摘要：企业如何采集数据？地图数据如何实现更新？7月28日，百度地图首次向媒体开放其位于广东省顺德市的数据中心，详细展示了百度地图从外业采集到内业数据处理的全过程。

大数据时代，数据采集已成为地图类公司布局比拼的一大核心领域。

企业如何采集数据？地图数据如何实现更新？7月28日，百度地图首次向媒体开放其位于广东省顺德市的数据中心，详细展示了百度地图从外业采集到内业数据处理的全过程。

百度地图总经理李东旻表示，地图是通过数据驱动的应用工具，数据也是地图最为核心的资产，用人工智能技术去提升数据采集、更新的效率，是百度地图的优势。

“百度地图正在利用深度学习、图像识别等人工智能技术，提升地图数据生产中的自动化比例，目前这一数字已经达到80%以上。”百度地图副总经理兼百度智慧汽车总经理顾维灏表示。

据了解，顺德数据中心是百度地图最大的数据处理基地，负责SDMAP(标准地图)和ADAS（自动驾驶辅助系统）数据的采集和制作。

百度地图现场展示了四种采集装备，包含通用路段的全景采集汽车、供狭窄路段采集的电动自行车、供室内采集的点云背包，以及用作特殊采集的无人机采集装置。

同日，长安汽车还向百度地图交付了80辆长安汽车用作外业采集使用。至此，百度地图外采车队的车辆规模超过250辆，是目前行业内最大的外业采集车队。

在采集技术上，百度地图已实现了1人同时进行“驾车+采集”的工作模式，传统是2人工作模式。

在外采团队将数据采集完成以后，需要内业团队对数据进行相应处理后才能完成上线。利用百度的人工智能技术，目前外采团队采集完成的数据中有超过80%的工作可实现自动处理，人工处理在百度地图的数据加工中占不到20%。

百度地图相关负责人介绍，一方面，通过全景图像自动识别技术，机器精准识别目前人工可目视的道路图形标牌、地面车标以及文字标牌；另一方面，百度地图创新的多源数据自动识别差分融合技术，基于外业车队实采、合作数据等多源的数据，可实现程序的自动识别差分、属性自动融合，减少人工的工作量。

“未来我们将继续探索人工智能在地图数据领域的应用，进一步提升效率。”顾维灏表示。

目前，百度地图已经覆盖国内道路总里程670万公里，POI数据规模超过4500万，平均每日响应的定位请求次数300亿次，用户超过5亿。