年来，大中型城市的道路拥堵不堪，人们期待交通智能化建设能改善现有交通难题。根据近期出台的《道路交通安全“十二五”规划》、《道路交通科技发展十二五规划》，有权威人士预测，未来十年我国在智能交通领域的投入将达1820亿元，其巨大的发展机遇是前所未有的。道路监控系统是智能交通的重要组成部分，广泛用于交叉路口电子警察管理，关口及收费站的信息采集等。历经高清大潮的洗礼，智能交通高清应用逐渐步入正轨。 　　 　　

高清监控为交通保驾护航 　　 　　

目前，交通监控系统中投入使用的高清网络摄像机的像素可以达到130万、200万、甚至500万。高清智能网络摄像机传回的交通状况、路面状况画面更清晰更详细，信息更有效。这种从技术上的提升弥补了基于标清摄像机的监控系统的不足，提高了监控系统的工作效率。近年来，各大厂商相继推出全高清、超高清产品，推动智能交通监控系统向高清化、智能化发展。 　　 　　

对于视频监控而言，图像清晰度无疑是高清监控中最关键的指标。图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能化等应用业务的准确度也越高。高清网络摄像机不仅能提供宽阔的视角，展现更多图像的细节，无论是色彩还原还是整体画面质量以及图像在处理分析上的质量都能够得到很大提升。 　　 　　

高清视频监控系统普遍使用更高水准的h.264编码，让拍摄物体得到更接近真实画面的视觉效果。同时，存储设备的容量越来越大，价格不断下调，以高清图像存储的录像文件也越来越普遍，使得回放录像与实时画面达到同样高清效果，对于案件侦破、处理提供重要依据。 　　 　　

辨识与分析：智能交通高清应用关键 　　 　　

一般在智能交通最大的作用就是辨识与分析，因此在产品的剖析上我们也有必要来看看这部分的一个应用趋势。 　　 　　

我们都知道智能交通的高清监控有一半以上是用于车牌辨识，基于高清视频技术的车牌识别系统采用数字高清成像技术，能达到200万分辨率甚至500万更高的画素，这大概是标清10-20倍以上清晰效果。我们可以用一台高清摄像机去覆盖很大的识别场景，并且能够对局部目标进行放大和辨识，很好地解决交通业务部门对车辆车牌与驾驶嫌疑目标面部特征、前排司乘人员面部特征、可疑车辆车型外貌的细节识别问题。同时也可以透过高清视频技术的车牌识别系统从根本上摆脱了标清成像的技术限制，采用了具有丰富扩展功能的视频检测和成像技术，可完整从采集图像到完成车牌识别的全部功能。 　　 　　

在高清视频技术的车牌识别系统中，采用视频全区域动态检测跟踪技术，是目前智能交通计算机运算视觉最先进的技术，对全部区域不同方向、不同速度移动的所有车辆或物体，进行不同角度、不同种类的复杂检测，采用改进的滤波方法进行跟踪，然后对行进轨迹或物体进行复杂交通规则判断的综合技术。通常这是采用了帧率差检测和车牌检测识别相结合的技术，可具备跟踪车辆行驶轨迹的功能，这样一来就可以判断车辆直行、左转、右转等行驶方向。 　　 　　

这种算法在实时视频中进行处理，而不是单靠抓拍图片再进行识别。同时对图像信息密集采样，对每一帧的全景信息进行实时分析计算，用一种完全基于学习的多种特征融合的车辆定位新算法对图像进行车辆定位，判别出真正的车辆，进行车辆锁定并对锁定的车辆进行实时跟踪。然后得到车辆的精确位置以及车辆运动的向量轨迹曲线，提高了对环境变化的适应能力，对摄像机的系统噪声、车辆以及树木等的阴影、行人、非机动车辆、夜晚车辆大灯、大雨、雪、地面积水时的反光等各种环境噪声都有很好的滤除和衰减作用，大大提高了系统的辨识正确率。 　　 　　

关于智能交通系统 　　 　　

智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率，因而，日益受到各国的重视。