何为“大数据”时代

根据IDC的最新调查结果显示，2011年的数据量超过了1.9zettabytes。与此同时，截至今年６月，在这五年期间内，全球的数据信息量增长了９倍之多。这意味着，对于信息成指数增长的今天，大数据的处理与分析或许需要得到企业的更多重视。调查中显示，大部分来自日本，亚太地区的企业IT决策者都已经将数据管理与分析放到了信息化决策的第一位。

大数据时代需要考虑的三点关键因素

大数据时代的到来如此之快，可能会让CIO们暂时找不到切入点，但是总的方向还是有的，大致上有三个：那就是速度（数据处理的响应时间），位置（分布式位置的分析）以及数据类型（结构与非结构数据）。

·速度：在过去的数据量下，信息的处理与分析速度或许并不是那么关键的，但是在如今这个以Zettabytes为衡量数据量的时代，速度显然成为了企业制胜的关键。一些集团性，跨国性企业，当需要及时处理非本地的数据时，一个业务，一个项目的成功或失败就决定在此。在数据速度处理方面，SAP给出了它们的解决方案，那就是最新的产品HANA，在前一阵子的SAP商业同略会上，我们就亲眼领略了HANA为企业带来的高速的数据处理与分析能力，农夫山泉等企业的CIO也一致认可了HANA的实力。

·位置：IBM给出的大数据时代的三大挑战其中之一就包括数据的多样性，多样性除了有数据类型的多变以外，还有数据位置的分布，在电商行业中，数据位置分析有很大的作用例如在物流位置的分析上。它可以帮助消费者以及内部人员很快的了解货物的位置。在一些企业内部，同样也需要对出差在外的员工进行数据的分析与处理。

·非结构化数据：对于海量数据的分析，非结构化的数据处理绝对是挑战中的挑战，大部分的结构化数据并不需要过多的管理与分析，而对于非结构化的数据分析往往让很多的CIO头痛。而这方面的解决方法往往也是要靠软件帮助。IBM与Teradata都有各自的非结构性数据处理与分析的技术，可以帮助企业更有效的对非结构性数据进行管理。

其实，大数据与云计算的关系也是非常密切的，借助云计算的力量，CIO可以更好进行大数据的管理，处理与分析。Teradata大中华区的总裁辛儿伦先生就一直在向大家介绍，分析云的力量，相信在不远的将来，分析云将会更多的出现，助力企业内部管理与业务的共同发展。