MindSpore是华为在今年3月28日开源的一个全场景AI计算框架，是业界首款支持端边云全场景训练推理框架。目前，MindSpore已发布1.0版本，满足绝大多数深度学习框架功能需求。在接口上，MindSpore支持Python和C++等语言，产品的API保持后向兼容、单独有MindArmour模块提供面向AI的安全能力，以及社区本身提供相关安全管理机制，从而保证其兼容性、技术稳定性与安全性。

  MindSpore拥有基于源码的自动微分技术、超大规模集群的自动并行设计、二阶优化、图算融合、量化训练等特性，适用于计算机视觉、自然语言处理等AI领域，可为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验，提供昇腾AI处理器原生支持及软硬件协同优化。

  目前，MindSpore已在诸多大型项目中得到落地应用。无论是在深圳湾实验室有关分子动力学的深度学习应用、鹏城实验室的智慧医疗项目中，还是Jina.ai神经网络搜索集成(搜你喜欢等)、广州海洋地质调查局海洋计算应用等场景里，都能够见到MindSpore的身影。尤其值得一提的是，MindSpore已应用于华为HMS生态中 MLKit支持的272款应用程序中，每天调用量高达1.18亿次。

  不止于一套先进、开源的深度学习训练推理框架，MindSpore更是面向全球的人工智能开源社区，旨在推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。据MindSpore社区运营负责人黄之鹏介绍，作为社区的MindSpore拥有3大优势，即开放治理、强调合作和开发者第一。

  在开放治理方面，区别于由厂家推动的深度学习框架，MindSpore设立了技术治理委员会(TSC)，集结了来自国内外14位技术专家。TSC每个月举办一次在线例会，社区运营者在会上向委员反馈社区的进展，保证所有版本与计划的公开透明。在议事规则中，MindSpore实行Significant Objection机制，即“一票反对，则需修改”，决策权由委员掌握，而非单方“敲定”。

  MindSpore格外重视与其它开源社区的合作。例如OpenI启智社区中的许多项目与硬件开源有关，LF AI & Data中的许多项目与数据处理相关，这为社区用户带去了更多端到端的解决方案。

  对于一个成熟的开源社区来说，平等友好的社区氛围格外重要。在MindSpore，研发团队会对开发者提出的问题给出及时的回答，此外通过小剧场、直播、微信群等方式，开发者可以友好地参与到社区的建设当中。近日，开源中国对码云1000多万个代码仓的统计后发现，MindSpore的社区开发活跃度均在97分以上，总得分高达99，位列第一。