开发人员和程序员正在采用新的流式数据框架，并转而使用微服务，以满足更快地使用数据的需求。

新兴技术使数据爆炸式增长，因为：企业正面临如何与数据交互创造未来商业机会的巨大影响。Lightbend是Apache Spark和大数据中许多其他最常用的框架的Scala语言的创建者。为了探索“快速数据”的影响，它对2457位开发人员进行了调查。

Lightbend首席执行官Mark Brewer表示，“要在数字时代进行竞争，企业必须更快地使用数据。这种速度的需求正在扩大到超越分析的范围，适应不断变化的条件的应用程序，实现个性化的客户参与，并为互联网提供一切功能。”

调查报告中提出了三个主要结论如下：

快速数据具有明显的商业价值 - 总体来说，60%的开发者和程序员表示，他们的高级管理层了解快速数据的价值，尽管模式各不相同。

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企业将需要批量和流式传输，用于快速数据发展，他们的数据处理工作量的90%包括实时组件。

开发人员和程序员根据快速数据需求选择新的框架和语言。

快速数据技术的最大障碍是选择正确的工具和技术，软件开发生命周期的设计阶段是最有问题的

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Lightbend报道说，尽管快速数据工具正在以快速的速度出现，Kafka在当前使用方面处于领先地位：

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它还认为，快速数据架构的一个关键特征是使用微服务进行流媒体应用，并显示75%的具有高级快速数据用途的开发人员依赖于微服务：

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调查还发现，随着快速数据使用案例转移到生产中，微服务越来越重视DevOps的敏捷性和可预测性。

总而言之，37%的开发人员和程序员回答：数据需求正在影响技术选择。我们基于更有效地处理数据的能力来选择新的框架!

18%的开发人员表示：我们根据更有效地处理数据的能力来选择新的语言。

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