企业网D1Net 2012年4月12日 从某种程度上说，理念和流行趋势是对未来可能发生的一切的暗示。

20年前，我们还没有谷歌和其他信息来源，而受存储限制，谷歌也不能提供对“全球所有信息”的随时访。问也就是说，纵使我们当时有了这些信息，我们也无法有效地访问它。当时，电子邮件系统也没有普及，更不用说具有访问数据能力的移动设备。然而，20年之后，利用云计算存储和访问信息的能力却是如此之高，以致我们正在进入后谷歌时代。在后谷歌时代，像Factual（由前谷歌员工创办）这样的新组织都把提供访问世界上所有信息作为自己的目标，这也许就意味着像“每间工厂在世界上的什么位置”之类的数据已经不再有利用价值。并且，一些有价值的产业将被收购和组织利用，而另外一些所谓的全球经营的数字传感器、汽车等产业可以通过“工业互联网”连接传感器所创建。

这些趋势有“机会”以文字的形式出现在人们特别是那些正在培养数据分析能力的工作者面前。除了减少营销效能浪费之外（例如，其中一些无效的广告），他们应该形成更有效的经营策略和更确切的新创业机会的评估。例如，Charles Duhigg在他的新书里介绍的零售商如何使用消费结构数据来辨别怀孕的客户并给予她们一定的优惠，有些零售商们甚至抢在准妈妈们向朋友宣布自己怀孕（和目标竞争对手）之前先一步行动了 ，因为怀孕是与消费习惯的重大变化相关的生活事件之一，而掌握类似的这些情况将有利于商家更好的把握顾客，并调整进货，促进某些产品的销售。

但是，我们又不得不面对一个严峻的问题，即数据分析专家（有人称之为“数据解密者” ）的短缺是如此严重，它有可能会导致人才培训供应不充分的现象持续数年。麦肯锡全球研究所估计，连同150万个能够进行数据分析的经理职位在内，美国现在有多达190,000 个数据分析职位的巨大需求，而随着与数据分析相关的需求不断上升，数据分析人才的短缺也愈发明显。

对于那些最能有效利用“在世界上所有事实“的业务决策，大数据的使用是否会消除大部分或所有的不确定性？它会不会成为导致下一个寻求人才的“淘金热”的引子?分析和管理人才的供应，是否会使“大数据” 严重落后，从而导致混乱和误导企业决策？还是这只是最新的管理时尚？如果，这影响到管理应该怎样教育人才了呢？……种种的问题，还待进一步的思考！