随着物联网、云计算应用程序以及对实时服务和分析的不断增长的需求，对于企业而言，处理在物理上接近于其创建和使用位置的某些类型的数据比以往任何时候都更为重要。将其发送到云平台或中央数据中心并不能减少当今许多用例。

多年来，面对不断增长的数据，IT管理人员一直努力压缩并在很大程度降低数据管理的成本和复杂性。现今，IT管理人员将数据视为最有价值的资产，开始寻求创新性的数据使用方式，从而获得数据洞察，为公司创造前瞻性机会。

为了确保迁移成功，人们需要参与行业专家提出的10个建议。

在数字化转型浪潮与 5G 到来的前夕,传统网络通信架构面临着如何处理海量边缘数据的巨大压力。同时,大数据和人工智能(AI)等创新型应用也需要在边缘网络上提供更加强大的支持。

企业更好的多云管理策略包括了解身份管理、将数据中心绑定到多个云平台以及有效管理成本等因素。

如今，越来越多的企业向云端迁移应用程序和工作负载，但许多企业的迁移计划都失败了。因此，企业管理人员需要了解如何避免云迁移错误。

边缘计算是企业解决业务问题的正确答案吗?企业如何保证其安全?这是企业在规划和实施边缘计算项目时需要询问的问题。

如今，很多企业正在推动云计算应用程序开发，以跟上最新的IT发展趋势。人们需要了解如何为应用程序和员工选择合适的云平台和开发工具。

将业务迁移到云端的企业必须承担新的责任，开发新的技能，并实施新的流程。而改善云计算的安全性的第一步是假设没有安全性。

云计算服务真的可以节省成本吗?这取决于具体情况。许多因素都在发挥作用，其中包括企业使用的云计算服务的类型，以及从哪些提供商那里使用云计算服务，客户对服务的管理程度、合同条款、组织内部现有IT效率的水平等。