随着数据战略成为企业数字业务的关键推动因素，数据管理现代化、分析民主化以及建立信任的必要性在2020年将至关重要。

如何知道哪种数据分析工具可以帮助企业实现商业智能目标呢?现在已经完成了所有艰苦的工作，并基于它们的健壮性、集成能力和易用性，确定了一些有用的数据分析工具，它们可以帮助企业的商业智能团队做出正确的决定。

分析技术常常被夸大为一种能够实现变革的魔法。但以下的这五项新兴分析投资看起来会很有前景，而且富有成效，足以为未来带来可观的利润。

在2019年，企业对实时和近实时分析的需求不断增长，而数据在日常业务运营和决策中的作用继续扩大。企业将在2020年继续基于这些趋势，这将推动分析供应商添加新功能并扩展其产品。

预测分析能够在潜在的网络问题影响其可靠性或性能之前揭示这些问题。预测分析被认为是一种未来的技术，而现在已经成为一种主流的网络诊断和管理工具。

预测性分析对于防止电子邮件威胁至关重要。美国电气和电子工程师协会(IEEE)发布了一份名为“使用预测分析识别电子邮件威胁”的调查报告，这个报告为这一复杂问题提供了很多启示。

业也越来越多地将人力、财力投入在挖掘数据潜力，盘活数据资产上。正如用友网络科技股份有限公司渠道支持部副总经理林川生所言：”当前企业的数字化已经达到2 0的阶段，从原来的手工管理，变成了信息系统的辅助管理，从部门级的应用转变成为企业级的全面应用

为了应对网络安全挑战和威胁，组织必须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。

数据分析师通过解释大量数据来帮助组织了解业务的当前状态。

如今，认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲，认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。