安防需要AI最根本的原因在于将被动防御变为主动预防。

很早之前，视频监控智能化在安防行业中就被提出，但效果一直不甚理想，而AI的融入则能让这些需求成为现实。运用AI技术可以代替人海战术对海量视频内容进行秒级检索，用更高效、可行的途径去解决行业难题。

大华自然不会放过此次发展良机。雷锋网(公众号：雷锋网)了解到，自去年开始，大华便开始建设深度学习技算集群，依托软硬件研发能力，发布一系列基于深度学习的前后端智能产品，并于2016年第三季度成立芯片、大数据、人工智能和先进应用四大研究院，全面布局AI领域。

除此之外，大华还积极与业内优秀企业合作。今年五月份，大华便牵手中科曙光打造人工智能联合实验室，共同开展在深度学习硬件、深度学习集群平台、深度学习算法等领域的合作。

那么从去年至今，大华股份在AI这条路上到底走的怎么样？有哪些产品落地以及如何看待商汤等AI初创公司切入安防，藉由此，雷锋网采访到大华股份先进技术研究院研发总监郑韬，与他聊了一下大华的AI之路。

为何如此看重AI

“高效”，当记者提出大华为何如此看重AI在安防中的应用时，郑韬不假思索的说。

他透露，其实不仅仅是AI，大华股份在多个领域与英伟达、海思等芯片厂商都有紧密合作，协力研发安防前后端产品。如在工业相机的产品中，大华股份与英特尔展开深入合作，推出一款基于Movidius芯片的高性能工业相机，其智能化算法承载能力远远超过同期同类产品。

另外，他还透露，早在做智能交通产品的时候，大华就意识到芯片的处理能力对智能化效果的重要性，当时在ITC中就集成了DSP芯片。

对于和芯片厂商的紧密合作，在郑韬看来是大华看到了上游供应商对整个生态链的影响，利用芯片上相对成熟的智能化方案或者深度学习架构，可以快速实现产品的智能功能，完成智能化产品布局。

AI在大华如何落地

但在实际运作中，很多行业在遇到新技术时都有布局容易落地难的感慨。

对此郑韬表示，对于大华而言，从来都不需要担心AI落地的问题。他解释说，目前大华的产品都是聚焦在客户的实际需求之上，而从某种角度来说，AI不是一个新的产品或解决方案，它只是一个工具，是用来改善用户体验，解决海量数据与使用价值矛盾的一种手段，最终提供给客户基于AI的产品仍然是以解决客户问题为主要目的。

比如在智能交通领域，大华首次将AI与安防融合推出全国首款一体化智能摄像机，带来了智能交通领域数年来的蓬勃发展；另外，大华人脸识别相关产品也已陆续落地全国各地省厅、市局项目，值得注意的是，该算法还在2016年获得LFW全球测试第一的成绩。

AI落地难点

但随后郑韬也坦承，虽说大华对于AI如何落地并没有太多担忧，但它在实际落地的过程中还是存在一些困难，目前主要的难点在于数据难以获取以及市场定位不准。

在这位技术研发总监看来，只要是使用深度学习算法，都需要大量的数据进行训练。尽管如今出现了许许多多深度学习的变种，去尝试解决小数据的智能化问题，但是一旦有真实的大数据支撑，算法效果都会更加优秀和稳定。

所以，以目前的技术发展情况来看，AI还都尽可能地聚焦在已有大量数据的行业或者领域。

另外的一个难点是市场定位不准。他解释说，每个行业都有自身的主要矛盾，必然要求使用一种先进技术去解决或者缓解行业的主要矛盾。

比如安防行业中海量视频与使用价值的矛盾，医疗行业中资源与地域分配的矛盾，而这些都是该行业急需解决的问题点。如果AI能够彻底解决这些问题，则就表示AI找到了相关契合点，再高大上的技术只有解决了用户实际问题，才能算是优秀的技术，但在实际过程中，想要找到这些点并非易事。

尝试基于FPGA的嵌入式视觉方案

在而后的采访中，记者还了解到，除了利用AI发布一系列智能化产品外，大华还在积极试水新技术。

郑韬透露，目前AI的主要发力领域是在深度学习版块，各个芯片厂商也纷纷推出了能够支持深度学习网络的芯片及方案。基于此，大华研发团队也和芯片厂商做了很多深层次合作，包括ARM、GPU以及FPGA。

他强调，大华非常了解各个芯片的优势和劣势。在产品设计时，会根据不同的市场需求，设计不同规格的产品，选择不同的芯片方案来实现各种功能。他举例说，FPGA对比ARM或者GPU，有着自身的特点，大华也正在研究如何利用FPGA的优势（功耗低、离线处理、速度快），同时克服本身的劣势（价格贵、不能高并发、技术要求高），去设计出一款实用而有创新性的产品。

如何解决特定场景下的识别率问题

除了创新之外，郑韬还介绍了大华如何解决目前遇到的实际问题。

以在某些特定场景下识别率下降的问题为例。他告诉雷锋网，这是一个系统工程，并不一定需要算法的提升。在不同的项目上，大华有不同的手段来解决这些问题，比如利用补光方案，设计出更好的抓拍环境；提供高端的前端相机；利用相机宽动态的技术做曝光补偿等等。他同时补充说，单从目前的技术角度来说，对于字符或人脸的识别一般都是通过深度学习的不断优化来提高准确率。

怎么看商汤、旷视等初创公司以AI切入安防

谈完大华相关的AI布局后，郑韬又与记者聊到了如今大火的AI创业公司。

自今年初开始，AI落地速度加快，大多集中在安防、医疗、金融等行业。最近占尽媒体版面的AI初创公司商汤科技正是以安防为突破口打通全产业，而包括旷视、依图、格灵深瞳等AI公司基本走的都是这条路。

对此，郑韬微笑说，我们很感谢这些智能化公司能看到安防行业的发展并选择安防行业来把他们的智能算法进行落地。这也从侧面证明了大华股份以AI为突破口的战略方向是正确的选择。

他随即补充说，安防是一整套从前到后、从视频获取到视频存储的系统，是产品和解决方案的完整体系。大华提供给客户的是以视频为主的智能化解决方案和服务。智能作为其中非常重要的一环，主要还是要解决客户的问题和现有矛盾。对于安防来说，芯片、智能、大数据或者平台方案，都是大战略、大方向。

他同时表示，大华也乐意在这些方面和相关公司进行合作或者竞争，众人拾柴火焰高，有更多的专家和企业都投入到这个领域来，能够更快地推进整个行业的进步和生产力的提高。

而谈到之前一位安防专家说“一切以AI宣传产品的安防公司都是炒作”的言论时，郑韬也给出了他的看法。

他认为，如果说AI一定是类似AlphaGo一样，战胜人类之后才能证明自己是人工智能的话，那安防行业的智能的确不是这样的。

“安防人工智能更具实用性。有一位深度学习专家说过，人工智能就是教机器学会理解图片，那安防行业的人工智能在十几年前就已经切入并落地了。”他说道。

从前景检测，把运动目标从视频中提取出来，到车牌识别、人脸识别、最后到视频结构化，无一不是在视频和图片上把图像信息转化成结构化信息，这就是最好的人工智能和最好的人工智能落地方式。

前有堵截（海康），后有追兵（宇视），大华如何应对？

最后，郑韬还谈了一下目前的安防市场格局。

他认为，从整个AI行业发展趋势来看，目前算法的发展并不是逐步迭代的过程，而是跳跃式、爆炸式的发展，各个厂家的优势都是相对的，并且极其不稳定的，很容易因为几次算法升级而失去优势。对于大华或者其他安防公司来说，更多考虑的是如何把算法转化到产品中，保证人工智能能够落地。

而大华股份在这些方面都有很大的优势并具备丰富经验，比如如何结合相关市场需求、利用AI的技术特点，提供更丰富功能的产品、更优秀的平台或者更贴合行业的解决方案等。

在他看来，做智能化不是比赛跑步，先走的就能先到，何况跑步也不一定就先发先至。

AI是一场长跑，大华股份利用自身企业优势，掌握好自己的呼吸和节奏，保证持续进步，最后一定能取得不凡的成绩。