《企业网D1Net》 2月21日北京

云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证良好的用户体验。

海量数据、多样化的信息服务、复杂的数据聚合与交互等未来信息服务的巨大压力，必定会落在数据中心的基本单元上，尤其是虚拟化给单体服务器带来了计算资源的压力。由此可以看出，服务器是云计算架构的重要基石，是云数据中心的基本粒子。因此，在分布式架构下的云时代，对服务器的数据吞吐能力及数据存储能力的要求并不低。

从整个数据中心的角度来看，为了应对不断增长的信息应用，数据中心的规模只能被动增长，由此带来的空间、电力、维护等方面的成本也将居高不下。2011年9月，谷歌透露其全球数据中心在2010年的耗电量达到2.6亿瓦，相当于一个核电站发电量的四分之一，释放的二氧化碳量接近150万吨。这向未来的云数据中心提出了高密度、节能、大规模部署、简化维护等设计要求，从而要求单体服务器必须支持更多的用户、最大地提升能效比、尽可能易于规模化部署与维护。

同时，信息服务形态的进一步分化，信息应用模式的多样化，也会带来复杂多变的个性化用户需求。此外，云计算的服务模式与不同领域、不同客户群需求的结合，产生了公有云、私有云、混合云等多种应用模式，这将使用户的个性化、多元化需求愈加复杂，对服务器的定制化需求也愈加强烈。

虚拟化技术是当前普遍被看好的云端服务器有效利用的解决方案。旧有服务器及其上的旧应用很适合进行虚拟化，虚拟旧有操作系统可以让系统更有效、更可靠、更节省成本。然而有意思的是，全球最大的数据中心谷歌的数据中心并不用虚拟化技术。他通过定制的服务器完全能有效的利用自己的硬件资源。其根本原因在于他知道自己的服务器要跑什么应用，自己的真是需求和计算能力的差距。可惜的是并非所有的企业能做到像谷歌着这样了解自己的业务，并规划好自己的基础设施发展方向。

但同样虚拟化技术的实施也存在这诸多问题。首个问题就是虚拟架构可能不支持在旧有服务器上的操作系统。无论在物理还是虚拟环境中，微软都不支持DOS或WindowsNTServer。为了旧有操作系统，你应该使用受支持的配置，因为物理硬件都已经多年不支持许多旧有操作系统。其次是其设备驱动问题。仿真驱动并不一定能解决所有驱动问题。最后是安装，这些服务器不能通过一个管理软件进行统一自动化的安装，这给管理员们的工作量带来了很大不便，需要手动安装。(Rédiger)