企业网D1Net 2012年5月3日 我们正处在一场“大数据”革命的风暴之中。但是关于大数据的炒作愈演愈热，在我看来它已成为了一个叫卖市场：现在，针对分析业务生成和需要收集的庞大数据量，每一家高科技公司都声称自己有一个解决方案。一些最高管理层也发现，关于其所在公司要如何应对这一趋势的问题，他们越来越难作出决策了。

至于大数据带来的大商机，即大数据技术提供了采集大量数据并挑选出重要模式和趋势的能力对公司来说是很重要的，因为信息公司的数量已成倍增长，并以前所未有的方式发生着改变。如今，数据的来源主要是社会网络、图像、各种设备上的传感器，以及无数从网络交易供应链管理追踪到消费者销售的系统。以下仅举几例。

在过去的几十年中，企业在数据库中组织信息或使信息“结构化”,这可以让管理人员可以获取相关业务报告，并通过询问简单的问题如“去年有哪些产品是按地区来进行销售的？”等来获取信息，当然，如果你不知道问什么，或提问过程中有措辞不当的请求，那么你就祈祷自己的运气好点吧。

进入大数据时代。试想一下，假如你是一个零售商，并且你想为来年制订一份计划，当然，这时你需要了解去年有哪些产品卖得好，但是，仅这样你的竞争优势还不够的。一个聪明的零售商会利用所有相关的业务信息，如销售数据、社交网站、合作伙伴和供应商的信息，以及公开的数据信息来为自己服务。

非结构化数据（没有确定的结构，如文本、图像、视频等，你无法在传统的数据库中找到它们）的很大一部分是由Web产生的，并且，在未来几十年里，将会有越来越多的企业把非结构化数据作为竞争时的重要优势。但是，目前还没有一种简单的方法来获悉这种非结构化数据来源合并背后的本质。这就是为什么管理者必须对非结构化数据持怀疑态度，并确保大数据技术和企业产品解决方案不单纯是如大数据解决方案一样重新被标记为传统产品。大数据技术将是企业的一个重要商业工具。