预测性分析对于防止电子邮件威胁至关重要。美国电气和电子工程师协会(IEEE)发布了一份名为“使用预测分析识别电子邮件威胁”的调查报告，这个报告为这一复杂问题提供了很多启示。

业也越来越多地将人力、财力投入在挖掘数据潜力，盘活数据资产上。正如用友网络科技股份有限公司渠道支持部副总经理林川生所言：”当前企业的数字化已经达到2 0的阶段，从原来的手工管理，变成了信息系统的辅助管理，从部门级的应用转变成为企业级的全面应用

为了应对网络安全挑战和威胁，组织必须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。

数据分析师通过解释大量数据来帮助组织了解业务的当前状态。

如今，认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲，认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。

今年年中，谷歌宣布将斥资26亿美元收购数据分析服务商Looker公司，这也成为谷歌历史上规模第四大的并购交易。

在提高转化率方面，以数据为导向的营销方式可以发挥重要作用。

时间序列是一种标准的分析方法，但是较为先进的机器学习工具引入了统计技术，来建立更精确的预测模型。时间是无法倒流的，但是使用现有的工具，您有更多的机会预测时间，更准确地说，是可以预测时间序列样本中的事件是否会继续影响决策趋势。

如今，美国国税局每年都在处理数十亿美元的身份盗窃退税欺诈行为。采用高级分析技术支持的异常检测有助于打击欺诈。

如今，当组织需要从数据中获得一些见解时，他们首先倾向于寻找数据科学家的帮助。但这真的是一个更好的选择吗?人们需要了解数据科学家和数据分析师的角色有何不同，以及为什么希望聘用数据分析师。