随着大数据技术的火爆，人工智能技术的加入更是引发了一场火爆的技术盛宴。作为人工智能的基础技术，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里千锋大数据给大家介绍一下热门的十个大数据技术。

使用：使用标准的SQL语句进行数据库管理，简单SQL语句的并发和性能较好，对视图、存储过程、函数、触发器等支持的不是太好　监控： 可以再命令行中查看各种性能视图和状态视图；相对其他其他数据库，并没有太好的图形监控工具和平台；

会上阿里云不仅分享了对数据库未来趋势的判断，同时宣布推出首个模块化云数据库Redis 4 0版，性能上还提升了300%之多

Neptune 承诺会是一个快速且可靠的图形数据库服务，其目的是能迅速地为开发者提供图形数据库服务，并且不会让他们感到麻烦，当然这些是要付费的。它针对可扩展性、存储及查询巨大图形数据库做了优化，同时支持事务和大量并发用户。

]数据库创业公司Atoms Labs今天宣布被Salesforce收购，这是Salesforce在2018年的第一笔收购，但该笔交易条款并没有披露，具体金额不详。

每个IT企业都希望能拥有一个更具可扩展性、可编程性和适应性的平台，能实时应用程序，可以遏制不断增长的数据量。云有着举足轻重的地位，它使数据库的弹性超出了企业通常投入本地环境的程度，而随着行业标准硬件的普及，企业可以更轻松地水平扩展数据库。

2017年对于NoSQL来说是很有趣的一年，大数据市场充满着机遇同时也充满着变数。这些技术包括用于采集、持久性和呈现数据的操作NoSQL数据库、实时处理的流技术和传统的Hadoop技术以及离线处理的工作负载。

经过后继一系列的代码漏洞测试后，DZone给出了如下的结论：由于Firebird与PostgreSQL的代码质量差异可能并未如测试分数的差异大，DZone在最终的评选中将Firebird和PostgreSQL评为并列第一，MySQL位居第二。

时间如白驹过隙，不知不觉已接近2017年的尾声。前10名方面，Redis 超越Cassandra，以几乎可以忽略不计的0 03分的差距位居榜单第8名；

科技行业向来是以技术发展速度快著称，时值岁末，我们和多位数据库领域的业内大佬进行了深度交流，分享了他们眼中2017年的小惊喜和2018年的大展望。