在对抗Android恶意软件的道路上，谷歌力求探索机器学习解决方案，目前已取得一定成果。

Android安全主管Adrian Ludwig（艾德里安·路德维格）在美国旧金山举行的结构安全大会上表示，谷歌借助手持设备的遥测数据（包括安装、卸载的应用程序、软件的行为等数据）训练系统。这些统计数据可能通过Google Play服务收集而来，Ludwig并未详细介绍数据收集途径。

Ludwig指出，数据收集的最终目标是开发AI系统，自动识别并清除恶意软件。目前学习系统的性能逐渐得以改善，6个月之前，这款软件仅能成功标记5%的恶意软件样本，截至上周，成功标记率提升至55%，这就意味着这款系统在检测、消灭Google Play或用户设备上的恶意软件方面取得重大进展。

Google Play Protect系统可在扫描手持设备期间突出显示并移除发现的恶意软件，这可能会借助Robocop AI从根本上检查应用程序有无恶意。除此之外，谷歌还使用Robocop AI自动将恶意应用程序从Google Play商店移除。

今年年初，20亿Android用户中，约6%遭遇恶意软件感染，截至目前，感染比例已降低至0.25%，其背后的功臣正是这款AI软件。

谷歌绝非首家使用AI识别恶意软件的公司，但是谷歌本身具备的数据量赋予谷歌更多优势。Ludwig表示，Android用户遍布全球，覆盖到社会各个阶层，就连比尔盖茨也是一名Android用户。这就意味着，海量Android使用数据从世界各个角落、社会各个阶层汇入谷歌，这些数据能作为训练AI系统的最佳素材。

此外，AI系统训练还需人为监督，这是因为恶意软件有时会从Google的代码检查系统眼皮下偷偷溜走，从而进入Google Play商店。Ludwig表示，机器学习需要人为审查和检查。