在 AWS 中，自动扩展云资源并非新事物。然而，Amazon 最近宣布了一项新的目标跟踪策略，使客户能够更加精细地控制他们应用程序的扩展。目标跟踪策略允许管理员指定一个特定的指标，以此来驱动 EC2 资源的扩展。这种方法替代了依赖于范围和阈值的传统方法。

Auto Scaling 是组织能够最大限度地发挥 AWS 云价值的一种方式。 AWS 首席布道师 Jeff Barr 解释了为什么这很重要：

我们新的 Auto Scaling 允许客户根据自己定义的条件，通过启动或终止 Amazon 资源，构建响应需求变化的系统。此动态扩展可帮助客户提高应用程序的可用性并降低成本。

　　图片来源： https：//www.youtube.com/watch?v=-RumeaoPB2M

组织如何使用目标跟踪的一个示例如下图，包括管理一组 EC2 Web 服务器的性能。管理员可以设置要求 CPU 利用率保持在70％的目标跟踪策略。当流量增加或减少时，根据需要添加或删除 EC2 实例，CPU 利用率将保持在70％。

图片来源：https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-target-tracking-policies-for-ec2-auto-scaling/

另外，它还支持基于多个指标来启用目标跟踪。Barr 解释道：

只要每个目标引用不同的指标，管理员就可以跟踪单个 Auto Scaling 组中的多个目标。扩展将始终选择驱动最高容量的策略。但是，如果指标数据不足，则不会进行扩展。

目前，Auto Scaling 目标跟踪策略无需额外费用，支持所有地区的 Amazon EC2 和 DynamoDB，并计划在未来几个月内支持所有 Auto Scaling 资源。管理员可以通过 Amazon EC2 和 DynamoDB 管理控制台、AWS 命令行界面（CLI）或 API 来启用该策略。自定义指标也可以通过 Auto Scaling API 或 CLI 进行设置。

查看英文原文：Amazon Adds Target Tracking Support for EC2 Auto Scaling

感谢张卫滨对本文的审校。