科比说，到目前为止，已经有七个概念证明，没有一个被认为是令人满意的。他解释说，制药公司都有不同的跟踪数据要求。单个计算机系统可以定制自定义要求，但这会违反反托拉斯法。使用多个系统，协调数据格式很快就会变得太复杂。由于其“无信任”功能，其分布式分类帐技术(DLT)与基于比特币和其他加密货币的区块链共享，Authentag希望解决这些反垄断问题。
比特币的分布式分类账避免了集中控制，这使其能够逃避破坏以前数字货币的法律。其巧妙的加密系统最大限度地减少了参与者相互信任的需求。这项技术以及比特币的不稳定价值令人着迷。因此，企业家和爱好者寻求在其他地方使用区块链，特别是在信任 - 或缺乏信任 - 造成问题的地方，包括制药，生物医学和化学工业。与此同时，像Authentag和计算机巨头IBM这样的学者和公司也正在为这些行业带来区块链，并且正在努力将自己与加密货币的混乱文化区分开来。
对于比特币，分布式分类账是用货币进行交易的计算机化公共记录，指的是假名涉及的各方。运行比特币软件的人轮流向这个永久的“不可变”链添加交易块，然后在整个社区中共享扩展区块链。以这种方式分散系统应该最大限度地减少人们花费比特币，然后欺骗性地重写区块链再次花费它们的可能性。比特币的分散化来自“挖掘”，用户通过反复试验发现一个难以找到的数字，使他们能够增加一个区块并获得经济回报。这种刻意计算密集的过程称为“工作证明”。
比特币的继承者已经从一个不灵活的被动分类账开发了区块链，只需将交易记录到一个更活跃的计算系统。例如，以太坊区块链是计算任务的指令列表，人们必须支付以太币令牌才能添加，这会阻止无意义的活动。这些“智能合约”通常涉及在预定条件下支付的金融交易。
通过欺诈，无能或基础设施恢复能力不足而高度宣传的加密货币失败让人们变得谨慎
现在第二大加密货币以比特币为背后的美元价值，以太坊也开创了不同的先例。在2014年推出时，它为以太币交换了价值1800万美元(1400万英镑)的比特币，展示了区块链如何通过“初始硬币提供”或ICO为自己筹集资金。今天，大量的ICO和“令牌生成事件”(TGE)试图以各种可想象的方式应用区块链，有些是欺诈性的。其他备受瞩目的问题包括黑客攻击和漏洞导致数千万美元以太的损失。
主要的shakedown
克劳迪娅·帕利亚里他在英国爱丁堡大学研究数据伦理和数字健康，强调区块链确实带来了信任优势。她补充道，然而，“通过欺诈，无能或基础设施恢复能力不足导致的高度公开的加密货币失败”让人们变得谨慎。Pagliari还认为一些探索区块链的公司正在回溯，他们意识到它并没有为它们提供价值。她补充说，与此同时，政府“有理由担心洗钱，犯罪商业交易和普通的逃税行为”。Pagliari建议，随着中国和印度尼西亚要求完全关闭加密货币，“明年可能会出现全球重大加密问题”。'这将是拥有既定管道，治理结构和信任的组织，
Pagliari正在研究区块链如何在全球慈善捐赠中加强金融治理，与非营利组织BitGive合作解决浪费，盗窃和低效问题。她指出，区块链的潜力取决于它的应用位置，而在供应链应用中，区块链已经脱掉了性别手枪T恤，并开始穿着开衫'，Pagliari说。在药物失踪时“查明问题”的系统也可以帮助对抗美国阿片类药物成瘾流行病。
对于Authentag的“验证回报”药物追踪系统，称为Track.OneCorby解释说，无信任的区块链式DLT在避免反托拉斯方面具有独特的帮助，但却能让用户指导其操作。他知道这一点，之前帮助建立了“物联网”区块链平台HDac.io，由韩国现代公司支持，其2017年的TGE价值2.58亿美元。许多区块链的一个关键特征是用户可以投票改变协议管理他们。Track.One的用户既可以更改系统的总体规则，也可以设置智能合约中各个交易的条款。它也被设计为不可破解或允许外部利益分析供应商的业务，这是现有区块链的两个弱点。为了帮助确保安全性，而不是使用像ether这样的加密货币令牌来访问分类账，
在供应链应用方面，区块链已经脱掉了Sex Pistols T恤，并开始穿着开衫
据他说，在Authentag建立Track.One后，它可以将其业务转移到其他服务提供商或社区成员，“减轻反托拉斯问题”。为了满足2019年11月的最后期限，Authentag打算与计算机咨询公司埃森哲(Accenture)合作，该公司拥有20万名工程师。
无信界地协调商业活动的机会也吸引了剑桥大学新加坡校区的Markus Kraft。卡夫采用计算机模型来减少工业温室气体排放，例如J-Park模拟器，这是新加坡南部工业区裕廊岛的模型。他的团队的模型显示区块链可以成为公司之间的交易工具，帮助化学品生产商找到最便宜的电力生产商，或者最有价值的碳排放许可证。化学工程师还将探索项目中的区块链，将J-Park Simulator技术部署到德国企业集团西门子的MindSphere工业物联网操作系统中。
由Markus Kraft领导的剑桥大学化学工程团队将Blockchain与其J-Park模拟器集成在一起，该模拟器模拟了新加坡附近的工业区。
但是，卡夫不确定区块链是否会被实际使用。他说，我们不确定在我们的案例中是否真的需要一种非信任环境的方法。他指出，区块链会增加授予访问和能源使用的代币成本。最近的一项研究估计，到2018年底，比特币采矿可以消耗与奥地利相同的电量。
剑桥团队选择了比工作量证明低得多的能耗方法，使用Multichain系统，允许在简单旋转中添加块。Corby强调Track.One可以使用“分布式股权证明”来做类似的事情。这要求参与区块链的每个人都信任他们添加块，然后随机旋转该列表。这也比比特币和以太网更快地增加块，每秒只进行数十次交易。
IBM的区块链负责人Kim Pham表示，私有区块链具有各种低能耗选项。IBM的Hyperledger Fabric区块链依赖于区块链中智能合约实施的“认可政策”。这些政策设定了决定哪些区块链参与者可以授权任何交易的条件。
Pham坚持认为，Hyperledger Fabric与比特币和以太坊的区块链非常不同。她强调说，它没有任何货币或代币可以交换 - IBM既可以将其作为服务运行，也可以作为Pham不会透露的商业模式运行。她说，这使得它更安全，因为这不是为了公共消费。因为参与者知道对方是谁，如果他们中的一个攻击系统，他们就会被追究责任。因此，Hyperledger Fabric允许事务在区块链决定放置它们之前执行，每秒允许超过3500个事务。
团结的价值
Pham解释说，IBM拥有40多个不同的区块链网络，包括旨在简化业务支付的IBM全球融资(IGF)系统。另一项投资是Crypto Anchor Verifier，它通过将图像中的微米级特征与存储在区块链上的参考图像进行比较来评估化学物质的质量。
此外，一些化学公司是IBM和丹麦航运巨头马士基之间区块链合作伙伴的早期采用者。Pham解释说，目前涉及数百名参与者搬运一个集装箱。“一个集装箱运输背后的管理成本有时是产品价值的两倍，而且需要很长的时间来处理。” 通过安全地联合以前独立的系统，区块链可以消除滞留并降低运输成本。
Pagliari强调，IBM已提出类似地将各种医疗保健数据统一为“数字表型”的区块链。她说，当你想到非法数据抓取和剖析的可能性时，这是令人兴奋的，但也很可怕。“然而，这一切都取决于透明的业务和运营模式以及强有力的治理框架，同意和可执行的法规。后者是困难的部分，因为法律尚未赶上区块链的复杂性。
Pagliari补充说，一些人希望区块链的不变性可能会阻止研究人员篡改临床试验结果等问题。“还有一些基于区块链的工具可以让公民主动分享他们的临床试验数据，以换取付款，这也有道德问题。”
一家寻求利用区块链来统一医疗保健数据的独立企业是Shivom，它专注于存储基因组数据。联合创始人兼首席执行官阿克塞尔·舒马赫(Axel Schumacher)解释说，它希望能够让个人获得精准医学并帮助研究人员，他目前在德国慕尼黑工作。“分区信息，特别是基因组学数据，显着限制了有效的研究和药物开发，”舒马赫说。他引用了一项研究，其中使用生物标记物(如遗传标记物)进行癌症研究的成功率超过25%，相比之下不到10%。
这一切都取决于具有透明的业务和运营模式以及强大的治理框架，同意和可执行的法规。这很难，因为法律还没有赶上区块链的复杂性
Shivom打算利用自己的测序服务帮助建立自己的数据库，2018年夏季的试点项目将在2019年扩大规模。它将信息存储在一个容纳各种区块链的系统中，包括Hyperledger，在额外的加密层后面保证安全。为了资助这一点，Shivom的TGE交换了OmiX令牌，用于相当于3500万美元的以太币和比特币，达到了2018年5月的目标。
拥有Shivom基因组的个人将能够向研究人员捐赠或出售数据。区块链的全球连通性为许多国家提供了这个机会，包括基因组学不足的国家。在一个例子中，Shivom同意为印度第八大州Andhra Pradesh的5000万公民建立一个数据库。
虽然Shivom的资金与比特币和以太坊有关，但舒马赫坚持其风险并不比任何其他软件项目更大。与此同时，像Authentag和IBM这样的公司每天都在努力断言他们使用区块链的方式与加密货币的联系更少。Authentag的Corby希望看法正在发生变化。因此，当出现问题时，他解释说，人们很快就会知道它与比特币类型的交易明显相关，但它与通过供应链移动药丸完全无关。
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