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为什么科学研究需要大数据

责任编辑:hli |来源:企业网D1Net  2012-04-12 14:24:06 原创文章 企业网D1Net

企业网D1Net 2012年4月12日 大数据的迅速发展正在改变科学家进行研究的方式,而且,它还使白宫的大数据研发展机构开始注重起对大数据的研究。

据报道,白宫的大数据研发机构开始注重刺激军事、生物医学、计算机和环境等方面的数据技术需求。在过去的几年中,研究人员常用的工具只在他们各自的领域里才发挥重要作用,但这些工具逐渐被计算机和大数据集所取代。

最近,白宫宣布了一项2亿美元的大数据发展计划,通过分析大量的可用数据来提高科研水平,从而创造出发展大数据技术的工具。但白宫也表示,这项计划还需要提高分析和整理大量的复杂数据资料的技术。

白宫科学技术政策办公室主任约翰•霍尔德伦(John Holdren)在一份声明中指出:“我们今天推出的这一举措有望提升大数据应用于科学研究、环境与生物医学研究、教育和国家安全方面的能力。” 启动助学金和研究项目旨在提高管理加工大数据集、利用大数据加速科学研究、鼓励大学培养出更多高质量的数据科学家和工程师的核心技术水平。

一般而言,人们对大数据技术的需求不仅包括计算机领域的,而且也包括科学领域的。通过人们对大型数据集的微调查和深入分析,数据科学兴起热潮,并改变了科学研究的方向和速度。例如,针对部分带有特定遗传标记的患者群的医学研究,正在从广泛的基础治疗领域转向针对性强的医疗测试领域。

大数据健康护理启动Kyruus首席数据科学家兼前物理学家普尼特•巴特拉(Puneet Batra)表示:“科学家们已经使用了很长一段时间的大数据。目前的新形势是,数据发展规模急剧膨胀,而这又是对基础设施的挑战。”科学的某些领域十分倚重大数据集,比如高能粒子物理或核聚变研究。

IBM机器学习部门的经理理查德•劳伦斯(Richard Lawrence)表示,由于有来源于不同渠道的可利用信息,大量数据的收集与分析已然在研究和商业等领域越来越普遍了。他还指出,“大数据直接把焦点从某些科学学科转移到那些基础设施齐全的大型企业和民营企业上,是因为大数据正变得越来越普遍化和社会化了”。而气候科学的研究人员现在有许多来自传感器的观测数据,这有利于更好地创建模型来预测气候变化的影响。

数据科学

美国科学发展协会与科学和技术政策办公室、国家科学基金会、美国国立卫生研究院、国防部和能源部、 DARPA部门,以及美国地质调查所于今天下午共同举办新闻发布会,会上讨论了关于大数据研究的挑战和可能性。虽然不同机构的目标不同,但所有的研究计划都旨在提高人们收集和使用大量信息的能力。

国防部已在新的研究项目上投资了60万美元,这项研究的主要目标是分析不同语言的文字和改善自治系统,比如说可以收集遥感数据并进行现场操作的机器人。与此同时,国家卫生研究院建立了一个200 TB数据的人类遗传变异网站,其数据存储在Amazon Web服务器上,并且允许研究人员免费查询和分析。但现在,研究人员需要一种大型数据集,这种大型数据集要求有最先进的软件工具和高性能的计算。

Kyruus的工作人员巴特拉称:“数据密度已发生改变。你从机器、个人或频繁的时间间隔内的物理现象中去收集信息,从而使数据规模变大。因此有了这个工具后,你就能开始分析它。”

关键字:大数据

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为什么科学研究需要大数据

责任编辑:hli |来源:企业网D1Net  2012-04-12 14:24:06 原创文章 企业网D1Net

企业网D1Net 2012年4月12日 大数据的迅速发展正在改变科学家进行研究的方式,而且,它还使白宫的大数据研发展机构开始注重起对大数据的研究。

据报道,白宫的大数据研发机构开始注重刺激军事、生物医学、计算机和环境等方面的数据技术需求。在过去的几年中,研究人员常用的工具只在他们各自的领域里才发挥重要作用,但这些工具逐渐被计算机和大数据集所取代。

最近,白宫宣布了一项2亿美元的大数据发展计划,通过分析大量的可用数据来提高科研水平,从而创造出发展大数据技术的工具。但白宫也表示,这项计划还需要提高分析和整理大量的复杂数据资料的技术。

白宫科学技术政策办公室主任约翰•霍尔德伦(John Holdren)在一份声明中指出:“我们今天推出的这一举措有望提升大数据应用于科学研究、环境与生物医学研究、教育和国家安全方面的能力。” 启动助学金和研究项目旨在提高管理加工大数据集、利用大数据加速科学研究、鼓励大学培养出更多高质量的数据科学家和工程师的核心技术水平。

一般而言,人们对大数据技术的需求不仅包括计算机领域的,而且也包括科学领域的。通过人们对大型数据集的微调查和深入分析,数据科学兴起热潮,并改变了科学研究的方向和速度。例如,针对部分带有特定遗传标记的患者群的医学研究,正在从广泛的基础治疗领域转向针对性强的医疗测试领域。

大数据健康护理启动Kyruus首席数据科学家兼前物理学家普尼特•巴特拉(Puneet Batra)表示:“科学家们已经使用了很长一段时间的大数据。目前的新形势是,数据发展规模急剧膨胀,而这又是对基础设施的挑战。”科学的某些领域十分倚重大数据集,比如高能粒子物理或核聚变研究。

IBM机器学习部门的经理理查德•劳伦斯(Richard Lawrence)表示,由于有来源于不同渠道的可利用信息,大量数据的收集与分析已然在研究和商业等领域越来越普遍了。他还指出,“大数据直接把焦点从某些科学学科转移到那些基础设施齐全的大型企业和民营企业上,是因为大数据正变得越来越普遍化和社会化了”。而气候科学的研究人员现在有许多来自传感器的观测数据,这有利于更好地创建模型来预测气候变化的影响。

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美国科学发展协会与科学和技术政策办公室、国家科学基金会、美国国立卫生研究院、国防部和能源部、 DARPA部门,以及美国地质调查所于今天下午共同举办新闻发布会,会上讨论了关于大数据研究的挑战和可能性。虽然不同机构的目标不同,但所有的研究计划都旨在提高人们收集和使用大量信息的能力。

国防部已在新的研究项目上投资了60万美元,这项研究的主要目标是分析不同语言的文字和改善自治系统,比如说可以收集遥感数据并进行现场操作的机器人。与此同时,国家卫生研究院建立了一个200 TB数据的人类遗传变异网站,其数据存储在Amazon Web服务器上,并且允许研究人员免费查询和分析。但现在,研究人员需要一种大型数据集,这种大型数据集要求有最先进的软件工具和高性能的计算。

Kyruus的工作人员巴特拉称:“数据密度已发生改变。你从机器、个人或频繁的时间间隔内的物理现象中去收集信息,从而使数据规模变大。因此有了这个工具后,你就能开始分析它。”

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