《企业网D1Net》7月31日讯

当前智能视频技术的应用真实地存在许多困难。由于认识有限，再加上厂商不真实宣传，很多用户高估了智能分析的作用，甚至把智能视频分析视同于人脑思维，提出了某些远远高于现有技术水平的要求。同时，很多厂商也高估了民用领域用户的专业能力与使用耐性。

技术改进突然发展瓶颈

很多演示中表现出色的功能需要在近乎苛刻的场景前提下完成，并且对用户的专业能力有较高的要求，例如需要针对不同的光线条件、天气变化调整参数设置 且莫说是普通用户，就连专业的从业人员对此也经常感到迷茫。

这些都大大增加了产品推广的难度。在智能视频分析领域里，这些需求与技术的偏差往往会让用户觉得智能视频分析的产品华而不实，这无形中增大了项目的沟通成本，同时也在工作甚至口碑上对用户与厂家本身造成了不良影响。

从技术角度来看，为提升智能视频分析技术的应用性，使得智能视频分析产品真正市场化。智能视频分析的厂商在完善核心算法的同时，必然将向以下方向发展：

一是，适应更为复杂和多变的场景；

二是，识别和分析更多的行为和异常事件；

三是，更低的成本；

四是，更灵活的产品形态。

随着视频监控的需求日益复杂化，如何能识别与分析更多的行为成为了智能视频在深化行业应用中不得不面临的问题。

深化行业应用 实现产业化价值

只有结合行业应用实际，深入了解各不同行业的具体问题，才能更好地抓住用户需求，将智能视频分析的技术的功能落实到应用的实处，这也是智能视频分析技术未来产业化价值的最终体现。

从模块化设计的灵活应用来看，用户对视频监控系统投入的加大，应用和依赖程度的加深，单一功能或者基本功能已远不能满足行业实际需求，未来对于特定的用户，周界、异常行为分析、动态跟踪等细分的高级功能模块将进一步得到应用，使得视频监控系统将通过智能化模块化的方式按需灵活拓展。提供以行业应用为前提的一整套智能解决方案将是智能视频分析技术发展的主要方向。

D1Net评论：

智能监控的应用，归根结底是实现产业化价值。面对智能监控的发展瓶颈，进行技术改进和技术创新是根本的解决方法，在技术改进的同时，也要深耕行业应用，这样才能真是实现智能监控的产业化价值。