这家零售商每年会处理1200多万次交易，现在面临着来自恶意机器人程序的诸多挑战，包括针对登录页面和API的暴力破解攻击、网站抓取以及因流量过大造成的CPU浪费。

部署Radware自动化Bot Manager之后，该零售商现在可以动态检测流量异常，并立即拦截机器人程序攻击，速度以之前要快得多。

Alza网络IT运营团队负责人Daniel Padevet表示：“在流量高峰期间，我们上线了Bot Manager，并立即看到了成效。客户体验是我们的当务之急。通过与Radware的合作，我们能够更好地保障并改善购物体验。”

使用Radware产品后不久，该零售商网站服务器群的CPU使用量就下降了10%，并彻底消除了暴力破解攻击，制约库存的自动化机器人程序也显著减少了。

Radware首席营销官Anna Convery-Pelletier表示：“在购物季之初，任何中断或故障都会对业务造成严重影响，此时，我们就已经开始与Alza展开合作。此时也是机器人程序流最高的时候。我们成功缓解了机器人程序带来的威胁，在其他公司纷纷倒闭之时，更是赢得了这家零售商的信任。”

除了这家零售商面临的挑战之外，所有企业还面临着越来越多的恶意机器人程序管理问题。Radware研究显示，各公司的网站、移动应用和API都面临着越来越多的机器人程序攻击。2019年，恶意机器人程序流量约占互联网总流量的四分之一，较前一年有显著增长。