11.11，即“双11”狂欢节，让众多的小伙伴们享受网络购物盛宴的同时，也将阿里再次推向了舆论的高潮，阿里再一次创造了一系列令人感叹的销售数据：1分11秒破亿，75秒移动客户端破亿，3分钟超过10亿，一个小时飚升到122亿元，全天成交571亿，这让美国最大的网络狂欢节“网络星期一”都相形见绌，美国“网络星期一”是美国最大的网上购物节，成交额为121亿人民币，还不到“双11”的三分之一。巨额的成交量催生了一批的技术指标：订单创建能力最高达每秒钟8万笔，支付宝在支付峰值突破每分钟285万笔，96%的订单由阿里云聚石塔平台完成，无一故障，无一漏单。这些漂亮的数据显示出阿里数据中心超强的技术实力。

这两年12306网站的表现和阿里的表现形成了鲜明的对比，虽然经过这两年的改进，12306网站不至于摊掉，但是高峰期访问体验依然很差，系统异常慢，等反映过来时车票早已经没有了，能抢到车票的人比中彩票还要幸运，车票少人多是一方面，数据中心的处理能力才是关键，那么究竟差在哪里？数据中心应对流量洪峰的能力是数据中心的一个重要技术指标，这个在网站建设初期都可能遇到，由于对流量的突发预期不足，造成在流量洪峰到来时系统崩溃。漏单、丢单的事情经常发生，甚至长时间无法交易。当年的“聚美优品”在做网络团购营销时就出现过系统瘫掉的事情，没想到会有这么大的突发流量，系统根本承受不了，本来可以通过团购大赚一笔，却因为系统瘫掉，还要安抚众多的网络小伙伴们。当然后来“聚美优品”对数据中心系统进行了全面的改造，后面的团购也搞得有声有色。所以数据中心一定要对未来可能出现的流量洪峰要走预测和模拟测试，像阿里为了应对“双11”，在5月份就部署了ODPS开放数据处理服务，可以在6小时内处理100 PB的数据，在双11之前在数据中心内部做了8次的压力模拟测试，已经对“双11”可能出现的流量洪峰做了准确预判，这个对于数据中心部署非常重要，预测的流量洪峰越高，就需要数据中心部署更多的服务器，计算软件都可能要进行修改。比如：假如阿里的支付软件系统的处理上限是200万笔/秒，但是通过以往数据，推断支付的成交量可能达到300万笔/秒，这需要对现有的支付系统进行优化，确保完成300万笔/秒。所以预测的数值一定要符合实际，要准确，然后根据这个数值，如果现有的系统无法满足，那么要重新设计数据中心的软件和硬件系统。如果这个数值定的过高，意味着系统容量的浪费，给企业带来承重的成本负担。有了这个流量洪峰数值，还需要对新的数据中心系统进行反复模拟测试，现在通过各种测试软件和测试仪器构造模拟的数据非常容易，那么就设计流量洪峰的数值流量对数据中心进行压力测试，然后找出现有系统的漏洞，及时进行修补。这样在真正的流量洪峰到来时，才能够平安度过。我们可以看到军队每年要进行各种各样的演习和训练，目的就是练兵，以便在真的出现战争时，保持较强的战斗力。作为一个优秀的数据中心平台，模拟、演练应该是一种常态，以便能应对各种突发情况，流量压力测试只是其中的一种而已。

当数据中心按照预测的流量洪峰做好全面部署，并且也挺过了压力测试，也不是就万事大吉了。像12306网站的春运，阿里的“双11”都有明显的时间性，在那个时间点必然流量洪峰会来，而数据中心一般都有成千上万台设备，一旦赶上设备硬件故障，必然造成业务受影响，所以还要考虑备份，以防万一。阿里采用异地双活的数据中心，可以确保一个数据中心故障，另外的数据中心还可以接管业务，流量平滑过度不中断。12306网站还不具备这样的能力，所以之前出现了机房断电就导致整个网站无法访问了。双活或多活数据中心部署要耗费大量的财力和技术，阿里能玩得起，作为国家政府的铁道部却玩不起，也许是刘部长的原因，你懂的。不管怎样，备份技术是数据中心保持业务不中断的基础，在设备上，机房上，甚至数据中心上都要有备份，可以做到整个数据中心备份的才是数据中心发展的终极目标。

拥有了业务备份的能力还不够，还要有能做事的人，这个最是关键。数据中心建得再先进，如果没有人会管理也是一堆设备，只有让人充分使用起来才会变得有血有肉。阿里的人力储备当然不是12306能比的，每年阿里在高校中用高薪抢走了最优秀的毕业生，并用很好的福利激发员工的创造力和工作激情，这一切都是12306所无法比拟的。这样的一批人对数据中心的理解深入人心，才能设计出可靠、稳定的系统，尤其是关键时刻“双11”的保障上。其实模拟测试的再完美也不是实际，等到了“双11”还是会出不少的差错，这就考验了这些人的能力。由于这些人都是身经百战，对数据中心的运转了如指掌，哪里出了异常几分钟就可以排除。据说阿里在“双11”之前假象了近500个突发的故障，如何解决都想好了方法，这样才在“双11”到来时有效应对，这又怎么能是12306能做到的。阿里在“双11”加班加点甚至熬通宵的员工达到1.1万人，这样的人力投入也是12306所望尘莫及的，更何况这些员工都是技术优秀，年轻有为的。

以上的简单对比可以清楚看出，到处都是差距才造成了数据中心之间的天壤之别。其它的数据中心也一样，衡量一个数据中心的能力，除了各种设备技术指标，人才是关键，有了会做事的人，数据中心才能变得优秀。