导语：我国的安防技术应用起步于实体防护和入侵报警;大发展于(模拟/数字)视频监控;未来将完善于以物联网、云计算、大数据为核心内容的特征识别与视频智能分析。

安防行业发展的大方向是安防IT化，使安防行业实现4大转变，即图像由模拟向数字转变;系统由封闭(专用)向开放(共享)转变;由固定设置向自主生成转变;系统功能由被动防范(事后)向主动侦测(事前)转变。安防发展的最终目标是要能实现“人人安全、事事安全、时时安全、处处安全(包括现实空间和虚拟空间)”。

中国安防行业经过20多年的发展和成长，无论是企业数量还是技术水准，均已达到一定的水准，2013年产值已近3000亿元，但现在处于重新洗牌和转型的变革大潮阶段。

从安防技术发展角度而言，今后要密切关注下列三大发展趋势

(1)4K摄像机及4K监控系统的进展

“让我们能看得更宽广，让我们能看得更清楚，让我们能看得更舒服”，这已是视频监控系统建设非常迫切的需求。一套完整的高清解决方案，要复盖视频采集、编码、传输、存储、控制、解码输出，直至中心管理平台等环节。具体而言，实现高清视频采集，只是完成了高清监控系统的第一步，接下来需要进行高清编码和高清码流的传输，实现对高清数字信号进行交换控制，以及高清码流的存取和高清显示。

4K摄像机指的是800万像素级的超高清摄像机，其分辨率有3840×2160和4096×2160像素二种规格。4K分辨率相当于4个1080P或者8个720P的分辨率。4K摄像机普及面临的最主要问题是其超高清分辨率带来的超大带宽占用和超高存储成本。

组成4K监控系统除需有4K摄像机外，还需有4KNVR存储装置和采用H.265视频压缩标准，而4K大尺寸显示屏早已在电视行业推出，视频传输光端机采用光纤也不必担心。

(2)安防视频监控图像的特征识别与智能分析技术

安防视频监控的特点是摄像头多且每天24小时不间断工作，因此表现为监控系统的视频图像数量为海量准大数据，这不仅会带来图像传输和图像存储的巨大压力，同时对监控系统的稳定可靠运行也会有所挑战。从技术上而言，可采取的措施如将系统结构设计成监控系统的图像尽量存储在前端并最大限度就地处理的方式，以减轻传输线路的容量和带宽;在系统中后端，可以通过对视频图像作冗余过滤、压缩打包、减帧丢包等诸多信息技术来减轻存储图像所需的容量;而在系统后端，如何研发出高效实用的视频图像智能分析算法，提高识别的准确度则更是关键所在。如何从瀚如烟海的数据中挖掘出对各行业有用的新知，如何保证基础架构及设备与设备间的数据流动，如何降低数据对于来自于不同用户或者不同系统的访问障碍，是构架个性化的智能数字监控解决方案中最重要的三个概念。

智能分析的价值主要体现在三个方面：一是智能分析将被动监控变为主动监控，从而将会提升安防产品的附加值;二是智能分析提高了行业门槛，只有拥有充足技术和规模优势的龙头企业才有资格参与这场竞争;三是智能分析带来运营模式的改变，从传统的设备制造转向运营服务，智能分析系统由于在“云计算”的模式运行下更有效率、效果更好，因此也将加速设备厂商向运营服务商的转型。

(3)要实现各地视频图像的联网调度和信息资源共享

按照公安部部署，到2015年，全国公安机关系统将要实现视频图像互联调度和资源共享。公安部2012年出台了平安城市建设新的应用要求，向全国公安机关部署了视频图像信息整合与共享工作任务，提出要以视频图像信息共享平台建设为核心，全面建设和优化视频监控系统及共享平台，建立和完善视频图像信息深度应用机制，推动跨区域、跨部门、跨警种的视频监控系统有效整合和视频图像信息共享。