《企业网D1Net》10月9日讯

在中国，大城市道路交通拥挤的问题已经越来越严重了，而交通智能化建设似乎就成为而来一根“救命稻草”。据预测，在未来十年内我国在交通智能化领域将投入超过1800亿元，而作为智能交通的重要组成部分，监控系统近些年来非常重视高清应用，因此高清交通监控可以说已“整装待发”，准备进入新一轮的大发展。　　

高清监控为交通保驾护航 　　 　　

目前，交通监控系统中投入使用的高清网络摄像机的像素可以达到130万、200万、甚至500万。高清智能网络摄像机传回的交通状况、路面状况画面更清晰更详细，信息更有效。这种从技术上的提升弥补了基于标清摄像机的监控系统的不足，提高了监控系统的工作效率。近年来，各大厂商相继推出全高清、超高清产品，推动智能交通监控系统向高清化、智能化发展。 　　 　　

对于视频监控而言，图像清晰度无疑是高清监控中最关键的指标。图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能化等应用业务的准确度也越高。高清网络摄像机不仅能提供宽阔的视角，展现更多图像的细节，无论是色彩还原还是整体画面质量以及图像在处理分析上的质量都能够得到很大提升。 　　 　　

高清视频监控系统普遍使用更高水准的h.264编码，让拍摄物体得到更接近真实画面的视觉效果。同时，存储设备的容量越来越大，价格不断下调，以高清图像存储的录像文件也越来越普遍，使得回放录像与实时画面达到同样高清效果，对于案件侦破、处理提供重要依据。 　　 　　

辨识与分析：智能交通高清应用关键 　　 　　

一般在智能交通最大的作用就是辨识与分析，因此在产品的剖析上我们也有必要来看看这部分的一个应用趋势。 　　 　　

我们都知道智能交通的高清监控有一半以上是用于车牌辨识，基于高清视频技术的车牌识别系统采用数字高清成像技术，能达到200万分辨率甚至500万更高的画素，这大概是标清10-20倍以上清晰效果。我们可以用一台高清摄像机去覆盖很大的识别场景，并且能够对局部目标进行放大和辨识，很好地解决交通业务部门对车辆车牌与驾驶嫌疑目标面部特征、前排司乘人员面部特征、可疑车辆车型外貌的细节识别问题。同时也可以透过高清视频技术的车牌识别系统从根本上摆脱了标清成像的技术限制，采用了具有丰富扩展功能的视频检测和成像技术，可完整从采集图像到完成车牌识别的全部功能。 　　 　　

在高清视频技术的车牌识别系统中，采用视频全区域动态检测跟踪技术，是目前智能交通计算机运算视觉最先进的技术，对全部区域不同方向、不同速度移动的所有车辆或物体，进行不同角度、不同种类的复杂检测，采用改进的滤波方法进行跟踪，然后对行进轨迹或物体进行复杂交通规则判断的综合技术。通常这是采用了帧率差检测和车牌检测识别相结合的技术，可具备跟踪车辆行驶轨迹的功能，这样一来就可以判断车辆直行、左转、右转等行驶方向。 　　 　　

这种算法在实时视频中进行处理，而不是单靠抓拍图片再进行识别。同时对图像信息密集采样，对每一帧的全景信息进行实时分析计算，用一种完全基于学习的多种特征融合的车辆定位新算法对图像进行车辆定位，判别出真正的车辆，进行车辆锁定并对锁定的车辆进行实时跟踪。然后得到车辆的精确位置以及车辆运动的向量轨迹曲线，提高了对环境变化的适应能力，对摄像机的系统噪声、车辆以及树木等的阴影、行人、非机动车辆、夜晚车辆大灯、大雨、雪、地面积水时的反光等各种环境噪声都有很好的滤除和衰减作用，大大提高了系统的辨识正确率。 　　 　　

D1Net评论：　　

随着技术的发展和推广，智能交通系统必将成为未来交通系统的发展前进方向。当然，智能高清监控也将随着大发展，这一点是毋庸置疑的。但是，交通智能高清监控对监控设备与技术的要求比较高， 因此相关企业在发展时必须注重自主创新，以技术取胜。