人工智能正在逐渐进入业务流程。但是首席信息官们应该停下来研究一下人工智能工具的潜在商业影响——不管影响是好是坏。

现代工作场所有两类扼杀生产力的因素：使你分心的琐事，以及迫使你把时间和精力用在错误的地方的严重扼杀生产力的因素。不管你喜不喜欢，薄弱的IT管理实践是催生了严重扼杀生产力的因素。

埃克斯资本的保险部门进行的一项重大技术革新为致力于产生收益的数据分析计划铺平了道路。但如果没有先发制人的变革管理计划，IT革新就不可能实现，该公司的保险业务首席信息官 Darryl Catts这样说道。

转向敏捷项目管理可以大大提高项目获得成功的前景。该方法因其高度协作和高效的流程——利用短的开发周期在产品或服务的开发中提供持续改进——广泛用于多个行业。

首席信息官Jennifer Hartsock解释了她如何使用产品管理模式和强大的业务合作关系来利用数据和分析来获得真实的业务成果。

人工智能系统中的偏差会导致意想不到的后果。你要确保自己理解人工智能系统是如何解释它们所收到的数据的，这是解决问题的一种方法。

目前，人工智能(AI)平台为那些处理大量数据的少数组织提供了动力。随着在物联网中互联的汽车和设备上嵌入传感器，这些设备产生的消费数据呈指数级增长，然后这些数据被存储在数据库中。

人工智能技术将如何重塑我们的工作方式，有一种更微妙的图景--在许多情况下，它可提高我们的能力并帮助组织重新定义他们的运营模式以提高业绩和敏捷性。

在我们目前有关机器学习的所有讨论中，常常会忘记重要的一点：由于真正的机器学习应该是隐藏在后台，所以基于机器学习所采取的行为应该成为技术有效性的关键指标。

希望利用人工智能优势的企业CIO往往会遇到大量错综复杂的技术问题，但这只是一个开端。最近在旧金山举行的ReWork深度学习峰会上，行业专家表示，企业还需要考虑如何确保他们的人工智能团队能够交付业务成果。