作为分析和调整业务流程并改善决策和业务结果的一种手段，数据分析在企业中变得越来越重要。为确保可靠的分析，数据分析团队利用一系列数据管理技术，其中包括数据挖掘、数据清理、数据转换、数据建模等。

很多人了解数据分析在营销领域的重要性，因为其可以为努力提高市场份额的组织提供许多有用的见解。

医院都是希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病。这于患者而言，不仅降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。下面来看看数据分析在医疗行业的5个具体应用案例。

由于发生的新冠病毒疫情，许多组织被迫投资于数据分析，而另一些组织被迫削减他们认为不重要的支出，以保持业务正常运转。对这些组织来说，需要对数据分析进行适当投资。这意味着分析鸿沟在2021年将会进一步扩大，并且这种趋势将持续多年。毫无疑问，各行业组

三位行业思想领袖对数据分析行业的未来发展进行了预测，并就如何更有效地利用数据提供了建议。

人力资源分析平台Visier公司首席执行官Ryan Wong日前对数据分析为什么可以帮助组织领导者实现工作的多样性和包容性进行了分析和探讨。

在数据分析的许多用途中，其中一个主要用途是防止投资错误。数据分析可以帮助组织发现新的投资模式和不良投资，同时在投资时需要自己如何解决一些问题。

不同的行业厂商的运营将随着不同的时间表而得以复苏，但是在疫情期间，许多公司加快了其数字化转型的步伐。显而易见的是，大数据分析将在这一转型中发挥关键作用。

组织是否使用最佳实践进行分析？四位行业专家对数据分析的主要趋势进行了讨论。

本文接下来将要介绍商业分析师(BA)与业务分析专家(BAP)之间的区别，以及成为业务分析专家所必须的9项基本技能。