《2016埃森哲技术趋势与展望》：世界正处于重大的技术变革之中，特别是一场数字变革。我们的研究模型和分析显示，数字化正在主导经济的各个领域。 2015年，全球数字经济占全球经济总量的22%，并且在继续迅速增长。我们预计，这一比例将从2005年的15%，增长到2020年的25%。这是埃森哲对企业数字化转型前景的乐观预测。而推动这次号称第四次“工业革命”的数字化转型潮的原动力则来源于三个相互依存、相互促进的技术趋势：云计算、大数据、人工智能。那么2017年，这三个领域将怎样发展呢？近日不少相关机构积极进行了预测。

　　“5678”2017年四大热门技术趋势预测

人工智能走入主流，这5个预测比较靠谱

科技博客ReadWrite近日撰文，对2017年的人工智能技术发展进行了五个靠谱预测。

1、加速向对话界面转型

许多具有创新精神的科技巨头最近采取的措施表明，今后一年，通过语音与科技展开互动将成为常态。但对话界面真的那么重要吗?这的确是革命性的技术。自从计算机诞生以来，我们一直要被迫使用电脑的语言才能与之交流，但现在可以教给它们通过我们的语言进行交流。

谷歌和必应这样的搜索引擎已经实现了巨大进步，可以接受语音搜索指令。Facebook也推出DeepText人工智能技术，希望了解每个用户的对话形态和兴趣。与此同时，向自然语言界面的过渡已经开始爆发，很多公司开始大力发展聊天机器人和数字助理，而聊天应用的活跃度甚至逐步超过社交网络。可以想象，2017年之后，我们或许可以随意使用日常语言向个人设备询问各种信息，包括：“我还有多少钱?”“我上次体检是什么时候?”“周围10分钟车程内还有哪家餐馆有两人座空着?”

2、设计模式的进步将加强你对人工智能的信任

如果人们不相信人工智能，就不会使用它。2017年，设计师将会把人与人之间的互动知识应用到人工智能系统中。具体来说，就是我们如何赢得彼此信任和尊重的方式。语调、情绪、时机、视觉线索和用词选择等沟通元素，都将与自然语言处理等人工智能技术整合，从而增强系统运行的透明度。通过这种方式便可帮助用户信任和依赖人工智能系统。斯坦福大学最近对人工智能今后100年可能产生的影响展开了研究，他们在报告中写道：“能够帮助人类理解人工智能系统及其决策(例如明确解释这些决策)，并参与到使用过程中的设计战略，可能有助于建立信任，避免重大错误。工程师和设计师必须开发一套系统，针对他们的工作方式展开自由交流。” 换句话说，如果我的人工智能家居监控系统为一个没有预约的访客打开大门，他最好解释清楚这么做的原因。

3、我们将开始研究人工智能系统之间的沟通方式

2017年，很多企业将会着手开发人工智能或人工智能互动的通用标准。没有标准，人工智能技术就会变成一个个孤岛。更糟糕的是，当多套人工智能系统共同向一个目标努力时，甚至会相互影响。试想，当一辆无人驾驶汽车试图躲避碰撞时，却无法与其他无人驾驶汽车相互沟通，将会发生什么事情?或者，一家拥有多套人工智能系统的企业用一套预测性分析系统来决定生产水平，但还有另外一套使用不同数据源的人工智能系统认为应该改变生产需求，又会出现什么后果?2017年，科技巨头、行业组织和政府机构将会彼此沟通，建立统一的人工智能标准。

4、人工智能将因为内在偏见受到冲击

2016年，有很多事例都反映出人工智能系统的内在偏见。有些偏见源于训练系统时使用的数据，有的则源自用户与系统的互动，此外还包括相似性偏见以及对相互冲突的目标产生的偏见。多数偏见目前都没有获得人们的关注，但随着人工智能使用量的增加，它对人们的生活也将产生越来越大的影响，到那时就需要承认和解决系统的内在偏见。否则，人工智能未来的发展就会面临障碍。

5、企业开始关注人工智能的投资回报率

企业开始关注人工智能技术的真正价值和投资回报率。虽然与人工智能相关的企业获得的融资越来越多——仅过去5年，人工智能投资总额就增长了10倍，从2011年的9400万美元增长到2016年的10.49亿美元——但却并没有多少商用案例出现。这些技术多数都是创新团队或研发部门的试点项目。2017年将成为一个转折点，许多企业将开始质疑自己在人工智能领域的投资，而人工智能也必须增长。两年前还有人在讨论人工智能和机器人将会置我们于死地，这着实令人感到惊讶。很多科技大拿也认为人工智能将给世界带来灾难，但他们中的某些人现在却成立了一些组织，试图推进人工智能技术的突破。人工智能技术已经在短时间内实现突破，我们现在开始意识到，积极拥抱人工智能技术的确可以带来很多好处，没有必要过于担忧。我已经开始展望2017年，到那时，便可回顾今年的预测，看看究竟实现了多少——我甚至有可能直接让人工智能系统告诉我最终的答案。

云市场再掀浪潮 2017年云计算6大趋势抢先看

“第一大趋势来自企业，”Forrester分析师Dave Bartoletti说，“具有大预算，数据中心和复杂应用程序的企业现在正在将云作为运行核心业务应用程序的可行场所。”Forrester发现，北美和欧洲1000多家企业基础设施技术决策者中有38%表示他们正在构建私有云，其中32%采购公共云服务，其余计划在未来12个月内实施某种形式的云技术。此外，59%的受访者表示他们正在采用混合云模型。

Forrester在2017年提供了以下云预测：

1、区域玩家补充“超级云提供商”

最初选择构建私有云的CIO可能siy会发现自己切换到公共云，因为他们意识到这项工作会耗费多少时间和成本。Capital CIO Rob Alexander表示，Capital One在几年前关闭了亚马逊网络服务的私有云。其首席信息官表示“我们认识到，我们花费了大量的时间,精力,努力创建和管理带宽基础设施已经存在在一个更好的状态和发展逐渐日新月异。”

全球公共云市场将在2017年达到1460亿美元，高于2015年的87亿美元，并以复合年增长率22%的速度增长。Bartoletti说，这种增长的最大份额将来自亚马逊，微软，谷歌和IBM，他们正在开设新的数据中心和做出让步，例如微软公司同意T-系统在德国管理其云，以满足数据本地化的要求，但是大型厂商无法为每一个独特的请求提供服务，这意味着较小的区域性厂商将在2017年采用上升。

2、云成本遏制

一个流行的理论是，CIO通过投资公共云软件来节省资金，但并不总是这样。大多数CIO利用多个云提供商的事实意味着企业已经在复杂的云供应商管理方面陷入困境。此外，如果公司离开公共云实例运行通过周末，当他们不需要它们，CIO实际上可以花更多的钱比他们在本地解决方案。

IT高管将在2017年更好地控制云成本，因为他们的最佳实践已成熟。它已经发生了。Bartoletti说，一家大型软件公司的云架构师通过监控他的消费，从250万美元的云账单中刮下了30万美元。还有来自AWS，Cloudability和Cloudyn等成本管理工具。“在2017年没有理由让你的云成本失去控制，”Bartoletti说。

3、提升和转移那些云应用程序

Forrester还建议公司将应用程序重构为在公共云系统上运行，利用迁移服务，而不是简单地将现有应用程序转储到公共云中。移动应用程序的最佳选项是重写它以利用云的弹性，虽然这种升降移动可能是昂贵的。“在2017年，移动和迁移迁移工具将加快云迁移速度，因为大量应用迁移的成本较低，”Bartoletti说。

4、超融合您的私有云

Bartoletti说，虽然更多的Forrester客户将引用安全作为转向公共云服务的理由，但并非每个CIO都希望接受将客户和其他敏感数据委托给第三方供应商的相关风险。与其公共云对等方一样，私有云服务需要高级虚拟化，标准化，自动化，自助服务访问和资源监控。将这些能力一起融合到一个有凝聚力的系统是令人生畏和昂贵的。

超融合基础架构(HCI)解决方案有望帮助，提供预集成的计算和存储资源，帮助组织更快地运行云实施。Forrester建议组织将HCI视为其私有云开发的基础，特别是对需要快速，自动扩展的新工作负载。“HCI正迅速成为构建混合云的私有部分的默认基础架构平台，”Bartoletti说。

5、容器技术

容器使开发人员能够管理软件代码，特别是为云应用程序开发的软件。Forrester说，到2017年年底，Linux容器将在每个主要的公共和私有云平台上可用。开发人员将直接消费它们，并且经常构建他们自己的堆栈来为微服务开发提供动力。但新的范式意味着新的挑战;公司将需要应对新的安全，监控，存储和网络问题，因为容器广泛部署在生产环境中。“您的第一步应该是评估内部私有PaaS与受管理的公共云开发平台的利弊;你可能需要两个，“Bartoletti说。

6、企业应用程序来到公有云

有几家公司在AWS中托管企业应用程序，这表明CIO已经更容易在公有云中托管关键软件。Dollar Shave Club在AWS中运行Spark分析软件。Cardinal Health在AWS中运行Splunk。其他几家公司正在AWS中运营业务应用程序，如SAP。Bartoletti说，你可以预期这种趋势将继续，因为CIO更多地依赖公有云提供商。“企业正在将伟大的想法变成软件和洞察更快，云是最好的地方，从企业数据获得快速洞察，”Bartoletti说。