两位AIOps行业专家对于企业使用人工智能运营来获得竞争优势的发展趋势和挑战进行了分析与探讨。

数据分析领域的一位思想领袖讨论了人工智能和机器人流程自动化(RPA)如何成为有效数字化转型的关键。

随着企业创建和收集更多数据，他们需要管理和存储更多数据。由于云计算的可扩展性和低成本，企业现在也越来越依赖于云计算技术来满足企业数据管理系统的存储需求。

采用自动化技术是许多首席信息官的任务清单，自动化技术在一定程度上加快了工作的速度，可以弥补疫情影响的企业裁员和员工在家远程工作所留下的工作空白。

专家对2020年的人工智能、机器学习和基于机器人的自动化领域的未来发展进行了预测，并分享自己的见解。

调查机构Forrester公司最近发布了一份研究报告，深入研究了RPA技术，并研究了RPA的主要理念以及RPA和测试自动化的异同。

最新发布的Power BI平台更新具有新的自然语言生成和数据建模功能，旨在帮助组织发展数据驱动的文化。

加快SaaS中的价值实现是供应商和客户之间的协作。在为客户提供企业级SaaS的实施方案之后，行业专家对如何在不牺牲项目长期目标的前提下尽早实现收益方面分享了一些想法。

软件组成分析(SCA)为软件开发人员及其组织提供了用于构建应用程序的开源组件清单的可见性。

企业需要更好的IT预算规划，可以通过整合软件支出数据来实现这一点。