在视频监控领域，涉及的数据信息类型很多，以数据的结构类型来看，视频监控涉及的数据还是以非结构化信息为主，如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片、报警抓拍图片等。这些数据作为一个整体，构成了视频监控系统或者说安防领域的数据基础。而且，视频监控系统的数据体量巨大并以惊人的速度不断快速膨胀，随着视频监控图像系统的不断联网和整合，以及视频分辨率和帧率的不断提高，实时视频数据的存储已经从TB级别开始跃升到PB级别;更严峻的是，安防数据类型越来越繁多，以往的平安城市系统基本上主要是上面提到的视频、图片、地理位置信息等等，但是随着各类监控，安防系统以及相关的信息系统的不断整合，数据类型也会越来越多。同时，安防数据整体蕴含的价值密度低，但是价值高。以视频监控数据为例，在7×24小时连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅几分钟，甚至是几秒。而且，这些信息更新频率很快，安防数据每时每刻都在大量产生，信息每时每刻都在更新。

对于这些非结构化信息，查询的依据只能是空间与时间两个维度，这样的信息利用方法不仅效率低下，其中隐含的价值信息也会被大量冗余的信息所覆盖。一个直观的感知就是，现有平安城市通常要进行7x24小时，长达30天的视频存储，往往存储规模达到数百GB，甚至PB级别;而往往真正有用的信息只是其中几分钟，几十秒甚至几秒钟的视频片段。

这样的信息利用方法不仅效率低下，其中隐含的价值信息也会被大量冗余的信息所覆盖。因此，深入进行视频数据的信息挖掘是现阶段的难题，前提要对视频数据进行结构化整理，提取其中的特征属性，形成可查询的数据库。在需要的时候可通过这些特征属性查询的相关的目标及信息。目前视频结构化可以分成自动识别与人工标注两种模式，在交通卡口等一些图像质量有保障的场景下，可以通过自动识别记录下所过车辆照片，并自动提取出其中的车牌信息，车辆颜色等信息，这属于自动结构化过程。人工标注多用于一些刑事案件，刑侦人员根据案情的需要对视频中的可疑目标进行标注，此类标注多为刑侦术语，如体态、习惯等等。

可以看到目前针对视频监控的数据处理基本上还是相互独立的两部分，对于卡口等特定区域，特定目标可以进行一定程度的分析处理，而对于公安最关注，对社会安全影响更明显的刑事案件的分析处理上，目前还处于极为原始和低效的人工标注方式，往往造成发生重大恶性案件的时候，警方不得不出动成百上千的警力，如同大海捞针一般花费大量的时间去遍历，回溯海量的摄像机视频录像，希望在其中找到可用的线索。浪费人力，物力，而且侦破效率低下。

针对智慧城市对于监控智能化，高效化的迫切需求，在当前业界还没有很好的有效方案的时候，华为推出了VCM视频内容管理平台。它基于华为在图像智能及大数据处理分析领域的技术积累，贴合公安实战需求，集实时视频分析、录像快速分析、图侦业务、虚拟卡口业务、二级库等多种智能业务于一身。有效解决案件视频格式不统一、视频查阅效率提升慢、视频线索无法协同等一系列问题：

首先，VCM采用大数据集群化架构设计，而非提供简单的分析工具。集群架构实现了资源按需配置和业务弹性扩展，使得系统更稳定和可靠。同时采用的分布式数据库及分布式检索引擎，极大提高了数据检索及呈现效率；

其次，采用华为独有专利技术，广泛兼容各类视频格式，自动识别图像格式及视频封装，实现90%以上的监控视频兼容和管理；

VCM还集成了业界领先的视频分析应用技术，包括对象智能识别检索、视频摘要、轨迹检测等20种智能算法和8种智能应用，实现有效信息快速提取，缩短查阅时间。同时与公安图像侦查、卡口管理、视频资料二级库等行业特定的业务功能相结合，帮助案件快速研判；

VCM支持以案事件维度对视频线索集中有序管理，一人采集、全局共享，案件关联串并，协同作战;支持对数据资料集中管理和存储，长期保存，分级授权使用。

华为VCM主要聚焦于平安城市，满足公安用户对实战业务及视频研判需求，但同时也兼顾园区智能分析需求，满足实时行为分析及虚拟卡口(人、车识别)需求，具备针对不同局点规模的智能分析能力，帮助平安城市和园区安防管理者提高案件视频侦查效率，助力案件快速侦破。