随着网络化、数字化、高清化在安防行业的广泛应用以及大数据时代的到来，人们对智能化的需求日益增多，智能化将是引领安防市场的另一个方向。以高清图像为基础的智能化视频监控系统将是安防市场最具增长潜力的新兴领域。随着视频监控技术深入民用，智能监控本应随之扩大市场份额，然而，过去这么多年，智能监控仍没有得到较大的发展。

监控智能化已成必然趋势

因智能化是数字化网络化发展的必然趋势，这样才能做到事前预警，真正保安全。而网络摄像机将是一个承载智能技术的理想平台，尤其加入人与物异常等的智能算法软件，将是网络摄像机成为智能网络摄像机的重要发展方向。

整体来看，简单的智能分析包括移动侦测、遮挡报警等(目前这些功能已在广泛应用)。更复杂的智能分析包括行为识别与分析，比如人脸识别、丢包、警戒等。智能分析在前几年就已经很“热”，在各种展会上很多厂家都急迫地推出了相关的产品，包括各种具有智能分析功能的网络摄像机。然而由于实际使用的环境复杂，加之算法本身不是很成熟，适应能力不强，造成误报漏报很多。而另一方面客户的期望很高，但在实际使用中智能产品不佳的表现，往往很难满足客户的实际需求，且很高的维护成本，常常使得这些设备成为一种摆设。

然而毋庸置疑，智能化是必然的趋势，随着监控数量增多，试想几十、几百路甚至上千路的视频，靠人眼一天24小时盯着，不现实也不可能。如何快速地从海量的数据中提取有用的信息，对于用户来说，这非常有效的，也是客户迫切希望解决的，这也将成为现在和未来网络摄像机产品的市场角逐点之一。

因为IP百万像素摄像机能够提供更多关键细节，这可以使基于视频的智能分析获得更高的精度，大大提升了智能应用的水平。其在一些细分市场增长较快，比如交通领域，相关的智能产品开发和应用相对比较成熟，如道路状况分析、车辆统计、车牌识别、逆行、压黄线、违章停车，包括交通状况的监控，以及违法行为的抓拍等，都已有广泛应用。

智能分析深入行业应用

目前，安防行业智能分析技术主要向两条线路发展：线路一是摄像机内嵌智能分析，以实时报警和降低存储为主要应用目的，增加摄像机附加值，应用简单，且能降低整体项目成本；线路二是平台后台智能分析，以案件侦破为主，如视频摘要、视频浓缩技术等，以增强整体方案优势

摄像机内嵌智能分析，也就是我们常说的智能摄像机，通过将智能分析技术内嵌于前端DSP中。早期的智能摄像机只具有简单的智能分析功能，如移动侦测、视频丢失报警等，但随着新一轮“平安城市”建设高潮的兴起，新的“平安城市”规划都已明确要求高清化、智能化的需求，政府、公安、交通、银行等行业已成为高清化的应用主体，未来将会有越来越多的行业引入智能化的需求。

安防行业目前有专门研究智能分析算法的公司或企业，如美国著名的ObjectVideo、被DVTEL收购的IOImage等。在目前安防行业，芯片方案提供商一方面推出高端智能分析的安防芯片，如TIDM8127，即是一款面向高端智能分析的摄像机芯片；另一方面，在芯片内植入一些简单的智能分析算法，推出具有智能分析功能的安防芯片，如华为海思、TI、安霸、SONY等在芯片中植入入侵检测、人脸检测、篡改报警、徘徊检测、视频诊断、人流统计、车流统计、车牌识别等智能分析功能，以提高芯片产品的附加值

以下就智能摄像机智能分析基础应用进行简要解析。

入侵检测是智能视频分析案例中应用最广泛的功能，它通过设置虚拟警戒线或虚拟警戒区域，自动检测区域内进入、离开、出现、消失的可疑对象并及时报警，可广泛应用在学校、企业、监狱、机场、铁路、港口等周界以及其它禁止入内的场所.

徘徊检测，当人员或车辆在设置区域中俳佪超过设定时间，即会触发报警，可广泛应用于广场、商场、停车场、门禁系统、自助银行ATM机等场所.

遗弃物检测，通过设置特定区域，当区域中出现遗弃特时，及时检测到目标物体并会立即发出报警，适用于机场、地铁站等人流量大的区域有人遗留“包裹”或银行ATM机前有人安装了其他装置等场所。

人流统计，以区域或划线的方式计算人流，可以对商场超市、学校考场，银行大厅、医院收费、黄金广告位等地区流量进行统计.

车流统计，可划定多条分界线，并设定方向，计算每个车道的流量，可以对高速公路、城市主要出入口及重要主干道进行车流统计.

车牌识别，能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行自动处理，可广泛应用于监测报警、超速违章处罚、车辆出入管理、自动放行、高速公路收费管理等场所。

视频诊断，对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。可广泛应用于如政府、公安、交通、银行等对视频质量要求较高的行业。

监控智能化未来未来仍需努力

智能化、高清化、网络化是视频监控发展的必然趋势，智能监控技术的出现正是智能化这一趋势的直接体现。智能监控技术炙手可热，但不同行业的个性化需求差异，对智能监控技术提出了非常高的要求。智能监控是嵌入式视频服务器中，集成了智能行为识别算法，能够对画面场景中的人或车辆的行为进行识别、判断，并在适当的条件下，产生报警提示用户。结合中心管理系统软件，能完成更多的联动报警功能。智能监控技术一直没有得到较大的市场应用原因有下：

首先，智能监控技术没有统一的标准

怎样的算是智能的？怎样的又不是智能的？目前我国的智能监控行业欠缺一个标准化的概念，各厂商对智能化的定义出入较大，有的厂家认为系统具备了智能化分析能力的产品就算是智能技术的应用，可能其他厂家则认为“某种智能监控技术”太过简单，甚至根本称不上智能化。例如，有些系统只是简单地完成了一些运动检测工作，并不能从根本上实现自动分析并提取有威胁信息的功能；而一些系统虽然可以满足复杂的模式识别、目标跟踪等功能，但是在多变的实际应用环境中的工作状况却并不理想，很多功能形同虚设。所以，行业内应该规定一个统一的标准，对智能化的概念做出明确的定义。这样有利于产业的规范，也同时达到了教育客户的目的，使用户能够更清楚地了解智能监控技术的应用。

其次，智能监控技术的市场认知与需求定位还需一个过程

前不久索尼中国专业系统集团产品市场科经理文军在与行业媒体交流会上认为当下风风火火的高清与智能产品，其推广的最大难度在于这个市场所针对的用户接受程度和产品是否能满足他们的需求。目前，智能监控技术在产品中所展现的功能与客户的需求相差有一段距离，客户往往过高地估计了智能化系统所能提供的便利功能；同时智能监控技术的有效工作需要较高端的配套设备，甚至对设备的安装也有严格的要求，而很多工程商在这方面仍处在学习的阶段，这也同样造成智能监控技术推广的难度。此外，产品的价格仍然十分昂贵，这就造成了用户觉得自己的投入和得到的产品效果不成正比。

第三，智能监控技术的准确率问题

智能监控技术的准确与否取决于视频源的质量，目前高清监控没有普及，视频源的质量也就不能完全保证。

第四，智能视频监控的技术开发是一个过程

智能视频监控的技术开发是永无止境的，不同应用环境对智能监控技术的要求也就不同，新生的智能监控技术在与传统的监控技术还有市场博弈的一个过程。

结语：

智能监控技术发展遇到一些困境有自身的原因也有客观原因，但是，从长远来看，智能视频监控技术发展的前景还是十分光明的，遭遇瓶颈只是一时的，随着智能监控的发展，终将迎来美好的明天。