《企业网D1Net》5月29日讯

在大数据时代到来之前，对于企业而言，信奉“鸡蛋放在一个篮子”的观点，企业级数据仓库领域就是这样做的。但是如今，这个观点已经不再适用，在大数据时代，数据安全已经成为重中之重。即使是已经在数据挖掘领域成为领头羊的Hadoop也不能让我们放心。

数据安全

历史提醒我们，不要忘记过去的教训。具体地说,Hadoop在某些方面权力过度,长期困扰着市场。我指的概念,Hadoop可以并且应该中央整合数据中心所有业务的分析数据。

尽管一些企业顾客不希望把钱、时间、资源整合到一个完全不同的分析数据库平台，为此许多公司已经合并一些核心数据，但是这还依然远远不够。

事实上,大数据时代的时代精神已经开始转向 “混合”部署模型，混合企业级数据仓库,Hadoop NoSQL、内存和其他数据平台异构。

混合体系结构的上下文中,这“数据湖”的梦想似乎是特定于一个大数据部署角色:一个探索性的“沙箱”。很多数据科学家都涌向Hadoop作为a全部数据的“沙箱”, 正如此前讨论的那样。

毫无疑问，Hadoop正成为一个关键的应用程序开发和大数据分析平台。 但这并不意味着Hadoop将是唯一这样的平台。 事实上,每一个大数据平台Hadoop,MPP EDWs,NoSQL,内存,和流媒体,都可以作为一个应用程序开发和执行平台。

D1Net评论：

在大数据时代下，企业数据安全保障，需要留个后手，不能把鸡蛋都放在一个篮子里，任何人认为将所有数据放在一个篮子里，靠唯一的应用程序来保证和开发都是完全错误的，必须认清这一道理。在大数据时代到来之前，对于企业而言，信奉“鸡蛋放在一个篮子”的观点，企业级数据仓库领域就是这样做的。但是如今，这个观点已经不再适用，在大数据时代，数据安全已经成为重中之重。即使是已经在数据挖掘领域成为领头羊的Hadoop也不能让我们放心。

数据安全

历史提醒我们，不要忘记过去的教训。具体地说,Hadoop在某些方面权力过度,长期困扰着市场。我指的概念,Hadoop可以并且应该中央整合数据中心所有业务的分析数据。

尽管一些企业顾客不希望把钱、时间、资源整合到一个完全不同的分析数据库平台，为此许多公司已经合并一些核心数据，但是这还依然远远不够。

事实上,大数据时代的时代精神已经开始转向 “混合”部署模型，混合企业级数据仓库,Hadoop NoSQL、内存和其他数据平台异构。

混合体系结构的上下文中,这“数据湖”的梦想似乎是特定于一个大数据部署角色:一个探索性的“沙箱”。很多数据科学家都涌向Hadoop作为a全部数据的“沙箱”, 正如此前讨论的那样。

毫无疑问，Hadoop正成为一个关键的应用程序开发和大数据分析平台。 但这并不意味着Hadoop将是唯一这样的平台。 事实上,每一个大数据平台Hadoop,MPP EDWs,NoSQL,内存,和流媒体,都可以作为一个应用程序开发和执行平台。

D1Net评论：

在大数据时代下，企业数据安全保障，需要留个后手，不能把鸡蛋都放在一个篮子里，任何人认为将所有数据放在一个篮子里，靠唯一的应用程序来保证和开发都是完全错误的，必须认清这一道理。