从对IOE依赖度最高的金融机构来看，目前大银行离不开的是IBM的大型机和小型机。由于核心系统对性能和安全稳定性要求比较高，四大行几乎清一色使用IBM。浪潮最主要的产品是低端X86服务器，而单靠X86无法满足银行核心业务需求。大型机，国内尚无替代产品。小型机，浪潮K1是国内唯一取得突破的产品，但目前仅在邮政储蓄部门和建行新疆分行等极少数银行被采用。

最关键的是，IOE长期垄断标准，提供的是一整套解决方案。即使浪潮K1能够替代小型机，价格优势不大，现在也拿不出配套的整体解决方案。

国内也好，国外也罢。目前绝大部分所谓做云计算的公司，都是在用虚拟化技术对传统数据中心进行“云”化，也就是所谓的“私有云”。私有云厂商将VMware这样虚拟机软件，部署于企业现有或新建的数据中心，提供内部类似于云服务的消费与管理方式。这类厂商一般由硬件公司转型而来，通过“云计算”的概念卖硬件软件，IBM、思科、惠普、甲骨文、华为、浪潮、联想的云计算都是如此。

不可否认，私有云和虚拟化技术，确实能够在一定程度上提高原有数据中心的效率和灵活度，不过依然需要大量的前期硬件软件投资，部署周期没有明显降低，运维的难度和人员不减反增。此外，由于物理数据中心的硬件资源限制，私有云无法弹性扩展，解决不了某一时段的资源紧张问题。这种方式好比对蒸汽火车不断翻新，跟真正云计算时代的动车是两码事。

一篇中国移动IT人员撰写的文章，反映了这种“云”化的局限之处：

“早在五六年前，中国移动就着手研究业务支撑系统的云化演进问题。那时候虚拟化技术已经在系统中广泛应用。虚拟化技术能将大的计算资源切成小块，但这些切分出来的计算资源，能否重新组合形成新的计算能力，还有很多技术问题需要解决。倘若资源池内无法进行系统间的灵活调配，不但达不到提升整体效率的目的，反而可能导致系统效率降低。”

云计算厂商底层采用低成本的X86服务器，部署去中心化的分布式系统。这个系统如同一张庞大的“电网”，不同的“电厂”(X86集群)向“电网”输送源源不断的计算能力，理论上可以无限扩展。企业不用自建数据中心，而是将业务系统部署在云端，“电网”根据企业需要输送计算和存储资源，数据库也由云计算厂商作为通用配置搞定。围绕这张“电网”，第三方解决方案提供商开发各种中间件和模板，帮助企业搞定软件和应用开发。

以亚马逊AWS和阿里云这样的云计算厂商为例。IT从一种硬件、软件产品，变成了一项互联网服务，按需索取。企业不用关心繁重复杂的IT运维;不用购买昂贵的存储设备做数据备份;不用考虑异地容灾而去搭建光纤网络;不用购买流量清洗和防火墙来抵御网络攻击;不用担心被硬件、软件开发商一次次绑架;不用抓破脑袋想到底该买多少服务器，才能满足2年后的业务需求。

这个主要得看云计算厂商的技术实力。从北美的经验来看，已经有约200家银行成功从大型机转为X86。在国内，目前尚无大银行的案例，不过已有不少小银行在采购阿里云的服务。

至于国内云计算厂商的技术实力，可以看看这两组数据：目前工农中建四大行每天各处理的业务量约为1亿笔，而2013年“双十一”支付宝交易为1.88亿笔，依托阿里云实现了零漏单、零故障。天弘基金“去IOE”迁入阿里云后，余额宝之前8个小时的清算时间缩短至30分钟。虽然这两个案例只是服务内部客户，但仍可证明阿里云在金融业务应用方面的性能和稳定性。用云计算为大银行去IOE，只是时间和认知问题，并非技术难题。