当下，数字孪生正以前所未有的速度应用于汽车及零部件企业，在汽车产业“新四化”加速变革中，5G、云计算、大数据、人工智能等创新科技为数字孪生的落地提供了有利条件，其应用范围覆盖研发、生产和个性化服务等多个环节。同时，领先企业也将其作为工业互联网平台的核心技术，致力于推进数字孪生技术在产业的深度应用，打造产业良好生态。
那么，为什么称数字孪生是汽车业数字化转型关键技术?数字孪生技术当下及未来在汽车业的应用场景及路径有哪些?企业在应用过程中存在哪些误区?
2022年2月24日，由ENI经济和信息化网与戴尔科技集团联合主办的“‘数字孪生汽车’价值探索及应用场景分享”CIO直播间中，北京理工大学数字化研究所所长王爱民，大连亚明汽车部件股份有限公司CIO肖庆阳，戴尔科技集团汽车行业解决方案架构师林小引，共同就数字孪生技术的发展趋势、应用方法论、应用场景及经验成果作了不同维度的深入分享。
在演讲的开场，王爱民介绍了数字孪生技术产生的背景、概念内涵，以及企业在智能制造转型应用过程中存在的误区。他提到，数字孪生是强调闭环与实时性的CPS，但目前在企业实际应用中，产线级数字双胞胎的三维展示模块，更多的是“实向虚”映射，“虚向实的反馈控制相对较弱，并没有实现CPS的闭环。数字孪生的典型应用框架覆盖了产品研发环节的数字孪生、关键核心环节的数字孪生以及全生命周期集成数字孪生。
之后，结合数字孪生技术应用涉及到的环节，王爱民以“复杂产品研发的数字孪生建模与仿真”、“面向智能加工工艺数字孪生”、“面向智能生产过程管控的数字孪生”、“面向产品研制全生命周期过程集成的数字孪生技术”、“数字孪生与智能制造关系辨析”多个主题，从场景和实例出发进行了深入详细的讲解。
在以《以数字化孪生技术助力汽车业加速数字化转型》为主题的演讲中，林小引对数字化孪生的概念、内涵及功能作了进一步阐述，再次强调了数字孪生的互操作性、可扩展性、实时性、保真性以及闭环性。结合数字孪生的技术架构，即：物理实体组成的物理层，用于数据采集、处理、传输的数据层，机理及数据驱动模型层，以及实现描述、诊断、预测、决策的功能层，林小引通过数字设计、虚拟工厂等在不同层面的具体场景，分三个层面详细介绍了数字孪生在产品创新、生产制造全过程管理中的应用，以及自动驾驶与V2X的数字孪生。
而要支持数字孪生技术在汽车企业的丰富应用场景及价值发挥，一个拥有“极快性能、极大扩展性、极高可用性、开放开源、极致性价比”特点的数字孪生IT基础架构不可或缺。作为数字孪生的IT基础设施提供商，戴尔拥有工作站、外设、虚拟化&云、边缘计算、安全、超融合等丰富的产品线及方案。同时，为了加速与规范数字孪生技术的发展与应用，戴尔与Ansys，GE等共同创立了数字孪生联盟，制定路线图和行业指南;开发安全性、隐私性和可信度方面的最佳实践，影响数字孪生标准要求，提高数字孪生技术的互操作性;并通过同行用例和开发开放源代码来展示数字孪生技术的价值。
作为一家传统的汽车零部件制造企业，大连亚明依托5G + 工业互联网平台赋能“智能铸造”，打造了压铸件行业标杆智能工厂，并首批入选国家“5G+工业互联网”典型解决方案供应商，实现了从数字化应用者向方案提供者的成功转型。
结合生产过程三维虚拟监控、虚拟现场同步映射、数据驱动智能化等具体场景及价值，肖庆阳介绍了大连亚明智慧压铸岛数字孪生应用成果，即通过数字孪生技术，将现场实时数据与三维模型有机结合，实现了厂区、车间、产线、设备、部件五级孪生，并与工厂MES、WMS、OA等系统对接，将不同级别的数据参数展示在该层级页面下，从而实现数据分层显示，满足了不同管理者及操作者的需求。
在直播的互动环节，三位讲师还就“数字孪生应用中，如果涉及到APS的调整，是否会太复杂”以及与“MES等系统的对接要求”等具体的问题进行了详细的解答。近300位汽车及零部件企业的IT管理者参与了此次线上活动。
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