得巧妙，用得恰当。

据外媒报道，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近开发了一种人工智能技术，它可以在观察2D平面图像之后以3D渲染整个场景。目前一些人工智能研究人员正在试图教机器学习像人类一样。我们不是以像素为单位看世界，而是环顾我们的环境并对其中的一切进行假设。

一邊是25位國內外神經影像領域的名醫專家，一邊是近半年學習了數萬份影像的國產人工智能系統，6月30日，一場神經影像領域的“人機大戰”在京舉行，最終，人工智能的診斷准確率“戰勝”名醫。