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视频监控: DVR安防之路能走多远?

责任编辑:王李通 |来源:企业网D1Net  2013-11-28 16:21:54 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》11月28日讯

作为视频监控领域的鼻祖技术,CCTV和VCR在监控领域中曾经起到了非常重要的作用,为安防监控工作做出了非常大的贡献。然而,由于CCTV技术在功能上的局限性,以及VCR技术使用与保养上的不便。使这两项技术渐渐的被DVR技术所取代。技术应用是监控领域发展一直谈论着的话题,那么,DVR(数字硬盘录像机)未来发展将会走怎样的安防路?

市场:国内硬盘录像机以国产为主

硬盘录像机是随着计算机技术的发展,在最近几年中才逐渐发展起来的视频监控设备。在安防行业中,传统的视频监控工程中普遍使用磁带式的长延时录像机,这种录像机使用磁带作为存储视频数据的载体,视频数据采用模拟方式存储,视频信号经过多次复制后信号衰减严重,录像磁带占用大量存储空间,维护和数据检索都比较麻烦。而随着计算机技术的发展,硬件和软件的技术更新都为视频数据的存储提供了新的思路。

国内的硬盘录像机产品目前以国产为主,PC式硬盘录像机技术成熟,但没有什么品牌产品,更多的都是用户或者工程商自己组装,而嵌入式硬盘录像机的入门门槛较高,主要是以品牌为主。PC式硬盘录像机又可细分为基于采集卡(又称软压卡)和基于压缩卡(又称硬压卡)2种。嵌入式硬盘录像机鉴于技术因素,目前还是以低于16路视频输入的产品为主,高于16路的嵌入式产品还很少见。

发展:硬盘录像机迎来发展变革期

数字硬盘录像机最初应用于金融、交通等安防监控领域,摄像头等影像采集设备将所需监控内容以特定格式保存在硬盘中,从而可以在任意时间选择任意内容进行回放。由于存储介质基于硬盘而非传统的磁带,我们简单地称之为“硬盘录像机”。通过配置,数字硬盘录像机可以轻松地实现数据的格式转换、加密存储、远程控制、码率控制及多通道同时录制及回放,这些基于近年来电子及通信行业新技术的特性使它在监控领域完全取代了基于传统磁带介质的传统录像手段。这些新特性,尤其是其高可靠性和重用性,对于电视制播行业而言同样非常诱人。

D1Net评论:

智能监控是DVR的一个新兴应用。它通过识别判断图像中目标的异常行为或轨迹来触发DVR主机端报警,同时触发相关联动。在现实生活中,智能监控已发挥出巨大的优势,但缺点是现在较成熟的仍仅限于只能识别几个模式化的异常场景。

关键字:安防

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视频监控: DVR安防之路能走多远?

责任编辑:王李通 |来源:企业网D1Net  2013-11-28 16:21:54 原创文章 企业网D1Net

《企业网D1Net》11月28日讯

作为视频监控领域的鼻祖技术,CCTV和VCR在监控领域中曾经起到了非常重要的作用,为安防监控工作做出了非常大的贡献。然而,由于CCTV技术在功能上的局限性,以及VCR技术使用与保养上的不便。使这两项技术渐渐的被DVR技术所取代。技术应用是监控领域发展一直谈论着的话题,那么,DVR(数字硬盘录像机)未来发展将会走怎样的安防路?

市场:国内硬盘录像机以国产为主

硬盘录像机是随着计算机技术的发展,在最近几年中才逐渐发展起来的视频监控设备。在安防行业中,传统的视频监控工程中普遍使用磁带式的长延时录像机,这种录像机使用磁带作为存储视频数据的载体,视频数据采用模拟方式存储,视频信号经过多次复制后信号衰减严重,录像磁带占用大量存储空间,维护和数据检索都比较麻烦。而随着计算机技术的发展,硬件和软件的技术更新都为视频数据的存储提供了新的思路。

国内的硬盘录像机产品目前以国产为主,PC式硬盘录像机技术成熟,但没有什么品牌产品,更多的都是用户或者工程商自己组装,而嵌入式硬盘录像机的入门门槛较高,主要是以品牌为主。PC式硬盘录像机又可细分为基于采集卡(又称软压卡)和基于压缩卡(又称硬压卡)2种。嵌入式硬盘录像机鉴于技术因素,目前还是以低于16路视频输入的产品为主,高于16路的嵌入式产品还很少见。

发展:硬盘录像机迎来发展变革期

数字硬盘录像机最初应用于金融、交通等安防监控领域,摄像头等影像采集设备将所需监控内容以特定格式保存在硬盘中,从而可以在任意时间选择任意内容进行回放。由于存储介质基于硬盘而非传统的磁带,我们简单地称之为“硬盘录像机”。通过配置,数字硬盘录像机可以轻松地实现数据的格式转换、加密存储、远程控制、码率控制及多通道同时录制及回放,这些基于近年来电子及通信行业新技术的特性使它在监控领域完全取代了基于传统磁带介质的传统录像手段。这些新特性,尤其是其高可靠性和重用性,对于电视制播行业而言同样非常诱人。

D1Net评论:

智能监控是DVR的一个新兴应用。它通过识别判断图像中目标的异常行为或轨迹来触发DVR主机端报警,同时触发相关联动。在现实生活中,智能监控已发挥出巨大的优势,但缺点是现在较成熟的仍仅限于只能识别几个模式化的异常场景。

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