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前FBI专家有新算法:让保险公司通过自拍照算寿命

责任编辑:editor004 作者:谢若含 |来源:企业网D1Net  2017-05-07 17:25:31 本文摘自:好奇心日报

通过自拍照片来判断你的寿命情况?这不是一条愚人节新闻。

Lapetus solution是一家开发人脸识别技术的公司,他们为保险公司研发了一个Chronos系统,通过识别你自拍照片中脸部的轮廓、面部下垂状况以及面部暗点来判断你有多大以及健康状况。最终,这项技术将与其他的数据进行搭配,以此为保险公司提供辅助判断,决定你是否有资格投保寿险,并对投保价格作出判断。

有几家寿险公司正在测试这项技术。首先,用户需要将自己的照片发送给保险公司,回答一些与健康相关的问题。 之后Chronos技术将会扫描自拍照上的几百个点,从中抽取关键信息,包括身体质量指数、生理年龄,并且判断用户衰老速度。

Lapetus的创始人莱斯克安是一名数据科学家,他过去曾在FBI的生物识别中心工作。他表示,即使是化了妆的自拍照也能进行判断,不过如果整过容的话就搞不定了。为了让结果更加精确, Chronos系统将结合上人们驾驶证上的照片进行比对,一部分原因是证件照在各种规范之下会保证相对的真实性(尽管这也让很多人看起来不如平时那么美)。

在Chronos系统得出分析结果后,参考用户提供的其他信息,保险公司将进行甄别,入选用户可获得迅速批准,在线上就能完成整个寿险的购买流程。Lapetus公司还表示,顾客直接在线上购买保险,整个过程只需要十分钟,省去了过去需要完成的人寿保险健康体检。

这项技术最想解决的就是寿险行业进行健康评估的速度。

过去,保险公司要求用户完成医疗检测,整个过程从用户决定投保到完成所有评估需要至少一个月时间。漫长的手续和等待时间让不少用户放弃投保。2015年,一份消费者报告显示,只有42% 的消费者愿意等待一个月的保险审批。

与此同时,购买保险的人数也在不断减少。保险公司LMRA提供的数据显示,1984年美国销售个人险1770万份,到2016年时这一数字掉到了940万份。

咨询顾问公司Aite Group的分析师萨曼沙·周(Samantha Chow)说,过去的医疗检测是要花钱的,而且花的是保险公司的钱。她在测试了Lapetus公司的技术后,认为速度的提升可能会增加消费者购买的意愿。

Lapetus公司目前还尝试用面部识别技术来识别早期疾病的症状,比如糖尿病、心脏病以及老年痴呆等。它还可以通过照片来判断你是否吸烟。莱斯安克认为“你的脸就是整个生活的缩影,它反映了与你相关独一无二的信息。”

不过,从技术角度来说,这个算法本身可能就不准确。

比如当算法的数据库样本不充足时,就很难做出准确判断。今年的TED大会上,数据科学家Cathy O'Neil就抨击了这类技术的滥用。她举了一个例子:

”Google的图片识别技术为什么会把黑人识别成猩猩呢,这是因为在这个算法的数据训练库当中,根本没有放入过黑人的相册进行测试。”

所以回到自拍照(可能很多人会忽略和驾驶证照片比对这个细节)看寿命,就要看这位前FBI专家研发的算法对美颜软件的识别能力有多少了。

关键字:保险公司算法LMRA

本文摘自:好奇心日报

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前FBI专家有新算法:让保险公司通过自拍照算寿命

责任编辑:editor004 作者:谢若含 |来源:企业网D1Net  2017-05-07 17:25:31 本文摘自:好奇心日报

通过自拍照片来判断你的寿命情况?这不是一条愚人节新闻。

Lapetus solution是一家开发人脸识别技术的公司,他们为保险公司研发了一个Chronos系统,通过识别你自拍照片中脸部的轮廓、面部下垂状况以及面部暗点来判断你有多大以及健康状况。最终,这项技术将与其他的数据进行搭配,以此为保险公司提供辅助判断,决定你是否有资格投保寿险,并对投保价格作出判断。

有几家寿险公司正在测试这项技术。首先,用户需要将自己的照片发送给保险公司,回答一些与健康相关的问题。 之后Chronos技术将会扫描自拍照上的几百个点,从中抽取关键信息,包括身体质量指数、生理年龄,并且判断用户衰老速度。

Lapetus的创始人莱斯克安是一名数据科学家,他过去曾在FBI的生物识别中心工作。他表示,即使是化了妆的自拍照也能进行判断,不过如果整过容的话就搞不定了。为了让结果更加精确, Chronos系统将结合上人们驾驶证上的照片进行比对,一部分原因是证件照在各种规范之下会保证相对的真实性(尽管这也让很多人看起来不如平时那么美)。

在Chronos系统得出分析结果后,参考用户提供的其他信息,保险公司将进行甄别,入选用户可获得迅速批准,在线上就能完成整个寿险的购买流程。Lapetus公司还表示,顾客直接在线上购买保险,整个过程只需要十分钟,省去了过去需要完成的人寿保险健康体检。

这项技术最想解决的就是寿险行业进行健康评估的速度。

过去,保险公司要求用户完成医疗检测,整个过程从用户决定投保到完成所有评估需要至少一个月时间。漫长的手续和等待时间让不少用户放弃投保。2015年,一份消费者报告显示,只有42% 的消费者愿意等待一个月的保险审批。

与此同时,购买保险的人数也在不断减少。保险公司LMRA提供的数据显示,1984年美国销售个人险1770万份,到2016年时这一数字掉到了940万份。

咨询顾问公司Aite Group的分析师萨曼沙·周(Samantha Chow)说,过去的医疗检测是要花钱的,而且花的是保险公司的钱。她在测试了Lapetus公司的技术后,认为速度的提升可能会增加消费者购买的意愿。

Lapetus公司目前还尝试用面部识别技术来识别早期疾病的症状,比如糖尿病、心脏病以及老年痴呆等。它还可以通过照片来判断你是否吸烟。莱斯安克认为“你的脸就是整个生活的缩影,它反映了与你相关独一无二的信息。”

不过,从技术角度来说,这个算法本身可能就不准确。

比如当算法的数据库样本不充足时,就很难做出准确判断。今年的TED大会上,数据科学家Cathy O'Neil就抨击了这类技术的滥用。她举了一个例子:

”Google的图片识别技术为什么会把黑人识别成猩猩呢,这是因为在这个算法的数据训练库当中,根本没有放入过黑人的相册进行测试。”

所以回到自拍照(可能很多人会忽略和驾驶证照片比对这个细节)看寿命,就要看这位前FBI专家研发的算法对美颜软件的识别能力有多少了。

关键字:保险公司算法LMRA

本文摘自:好奇心日报

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