这些数据和分析技术趋势将有助于在未来三到五年内加速更新、推动创新和重建社会。数据和分析领导者必须研究如何利用这些趋势，进行“必须拥有”的投资，从而在重置后实现复苏和再造。

数据分析领域的两位思想领袖对冠状病毒、暗数据、数据科学家的角色进行了分析和探讨，并对数据分析为何仍然如此困难的原因进行了阐述。

数据分析是企业拥有的最强大的资源之一。但是，如果使用的工具和流程对需要它们的业务用户不够友好且广泛可用，分析的价值就会显著降低。

互联网行业的分析师，做指标体系搭建的时候，最常遇到两个问题，一是不知道关注哪些指标，毫无头绪;二是找到了一些指标，但不知道哪些重要，迷失方向。那么我们今天就聊聊互联网分析常用的数据指标，给大家详细讲解最常用的12个。

随着数据战略成为企业数字业务的关键推动因素，数据管理现代化、分析民主化以及建立信任的必要性在2020年将至关重要。

如何知道哪种数据分析工具可以帮助企业实现商业智能目标呢?现在已经完成了所有艰苦的工作，并基于它们的健壮性、集成能力和易用性，确定了一些有用的数据分析工具，它们可以帮助企业的商业智能团队做出正确的决定。

分析技术常常被夸大为一种能够实现变革的魔法。但以下的这五项新兴分析投资看起来会很有前景，而且富有成效，足以为未来带来可观的利润。

在2019年，企业对实时和近实时分析的需求不断增长，而数据在日常业务运营和决策中的作用继续扩大。企业将在2020年继续基于这些趋势，这将推动分析供应商添加新功能并扩展其产品。

预测分析能够在潜在的网络问题影响其可靠性或性能之前揭示这些问题。预测分析被认为是一种未来的技术，而现在已经成为一种主流的网络诊断和管理工具。

预测性分析对于防止电子邮件威胁至关重要。美国电气和电子工程师协会(IEEE)发布了一份名为“使用预测分析识别电子邮件威胁”的调查报告，这个报告为这一复杂问题提供了很多启示。