如今，当组织需要从数据中获得一些见解时，他们首先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不同，以及为什么希望聘用数据分析师。

全球领先的CRM厂商Salesforce和全球最大的分析平台Tableau今日宣布，双方已达成最终的收购协议。

数据分析是一个不断变化的领域。随着企业继续大量投资于分析以支持数字化转型，掌握最新趋势对于确保企业在未来数月和数年内采用成功所需的分析策略至关重要。

预测性存储分析工具正在成为企业采用的标准设备。人们需要了解它们的功能、工作方式以及提供的好处。

HCSC负责应用程序开发的高级副总裁Marv Richardson解释说：“我们希望通过提供正确的信息来帮助我们的服务提供商提高他们的护理质量并减少护理成本，这样他们就可以更好地与其他提供商比较他们的结果和治疗方法。”

2017年的灾难性飓风促使政府全国抵押贷款协会(Ginnie Mae)开发了一个分析仪表板，以减少损失风险，并预测未来灾难的财务影响。

组织在将商业智能(BI)和数据分析业务迁移到云端时，需要将现有分析流程、软件评估、数据保护和成本控制纳入一个深思熟虑的行动计划中。这是因为必须考虑许多问题：检查现有的分析流程、选择正确的云计算工具、保护信息、确保数据质量，而最重要的是设立精心设

全球每天的互联网搜索、点击、分享、喜欢和刷卡都会产生大约2 5艾字节的数据。这仅仅是由于物联网推动的。IDC公司预测，到2025年数据量将增长10倍。还有一点值得考虑的是人工智能等技术将如何演变以及它将如何与所有这些新信息相结合。

IBM预计，到2020年，对数据科学家的需求将激增28%——而这一数字可能还是保守的。为了解决人才短缺问题，公司正在构建能够为公司带来巨大成功的软件，以便有效地从普通的公司员工中创建“公民”数据科学家。

富士施乐(中国)有限公司希望打造数字化的供应链管理，以更精准的需求预测驱动供应、采购、备货、分配体系，强化供应链的协同性，从而更有效地掌握客户订单类型，应对零部件和耗材需求，提升供应链管理效率。