责任编辑：editor004 作者：晨风 | 2015-11-02 11:42:17 本文摘自：IT之家
现有杀毒软件大体上都是一个套路：靠病毒库来识别已知病毒再进行查杀。尽管现在各家杀软也都宣传自己的产品有各种未知病毒检测技术，但好不好用大家心里都清楚。很多情况下，那些“敬业的”攻击者会通过不断修改病毒代码来躲避杀软的检查，最终受害的还是普通用户。所以杀软本身不会灵活判定病毒行为的话，用户的安全始终处于被动状态。
不过这一状况已经出现了转机。来自微软和 Invincea 的研究人员已经发表相关论文，展示新一代杀软潜在的恶意软件深度学习检测系统，该系统可在不必更新病毒库的情况下防御95%的恶意软件。据了解，该系统的开发思路来自于人脸识别。既然能够让电脑通过训练来识别不同的面孔，利用同样的原理来识别攻击代码应该同样有效。来自以色列的公司Deep Instinct对此进行了测试，在一个深度学习病毒套件测试中，该系统对于新病毒的识别率比目前最好的杀软高出20%。
但需要注意的是，目前该系统仍然处于初级研发阶段。一旦研究完成，杀软行业的游戏规则可能就要发生变化，整个行业可能会面临以此洗牌。（Source：Engadget）
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责任编辑：editor004 作者：晨风 | 2015-11-02 11:42:17 本文摘自：IT之家
现有杀毒软件大体上都是一个套路：靠病毒库来识别已知病毒再进行查杀。尽管现在各家杀软也都宣传自己的产品有各种未知病毒检测技术，但好不好用大家心里都清楚。很多情况下，那些“敬业的”攻击者会通过不断修改病毒代码来躲避杀软的检查，最终受害的还是普通用户。所以杀软本身不会灵活判定病毒行为的话，用户的安全始终处于被动状态。
不过这一状况已经出现了转机。来自微软和 Invincea 的研究人员已经发表相关论文，展示新一代杀软潜在的恶意软件深度学习检测系统，该系统可在不必更新病毒库的情况下防御95%的恶意软件。据了解，该系统的开发思路来自于人脸识别。既然能够让电脑通过训练来识别不同的面孔，利用同样的原理来识别攻击代码应该同样有效。来自以色列的公司Deep Instinct对此进行了测试，在一个深度学习病毒套件测试中，该系统对于新病毒的识别率比目前最好的杀软高出20%。
但需要注意的是，目前该系统仍然处于初级研发阶段。一旦研究完成，杀软行业的游戏规则可能就要发生变化，整个行业可能会面临以此洗牌。（Source：Engadget）
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