日前，Facebook AI 基础平台部（AI Infra and Platform）副总 Bill Jia 在 Facebook Research Blog 发文宣布，亚马逊将加入 ONNX 开放生态，MXNet 将对 ONNX 提供支持。

他表示，ONNX 开放生态于2017年9月启动，旨在加强深度学习工具间的互操作性。

ONNX 是一种用于表示深度学习模型的标准，支持模型在框架之间转移，这是迈向开放生态的第一步。在这个生态中，AI 开发人员可以轻松地在最先进的工具之间进行转移，选择最合适的工具组合。

之后，亚马逊也将为 ONNX 这种创新开放的生态系统做出贡献，开发人员将能构建更丰富的模型，而不必担心跨框架的互操作问题。

现在，亚马逊的 MXNet 已经支持 ONNX。ONNX-MXNet 是一个开源 Python 包，旨在将 ONNX 深度学习模型导入到 MXNet 中。作为一个功能全面的深度学习框架，MXNet 提供跨多种语言（如Python、Scala、R语言等）的 API 。

在 MXNet 加入 ONNX 之后，开发人员将有机会使用 PyTorch、CNTK、Caffe2 等框架来构建和训练模型，再将模型导入 MXNet 中，来进行更灵活、更优化的运行。

在未来，ONNX 的合作伙伴和社群将会继续开发 ONNX 格式，促进对更多框架的支持。他们将会增强这个生态系统的互操作性，扩展 ONNX MXNet 的功能，ONNX 很快将会支持 MXNet 核心 API 。开发人员将有机会在所有框架中自由地切换。