区块链可以提升信息的真实性。在数据上链的场景中，任何机构和个人都无法修改链上数据。由于区块链是去中心化的，因此这些数据不再是存储于中心服务器上，而是分布在每个区块上。因此滴滴司机诸如历史交易记录与用户评价的所有数据，都是透明并且不可篡改。当滴滴司机的数据上线后，拥有不良记录的司机一目了然。

8月24日，又一起“滴滴顺风车”司机杀人案让民众对滴滴开始了新一轮的口诛笔伐。而这一次的悲剧发生离5.14“空姐顺风车遇害案”仅仅过去三个多月。悲剧发生后，滴滴出行发表道歉称，在顺风车整改期间发生这样的悲剧，深感自责与愧疚。并承诺，未来平台上发生的所有刑事案件，滴滴都将参照法律规定的人身伤害赔偿标准给予3倍的补偿。

滴滴恶性案件回顾

2016年一位24岁深圳女教师被滴滴顺风车车主杀害;后来警方查出涉案汽车车牌为假冒。

同样在2016年，武汉一姑娘深夜打车遭滴滴司机强奸，这四个小时，将是她此生难忘的噩梦。

2018年5月10，一位21岁的空姐5月4日晚间从郑州航空港区搭乘了一辆顺风车赶往市内，至5月6日早间家人发现与其失去联系，随后警方证实该空姐已遇害。凶手正是当时的滴滴顺风车司机。

2018年8月24日，浙江温州乐清小赵在乘坐滴滴顺风车时遇害，年仅20岁。

此外，还有各类故意伤害、诈骗、盗窃等一众刑事案件，这些案件在近三年可谓十分常见，很多案件都未被公众所知。

虽然滴滴公司在这些案件发生后都会有各类补偿措施，但生命已逝，任何的补偿也弥补不了被害者亲友心理的伤痛。滴滴公司也在发生这些事情后推出了一系列“补丁”措施来防范此类事件，不过平台态度与信誉并不能代表网约车司机本身，用更宏观、更科学的方式重塑乘客与司机的信任，才是解决此类犯罪事件的核心所在。

顺风车的悲剧为何反复重演?

一次事故是偶然，短时间内再发生事故，就是偶然中有必然。随着科技的发展，人类进入网络社会，网络给我们带来了极大的方便的同时，也给不法分子带来了方便。网络人员鱼龙混杂、难辨真假。滴滴作为一个网络打车平台，其网络弊端也逐渐显现出来。

按照网约车监管条例，快车和专车都是纳入管辖范围的，但是顺风车属于“私人小汽车合乘”，暂时不收条例管辖。简而言之可以这么理解，要入驻滴滴顺风车是没有门槛。对于车子都没有门槛，那么开车的车的门槛也不回高车很多，换而言之任何人都可能成为滴滴顺风车司机。即使是滴滴快车有明确要求司机进行实名认证，但是据网络相关消息显示，很多所谓实名认证的司机都是虚假的。

数据信息不可靠是事故发生是条件，要避免事故发生还应该具有一定的防护措施。然而滴滴平台并没有提供什么防护措施，当事件发生时，受害人或其亲属没办法采取任何方式来避免伤害。即使可以联系上平台，但是由于中心化组织系统的程序复杂，处理效率极度缓慢。

提高信息的可信度

区块链可以提升信息的真实性。在数据上链的场景中，任何机构和个人都无法修改链上数据。由于区块链是去中心化的，因此这些数据不再是存储于中心服务器上，而是分布在每个区块上。因此滴滴司机诸如历史交易记录与用户评价的所有数据，都是透明并且不可篡改。当滴滴司机的数据上线后，拥有不良记录的司机一目了然。

确保原始身份信息真实性

数据上线后信息透明且不可篡改，但是在上线前，那些上线信息(特别是司机的身份信息)是否是真实的，如果有司机提供虚假信息怎么办?

这一点也可采用区块链技术来解决。智能合约可以形成一个原始数据的校验机制，数据上线前，数据需要先进行校验。若是校验不过，则会返回错误，数据没办法上线。且这个校验机制还可以添加奖励因素，奖励提供正确信息的人，激励参与者继续提供正确的信息。

真正的点对点服务

如果采用区块链技术来建立一个基于滴滴的“私有链”，所有入驻滴滴的司机数据均上链，需要的打车的乘客就会成为这个区块链系统的一个节点，可以与任何一个节点进行点对点的交互。因此，乘客可以看到并且联系上链上任何一个司机的数据。用户的选择是所有的司机，而非滴滴平台系统筛选推荐的司机。在足够自主的范围内，乘客可以进行大范围的筛选，找到与自己需求相匹配的司机进行消费，实现真正的“点对点”的服务。

优化紧急事件的响应流程

曾有业务人士也做过这样的设想：若所有的司机都是链上的节点，可以广播并且收到相应的信息，那当用户在区块链上发出求救信息时，链上的所有司机都会收到求救信息，这样可让机动性很高的司机群体建立自查式的“卫队”体系，相较各类需要中心化处理的应急方式，会有更快的相应流程，以最大化减少这样的悲剧发生。