数据分析对优化组织管理的过程产生巨大影响。近年来，利用数据分析的组织数量猛增。2017年，有53％的公司报告将数据分析作为其战略的一部分。

对组织来说，有效的管理供应链也许从来没有变得像现在这样重要。冠状病毒的大流行造成了严重的市场混乱，改变了消费者和企业购买产品的方式，并让制造商仅仅只是获得所需的材料也充满了挑战。

要从分析中获得最大收益就必须专注于业务成果。在本文中，IT领导者阐明了如何将公司的分析实践转化为业务成果。

企业的业务由数据组成，只有当努力理解数字所代表的含义时，才能正确地走向未来。数据不仅仅是在讲述企业积累的难以理解的数字以及过去的故事，实际上，还需要使用它来告知所有将来的决策。

来自美国国际集团(AIG)、美国运通、三星移动、西门子医疗，TD Bank和沃尔玛等公司的数据分析领域高管就自己所面临的最大难题发表了看法。

可用数据量呈指数增长，电话、传感器、支付系统和相机每天产生的数据都在迅速增加。机器学习正变得无处不在，组织正在努力将数据变成价值。

所有行业的组织都希望更大限度地由数据驱动。在医疗领域尤其如此，在该领域里，医疗服务提供商正在利用分析对手头的大量数据进行分析，从而提高患者的治疗效果，简化运营并削减成本。

企业采用顶级数据分析软件开展业务可以获得巨大的竞争优势，尤其是当这些数据工具更多地使用增强分析时。

强大的数据分析是数字业务的当务之急，这一切都始于数据治理，正确的策略以及对具有数据意识的文化的重视。

互联网服务提供商（ISP）意识到他们所面临的问题越来越多。幸运的是，大数据正在帮助他们解决这些问题。