今年，大数据发展聚焦价值落地，产业智能亟需快速升级，数据质量驱动的时代终将来临。承接新时代的新使命，2019第三届数据质量管理国际峰会将于9月5日在北京隆重召开。

为什么很多公司仍在努力构建从采集数据到获得洞察力的平稳运行的管道?他们希望投资和采用机器学习算法来分析数据，并做出商业预测。

随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。

作为一所以农业科学和生命科学为优势的全国重点大学，华南农业大学面对大数据、人工智能、云计算等新一代技术的发展，积极在农业大数据、农业人工智能等的科学研究和人才培养方面进行了深入探索。在2019网易云创大会上，华南农业大学数学与信息学院院长黄琼分

大数据是网络安全新进展的关键。不幸的是，预测分析和机器学习技术对于网络安全来说是一把双刃剑。黑客也在利用这项技术，这意味着网络安全公司在新兴科技方面需要与网络犯罪分子进行竞争和较量。

以商品为中心的零售业正逐渐转向以消费者为中心的新生态。消费者与消费品公司全面拥抱电商的同时，线上与线下的界限也越来越模糊，一个新零售的时代悄然来临，数据将成为这个时代的核心资源。数据驱动型运营将让零售企业更精准地了解消费者，同时也能优化零售

随着人口红利消失、供给侧改革的深入,企业面临的竞争将越来越激烈。尤其是对于销售流程复杂的B2B企业,单靠个人关系或个别客户资源,已经无法支撑业绩的规模化增长。所以在当前环境下,企业需要重塑销售流程,建立先进的销售管理体系,从依靠个人能力的关系型销售

近年来，数据分析、集成、可视化的价值日益重要，许多企业最近在数据分析领域的收购也凸显了这一点。企业的首席信息官应优先考虑团队教育、现代工具集和流程，以利用数据分析市场的所有变化。

马云曾说过“未来更值钱的是数据”。虽然不少零售企业拥有大量的数据，但90%沉睡在数据库中，并没有真正发挥价值。在今年的新零售私董会圆桌论坛上，上海久久丫CIO俞荣标、前罗莱生活互联网大数据总经理王歆、贝尔尼尼行政管理中心总监吴龙、上蔬永辉CIO胡才

如今，随着大数据、云计算以及人工智能的发展，人们可以利用超级计算机来模拟大气环境，推算台风的行走路径以及登陆地点，预估降雨量，提前做好防治措施。