在智能监控时代加速度到来的现在，相对于各种媒体所传播的智能化生活图景，每一个人在生活中还是感觉到许多的不便。如地铁中被猥亵骚扰的女子向地铁公司寻求监控视频的证据时，常会被告知视频不够清晰，或者没有准确拍到，而这样证据不足就不能有效惩治罪犯了。我们知道智能分析会改变这种局面，特别是犯罪行为发生时就能及时预警，防止人员受到侵害。

那么智能分析对安防监控整体行业意味着什么？其中智能分析要解决的核心问题是什么？而在解决关键问题上，智能分析已经解决了哪些问题，而智能分析在应用当中的最大障碍又是什么？

智能分析对安防监控的发展而言是一次飞跃

现在的安防监控要出现从"看"到"认知"的一个飞跃。因为现在的视频监控画面都是在监控中心由人工来"看"，由人工切换，这是一个看的过程，它靠人来看，人工去切换。那么能不能给予一个智能化地解释呢？智能分析就是要对图像的进行自动解释与认知。只有从"看"到"认知"，达到了这样一个飞跃，那么监控才能实现智能化，才能发挥更大的作用了。

从看场景到对场景的认知和解释，这是一个飞跃！这个飞跃一定要跨过去，只有这样，才能让目前的监控发挥很好的作用。要不然，几百万、上千万这么多的人放在监视器前，而视频监控信息又得不到一个深度的应用，这是非常可惜的。我现在认为，一定要实现这种飞跃。

智能分析的核心技术是对异常的判别

对于现行智能分析有关诊断类、识别类、行为类的类型区分，苏光大有自己的理解。实际上诊断类、识别类、行为类这种分类不一定很确切。因为你想识别也好，诊断也好或者行为分析，内容实际上是一样的，都是对图像的一种认知和解释。你说诊断和识别，还有行为分析，虽然在某些方面有一些区别，但都是智能分析的一种，都是对图像的分析。智能分析无外乎是什么呢？就是对异常事件的判断。

哪些事件是异常的，哪些事件是正常的，这是智能分析的关键。另外还有是具体地界定，比如非法侵入，压斑马线，行人、汽车闯红灯……这些都是按照模型来规划的智能分析技术，看它是不是属于异常事件。就是说靠计算机来自动实现这种异常事件的判别，如碰撞、斗殴、着火等等这样一些事件的判别，都能自动地检测。

作为尚未广泛应用的一项技术，智能分析的类型区分尚未得到行业的广泛认可。对于将被广泛应用的智能分析技术而言，在功能上区分诊断、识别和行为，在帮助公众认知智能分析技术时，也可能误导了对智能分析技术的应用前景的认知。

"路漫漫其修远兮，吾将上下而求索"，对技术的发展同样如此。智能分析的广泛应用还将得益于微型计算机运行速度的大幅度提高，以及相应成本的降低。而且智能分析技术的应用最终取决于用户问题是否得到了有效的解决。

安防监控效率的提升最值得期待

智能分析能够实现视频监控从"看"到"认知"的飞跃。就是以后的视频监控就不需要人工去看了，完全是用一个设备机器去看，可以做到每一路视频监控都可以看，这个飞跃就很大了。

D1Net评论：

虽然监控智能化的发展前景十分广阔，但是智能分析面临的问题同样不容忽视，只有准确地理解智能分析的发展状况，智能分析发展的重要性将对行业发展带来裨益。