2013年10月24日，由企业网D1Net举办的“智慧城市论坛”在上海紫金山大酒店隆重举行。这是EAS政企应用系列高峰论坛之一，面向企业级落地应用，涵盖目前政企市场关注度最高的热点领域，旨在为政企用户提供一个高端精准的学习和交流机会，也为厂商提供一个精确把握需求客户的机会。

作为强调实战，重视落地的政企行业的IT盛会，企业网D1Net举办的各种活动长期荟萃了包括中国电信、中国移动、中国联通、IBM、HP、Dell 、Cisco、微软、华为、Oracle、中兴等在内的许多运营商和主流厂商。

今日，知名厂商英特尔亮相“智慧城市论坛”，英特尔数据中心软件部首席架构师陈奇发表主题为“智能交通系统大数据案例分享”的演讲，以下是现场速递。（声明：本稿件来源为现场速记，可能有笔误和别字，仅供参考）

 
 英特尔数据中心软件部首席架构师陈奇发表主题为“智能交通系统大数据案例分享”的演讲

主持人：很感谢来主任的分享。我们下面请英特尔数据中心软件部首席架构师陈奇先生为我们分享智能交通系统大数据案例分享方面的心得。

陈奇：前面诸位讲了很多智能城市，不管你是智慧城市，智慧地球，或者智慧宇宙，是智慧交通，你实现它这个手段怎么实现。那么我从英特尔角度讲一下。我们讲的例子比较小就是智能交通。

因为智慧城市面比较广，譬如说平安城市，或者智慧物流，智慧电网等等，所有的这些，就是说你用什么手段实现你的智慧，智慧的产品必须来自于原始的数据。我们看一下智慧交通的建设，中国的发展是很快的，我以前在美国到处都是高速公路，但是现在回到中国看到是高速公路已经快赶上美国了，所以公路的发展，城市交通建设的发展都是有目共睹的。

这些基础建设的发展也会带来很多问题，那么这些问题怎么解决，怎么克服。包括你的道路建设会产生更多的数据，这些都是原始的数据，很多数据其实并没有被真正的利用，那么怎么利用这些数据，是我们今天讲的内容。

智慧交通，前一段时间上海下雨很多路面积水，那么能不能及时把积水情况，或者路面状况传达到每个人信息里面，每个人手机，这就是需要我们怎么解决的问题。包括实施路况的东西，交通路况的监控，各种历史数据的查询，这个怎么实现就是大数据的问题。大数据这几年比较热，所以它不光是单独的问题，而是跟城市智慧交通结合在一起，也会在这些案例中得到很好应用的。  

我们传统数据存放方式一般数据库，或者文件格式，文件格式主要是靠高端的机器，然后数据结构的复杂运行来实现。随着数据量增加会产生很多瓶颈。这些瓶颈产生主要你有很多原始的数据，可能这种数据化存在数据库里面，或者分散到不同的数据里面你怎么查询，怎么分析的话，这会产生很大的负荷，对传统的数据库方式会产生很大的负荷。

传统的数据中心一般我们跟国内各个城市，包括他们的智慧交通，智能交通，譬如公安系统打交道，他们基本把这种数据存放在各个省、各个市分中心，每个省希望有一个接口可以查询到各个分中心的数据。但是因为数据库的分散存放，数据量非常巨大，有时候查询，譬如说省政府来了人到省公安厅查询一个案子，查询一个交通状况，这样因为很多原始数据，譬如说，六个月以后的数据不在数据库里面，这样一时半会查要靠人工进行，这个就带来很多问题。

这样我们从数据的存放，或者数据解决的手段看就是说数据量的增大你怎么解决这些问题。传统方式就是数据库增加数据库的性能可能你是做不到，要数据库厂商做。然后你增加机器的特性，对数据库进行向上拓展，这样成本会非常高。一般比较流行是像水平拓展跟低成本接起，就是说很便宜的实现你的运算，这就是我们英特尔的方式。因为大家知道英特尔是芯片生产厂商，英特尔86型的机器基本上都是这种PC上的信息。虽然现在技术的发展，英特尔芯片的速度等等可能都会慢慢接近二型机的速度。

这个就是智能交通的解决方案，智能数据提供端到端的解决方案，包括英特尔的服务器，网关，数据中心解决方案。对终端譬如说交通的解决方案，英特尔不光是传统的芯片制造厂商，而且更进一步向上发展，看到现在大数据的局面，英特尔希望在大数据里面发挥它本身的作用，或者发挥他本身的优势。

前面讲了有两种方式，一种你传统数据库的发展。所以说看到数据库的瓶颈，随着数据库增大，你的性能瓶颈就会产生很大的负荷。特别是前几年随着互联网增大，很多互联网回顾到比较简单的水平拓展，通过增加服务器的方式把整个服务器作为大的集群，作为大的文件系统进行管理存放，在上面进行简单的并行，架构运算。

我们前面说英特尔是做芯片的常说，华东部本身在英特尔服务器上发展起来，所以英特尔在这个方面有它的自己的优势。针对本身的芯片、存储器进行对这种集群优化进行了自己独特的优化。实现了英特尔企业级版本的改进。

我们从性能上看英特尔Hadoop集群，通过它对指令系统的感性，或者对内存系系统的优化他性能基本上可以翻十倍以上。这个也是我们包括银行、电信、交通几个领域测试的结果。

智能交通我们实现手段是什么？其实很简单，就是一个Hadoop，前面讲了从它的服务器的改进，从它的内存的优化上，那么就是英特尔在这个上面的优势。这个上面就是看到有不同的软件系统，像Lustre，譬如说内存的优化，以及是你集群的业务安全性能的优化等等，这些就是我们大数据产品的优势。

以及对智能交通本身各个方面的改进，因为这是比较技术性的。H里面各个组成部分，我们对这些生态系统进行了改进，譬如说一个跨地域的大表，对于用户来说看起来是一张表，有各个城市得分中心，建了不同的集群，那么你在省中心怎么查询分中心的数据，那么我们用这个可以看到统一的数据。这里我不一一列出，具体的性能，功能的加强，可以看到英特尔带这个方面作出了自己的努力，特别对不同的行业有自己的解决方案。

这是智能交通很简单一个例子。因为我们在国内的智能交通中Hadoop用的非常广，包括银行，电信领域里面。智能交通一般是各个省、各个市，各个县都有自己的数据系统，这些数据系统进行集中汇总到省的中心。前面讲过了不同的中心有自己的集群，这个集群在省中心有统一的集群，你怎么查询分布式集群，我们这里讲的集群就是一个Hadoop的集群。我们可以从前面例子看它可以改进，有自己独特的功能，不管你分布在什么地方，而且查询是可以非常快，因为用的是开放的定型架构。

这个就是进入车辆管理货物系统。譬如我们在浙江台州那个时候实现了，它基本有500万货车量，这个数据量非常大，但是这个仅仅在一个点就有500万货车量，那么你怎么进行分析，查询也会成为问题，更谈不上复杂的运算。那么他们就利用了我们的系统，基本上可以做到这种查询是分钟以内的查询。这个我们是展示一个图形，车辆进行管理的分析。基本是跟一些合作伙伴合作在国内的智慧交通方面还是做的比较领先的。

这里可以看到为什么要智慧交通，譬如说违法车辆的追踪这个效率就提高了，譬如有的车辆挂牌，或者这个车辆出了事故，那么你怎么样快速的追踪，怎么分析定位，那么就可以实时的跟踪。所有这些都是用到我们前面讲的基础架构，因为在这个方面做了自己的努力，也是有典型的案例。

现在讲得更多是因为你讲到智慧城市，然后讲到更多的大数据。英特尔不光从芯片，硬件厂商，更多是利用芯片的优势，然后往大数据的基础架构发展，那就是英特尔版本的Hadoop，不管在硬件上、软件上都有改进。然后对Hadoop这种方法可优化来进行改进，知道终端各种不同的解决方案来实现所谓大数据的价值，也是来实现智慧，城市中的智慧，这两个价值。

我今天讲的就是这些内容，因为我们主要从交通领域讲起。其实每个领域都是相通的，最主要就是这些领域会产生各种各样的数据，因为你有智慧的话肯定要从数据里面才能得出智慧，这个数据量也是非常巨大。现在正好提到数据，要实现大数据你传统的解决方案是不行的，必须有这种开放式的新的解决方案。就像前面提到的像Hadoop的结构来实现。那么Hadoop架构，因为Hadoop起步才两三年时间，也远远谈不到更好，但是跟传统的数据库相比有很多的优势。所以说我们在这个领域做的还是比较新的，在国内应用也是最广的。因为英特尔起步是最晚的，但是在国内Hadoop的，譬如说运用案例应该是最多的。我今天就讲到这里，谢谢大家。