预测分析能够在潜在的网络问题影响其可靠性或性能之前揭示这些问题。预测分析被认为是一种未来的技术，而现在已经成为一种主流的网络诊断和管理工具。

预测性分析对于防止电子邮件威胁至关重要。美国电气和电子工程师协会(IEEE)发布了一份名为“使用预测分析识别电子邮件威胁”的调查报告，这个报告为这一复杂问题提供了很多启示。

业也越来越多地将人力、财力投入在挖掘数据潜力，盘活数据资产上。正如用友网络科技股份有限公司渠道支持部副总经理林川生所言：”当前企业的数字化已经达到2 0的阶段，从原来的手工管理，变成了信息系统的辅助管理，从部门级的应用转变成为企业级的全面应用

为了应对网络安全挑战和威胁，组织必须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。

数据分析师通过解释大量数据来帮助组织了解业务的当前状态。

如今，认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲，认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。

今年年中，谷歌宣布将斥资26亿美元收购数据分析服务商Looker公司，这也成为谷歌历史上规模第四大的并购交易。

在提高转化率方面，以数据为导向的营销方式可以发挥重要作用。

时间序列是一种标准的分析方法，但是较为先进的机器学习工具引入了统计技术，来建立更精确的预测模型。时间是无法倒流的，但是使用现有的工具，您有更多的机会预测时间，更准确地说，是可以预测时间序列样本中的事件是否会继续影响决策趋势。

如今，美国国税局每年都在处理数十亿美元的身份盗窃退税欺诈行为。采用高级分析技术支持的异常检测有助于打击欺诈。